Intel Processor 300 vs Google Tensor G3
Última actualización:
Comparación con puntos de referencia
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| Intel Processor 300 | Google Tensor G3 | |
Comparación de CPUIntel Processor 300 o Google Tensor G3 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.
El Intel Processor 300 tiene 2 núcleos con 4 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,90 GHz. Se admiten hasta 192 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Intel Processor 300 se publicó en Q1/2024. El Google Tensor G3 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,91 GHz. La CPU admite hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor G3 se publicó en Q3/2023. |
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| Intel Processor U (4) | Familia | Google Tensor (3) |
| Intel Core i 1400P/1400U (2) | Grupo de CPU | Google Tensor G3 (1) |
| 14 | Generacion | 3 |
| Raptor Lake U Refresh | Arquitectura | G3 |
| Mobile | Segmento | Mobile |
| -- | Predecesor | Google Tensor |
| -- | Sucesor | -- |
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CPU Núcleos y frecuencia de baseEl Intel Processor 300 tiene 2 núcleos de CPU y puede calcular 4 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Intel Processor 300 es 3,90 GHz mientras que Google Tensor G3 tiene 8 núcleos de CPU y 8 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Google Tensor G3 está en 2,91 GHz. |
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| Intel Processor 300 | Característica | Google Tensor G3 |
| 2 | Nùcleos | 8 |
| 4 | Threads | 8 |
| normal | Arquitectura central | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Si | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 3,90 GHz 2x Raptor Cove |
A-Nùcleo | 2,91 GHz 1x Cortex-X3 |
| -- | B-Nùcleo | 2,37 GHz 4x Cortex-A715 |
| -- | C-Nùcleo | 1,70 GHz 4x Cortex-A510 |
Inteligencia artificial y aprendizaje automáticoLos procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico. |
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| Intel Processor 300 | Característica | Google Tensor G3 |
| -- | Hardware de IA | Google Tensor AI |
| -- | especificaciones de IA | Google Edge TPU |
Grafica internaEl Intel Processor 300 o Google Tensor G3 tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador. |
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| Intel UHD Graphics 710 | GPU | ARM Immortalis-G715 MP10 |
| 0,30 GHz | Frecuencia GPU | 0,89 GHz |
| 1,45 GHz | GPU (Turbo) | -- |
| 13 | GPU Generation | Vallhall |
| 14 nm | Tecnologia | 4 nm |
| 3 | Max. visualizaciones | 0 |
| 16 | Unidades de ejecución | 10 |
| 128 | Shader | -- |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| 32 GB | Max. GPU Memoria | -- |
| 12 | DirectX Version | 12 |
Hardware codec supportUn códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos. |
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| Intel UHD Graphics 710 | GPU | ARM Immortalis-G715 MP10 |
| Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificar / Codificar |
| Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificar / Codificar |
| Decodificar / Codificar | Codec h264 | Decodificar / Codificar |
| Decodificar / Codificar | Codec VP9 | Decodificar / Codificar |
| Decodificar / Codificar | Codec VP8 | Decodificar / Codificar |
| Decodificar | Codec AV1 | Decodificar / Codificar |
| Decodificar / Codificar | Codec AVC | Decodificar / Codificar |
| Decodificar | Codec VC-1 | Decodificar / Codificar |
| Decodificar / Codificar | Codec JPEG | Decodificar / Codificar |
Memoria & PCIeEl Intel Processor 300 puede usar hasta 192 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 76,8 GB/s. El Google Tensor G3 admite hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 53,0 GB/s. |
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| Intel Processor 300 | Característica | Google Tensor G3 |
| DDR5-4800, DDR4-3200 | Memoria | LPDDR5-5500 |
| 192 GB | Max. Memoria | 12 GB |
| 2 (Dual Channel) | Canales de memoria | 2 (Dual Channel) |
| 76,8 GB/s | Max. Banda ancha | 53,0 GB/s |
| No | ECC | No |
| 2,50 MB | L2 Cache | -- |
| 6,00 MB | L3 Cache | -- |
| 4.0 | Versión PCIe | -- |
| 20 | Lineas PCIe | -- |
| 39,4 GB/s | PCIe Banda ancha | -- |
Gestión térmicaLa potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Intel Processor 300 es 46 W, mientras que el Google Tensor G3 tiene un TDP de 10 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente. |
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| Intel Processor 300 | Característica | Google Tensor G3 |
| 46 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| 100 °C | Tjunction max. | -- |
Detalles tecnicosEl Intel Processor 300 está fabricado en 10 nm y tiene 8,50 MB de caché. El Google Tensor G3 está fabricado en 4 nm y tiene una caché de 0,00 MB. |
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| Intel Processor 300 | Característica | Google Tensor G3 |
| 10 nm | Tecnologia | 4 nm |
| Monolítico | Diseño de chips | Chiplet |
| x86-64 (64 bit) | Conjunto de instrucciones (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
| SSE4.1, SSE4.2, AVX2 | Extensiones ISA | -- |
| LGA 1700 | Enchufe | -- |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualización | Ninguno |
| Si | AES-NI | No |
| Windows 10, Windows 11, Linux | Sistemas operativos | Android |
| Q1/2024 | Fecha de lanzamiento | Q3/2023 |
| 82 $ | Precio de lanzamiento | -- |
| mostrar más datos | mostrar más datos | |
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Califica estos procesadores
iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)
El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
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Intel Processor 300
Intel UHD Graphics 710 @ 1,45 GHz |
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Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
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Intel Processor 300
2C 4T @ 3,90 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
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Intel Processor 300
2C 4T @ 3,90 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
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Intel Processor 300
2C 4T @ 3,90 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
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Intel Processor 300
2C 4T @ 3,90 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.
En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
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Intel Processor 300
2C 4T @ 3,90 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Dispositivos que usan este procesador |
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| Intel Processor 300 | Google Tensor G3 |
| Desconocido | Google Pixel 8 Google Pixel 8 Pro |
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