Google Tensor vs Intel Xeon Gold 6138F

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Comparación con puntos de referencia


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Intel Xeon Gold 6138F
Google Tensor Intel Xeon Gold 6138F

Comparación de CPU

Google Tensor o Intel Xeon Gold 6138F - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Google Tensor tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,80 GHz. Se admiten hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor se publicó en Q4/2021.

El Intel Xeon Gold 6138F tiene 20 núcleos con 40 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,70 GHz. La CPU admite hasta 768 GB de memoria en 6 canales de memoria. El Intel Xeon Gold 6138F se publicó en Q3/2017.
Google Tensor (3) Familia Intel Xeon Gold (163)
Google Tensor (1) Grupo de CPU Intel Xeon Gold 5100/6100 (34)
1 Generacion 1
G1 Arquitectura Skylake
Mobile Segmento Desktop / Server
-- Predecesor --
Google Tensor G2 Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Google Tensor tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Google Tensor es 2,80 GHz mientras que Intel Xeon Gold 6138F tiene 20 núcleos de CPU y 40 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Intel Xeon Gold 6138F está en 2,00 GHz (3,70 GHz).

Google Tensor Característica Intel Xeon Gold 6138F
8 Nùcleos 20
8 Threads 40
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arquitectura central normal
No Hyperthreading Si
No Overclocking ? No
2,80 GHz
2x Cortex-X1
A-Nùcleo 2,00 GHz (3,70 GHz)
2,25 GHz
2x Cortex-A76
B-Nùcleo --
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Nùcleo --

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Google Tensor Característica Intel Xeon Gold 6138F
Google Tensor AI Hardware de IA --
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS especificaciones de IA --

Grafica interna

El Google Tensor o Intel Xeon Gold 6138F tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.

ARM Mali-G78 MP20 GPU sin iGPU
0,76 GHz Frecuencia GPU --
-- GPU (Turbo) --
Vallhall 2 GPU Generation --
5 nm Tecnologia
1 Max. visualizaciones
20 Unidades de ejecución --
320 Shader --
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria --
12 DirectX Version --

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

ARM Mali-G78 MP20 GPU sin iGPU
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) No
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) No
Decodificar / Codificar Codec h264 No
Decodificar / Codificar Codec VP9 No
Decodificar / Codificar Codec VP8 No
Decodificar Codec AV1 No
Decodificar / Codificar Codec AVC No
Decodificar / Codificar Codec VC-1 No
Decodificar / Codificar Codec JPEG No

Memoria & PCIe

El Google Tensor puede usar hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 53,0 GB/s. El Intel Xeon Gold 6138F admite hasta 768 GB de memoria en 6 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 128,1 GB/s.

Google Tensor Característica Intel Xeon Gold 6138F
LPDDR5-5500 Memoria DDR4-2666
12 GB Max. Memoria 768 GB
2 (Dual Channel) Canales de memoria 6 (Hexa Channel)
53,0 GB/s Max. Banda ancha 128,1 GB/s
No ECC Si
8,00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache 28,00 MB
-- Versión PCIe 3.0
-- Lineas PCIe 48
-- PCIe Banda ancha 47,3 GB/s

Gestión térmica

La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Google Tensor es 10 W, mientras que el Intel Xeon Gold 6138F tiene un TDP de 125 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.

Google Tensor Característica Intel Xeon Gold 6138F
10 W TDP (PL1 / PBP) 125 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El Google Tensor está fabricado en 5 nm y tiene 8,00 MB de caché. El Intel Xeon Gold 6138F está fabricado en 14 nm y tiene una caché de 28,00 MB.

Google Tensor Característica Intel Xeon Gold 6138F
5 nm Tecnologia 14 nm
Desconocido Diseño de chips Monolítico
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Extensiones ISA SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX-512
-- Enchufe LGA 3647
Ninguno Virtualización VT-x, VT-x EPT, VT-d
No AES-NI Si
Android Sistemas operativos Windows 10, Linux
Q4/2021 Fecha de lanzamiento Q3/2017
-- Precio de lanzamiento 2750 $
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (100%)
Intel Xeon Gold 6138F Intel Xeon Gold 6138F
20C 40T @ 3,70 GHz
0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (100%)
Intel Xeon Gold 6138F Intel Xeon Gold 6138F
20C 40T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (100%)
Intel Xeon Gold 6138F Intel Xeon Gold 6138F
20C 40T @ 3,70 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (100%)
Intel Xeon Gold 6138F Intel Xeon Gold 6138F
20C 40T @ 2,80 GHz
0 (0%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)
Intel Xeon Gold 6138F Intel Xeon Gold 6138F
@ 0,00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)
Intel Xeon Gold 6138F Intel Xeon Gold 6138F
20C 40T @ 2,00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

El AnTuTu 8 Benchmark mide el rendimiento de un SoC. AnTuTu evalúa la CPU, la GPU, la memoria y la UX (experiencia del usuario) simulando el uso del navegador y la aplicación. AnTuTu puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no se puedan comparar directamente si la evaluación comparativa se ha realizado en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 8, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador está solo ligeramente ponderado. La evaluación consiste en el rendimiento de múltiples núcleos del procesador, la velocidad de la RAM y el rendimiento de los gráficos internos.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)
Intel Xeon Gold 6138F Intel Xeon Gold 6138F
20C 40T @ 2,00 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Xeon Gold 6138F Intel Xeon Gold 6138F
20C 40T @ 3,70 GHz
161 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Xeon Gold 6138F Intel Xeon Gold 6138F
20C 40T @ 2,80 GHz
3069 (100%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)
Intel Xeon Gold 6138F Intel Xeon Gold 6138F
20C 40T @ 2,00 GHz
0 (0%)

Dispositivos que usan este procesador

Google Tensor Intel Xeon Gold 6138F
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
Desconocido

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