Intel Core i5-7300HQ vs Google Tensor G2

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Comparación con puntos de referencia


Intel Core i5-7300HQ CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Intel Core i5-7300HQ Google Tensor G2

Comparación de CPU

Intel Core i5-7300HQ o Google Tensor G2 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Intel Core i5-7300HQ tiene 4 núcleos con 4 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,50 GHz. Se admiten hasta 64 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Intel Core i5-7300HQ se publicó en Q1/2017.

El Google Tensor G2 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,85 GHz. La CPU admite hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor G2 se publicó en Q4/2022.
Intel Core i5 (331) Familia Google Tensor (3)
Intel Core i 7000H (10) Grupo de CPU Google Tensor G2 (1)
7 Generacion 2
Kaby Lake H Arquitectura G2
Mobile Segmento Mobile
Intel Core i5-6300HQ Predecesor Google Tensor
-- Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Intel Core i5-7300HQ tiene 4 núcleos de CPU y puede calcular 4 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Intel Core i5-7300HQ es 2,50 GHz (3,50 GHz) mientras que Google Tensor G2 tiene 8 núcleos de CPU y 8 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Google Tensor G2 está en 2,85 GHz.

Intel Core i5-7300HQ Característica Google Tensor G2
4 Nùcleos 8
4 Threads 8
normal Arquitectura central hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,50 GHz (3,50 GHz) A-Nùcleo 2,85 GHz
2x Cortex-X1
-- B-Nùcleo 2,35 GHz
2x Cortex-A78
-- C-Nùcleo 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Intel Core i5-7300HQ Característica Google Tensor G2
-- Hardware de IA Google Tensor AI
-- especificaciones de IA Google Edge TPU @ 4 TOPS

Grafica interna

El Intel Core i5-7300HQ o Google Tensor G2 tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.

Intel HD Graphics 630 GPU ARM Mali-G710 MP7
0,30 GHz Frecuencia GPU 0,90 GHz
1,10 GHz GPU (Turbo) --
9.5 GPU Generation Vallhall 3
14 nm Tecnologia 4 nm
3 Max. visualizaciones 1
24 Unidades de ejecución 7
192 Shader --
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
64 GB Max. GPU Memoria --
12 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

Intel HD Graphics 630 GPU ARM Mali-G710 MP7
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP8 Decodificar / Codificar
No Codec AV1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec AVC Decodificar / Codificar
Decodificar Codec VC-1 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

El Intel Core i5-7300HQ puede usar hasta 64 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 38,4 GB/s. El Google Tensor G2 admite hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 53,0 GB/s.

Intel Core i5-7300HQ Característica Google Tensor G2
DDR4-2400 Memoria LPDDR5-5500
64 GB Max. Memoria 12 GB
2 (Dual Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
38,4 GB/s Max. Banda ancha 53,0 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache 8,00 MB
6,00 MB L3 Cache 4,00 MB
3.0 Versión PCIe --
16 Lineas PCIe --
15,8 GB/s PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Intel Core i5-7300HQ es 45 W, mientras que el Google Tensor G2 tiene un TDP de 10 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.

Intel Core i5-7300HQ Característica Google Tensor G2
45 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El Intel Core i5-7300HQ está fabricado en 14 nm y tiene 6,00 MB de caché. El Google Tensor G2 está fabricado en 4 nm y tiene una caché de 12,00 MB.

Intel Core i5-7300HQ Característica Google Tensor G2
14 nm Tecnologia 4 nm
Monolítico Diseño de chips Chiplet
x86-64 (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2 Extensiones ISA --
BGA 1440 Enchufe --
VT-x, VT-x EPT, VT-d Virtualización Ninguno
Si AES-NI No
Windows 10, Linux Sistemas operativos Android
Q1/2017 Fecha de lanzamiento Q4/2022
-- Precio de lanzamiento --
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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Intel Core i5-7300HQ (78%)
Google Tensor G2 (100%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Intel Core i5-7300HQ (92%)
Google Tensor G2 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Intel Core i5-7300HQ Intel Core i5-7300HQ
4C 4T @ 3,50 GHz
844 (79%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Intel Core i5-7300HQ Intel Core i5-7300HQ
4C 4T @ 3,10 GHz
2773 (88%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Intel Core i5-7300HQ Intel Core i5-7300HQ
4C 4T @ 3,50 GHz
1082 (76%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Intel Core i5-7300HQ Intel Core i5-7300HQ
4C 4T @ 3,10 GHz
3218 (96%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Intel Core i5-7300HQ Intel Core i5-7300HQ
Intel HD Graphics 630 @ 1,10 GHz
422 (60%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Intel Core i5-7300HQ Intel Core i5-7300HQ
4C 4T @ 2,50 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)

Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
Intel Core i5-7300HQ Intel Core i5-7300HQ
4C 4T @ 3,10 GHz
5102 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender es un software de gráficos 3D gratuito para renderizar (crear) cuerpos 3D, que también puede ser texturizado y animado en el software. La batidora de referencia escenas predefinidas desarrollados y mide el tiempo (s) necesarios para toda la escena. Cuanto más corto sea el tiempo requerido, mejor. Seleccionamos bmw27 como la escena de referencia.
Intel Core i5-7300HQ Intel Core i5-7300HQ
4C 4T @ 3,10 GHz
740.7 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

El benchmark CPU-Z mide el rendimiento de un procesador al medir el tiempo que le toma al sistema completar todos los cálculos del benchmark. Cuanto más rápido se complete el punto de referencia, mayor será la puntuación.
Intel Core i5-7300HQ Intel Core i5-7300HQ
4C 4T @ 3,10 GHz
359 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

El benchmark CPU-Z mide el rendimiento de un procesador al medir el tiempo que le toma al sistema completar todos los cálculos del benchmark. Cuanto más rápido se complete el punto de referencia, mayor será la puntuación.
Intel Core i5-7300HQ Intel Core i5-7300HQ
4C 4T @ 2,50 GHz
1348 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Intel Core i5-7300HQ Intel Core i5-7300HQ
4C 4T @ 3,50 GHz
143 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Intel Core i5-7300HQ Intel Core i5-7300HQ
4C 4T @ 3,10 GHz
541 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Intel Core i5-7300HQ Intel Core i5-7300HQ
4C 4T @ 2,50 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)

Dispositivos que usan este procesador

Intel Core i5-7300HQ Google Tensor G2
Desconocido Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

Comparaciones populares que contienen esta CPU

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7. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
8. Intel Core i7-7500UIntel Core i5-7300HQ Intel Core i7-7500U vs Intel Core i5-7300HQ
9. Intel Core i5-7300HQIntel Core i5-8300H Intel Core i5-7300HQ vs Intel Core i5-8300H
10. Intel Core i5-6300HQIntel Core i5-7300HQ Intel Core i5-6300HQ vs Intel Core i5-7300HQ


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