Google Tensor vs Intel Core i5-11300H

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Comparación con puntos de referencia


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Intel Core i5-11300H
Google Tensor Intel Core i5-11300H

Comparación de CPU

Google Tensor o Intel Core i5-11300H - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Google Tensor tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,80 GHz. Se admiten hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor se publicó en Q4/2021.

El Intel Core i5-11300H tiene 4 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 4,40 GHz. La CPU admite hasta 64 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Intel Core i5-11300H se publicó en Q1/2021.
Google Tensor (3) Familia Intel Core i5 (331)
Google Tensor (1) Grupo de CPU Intel Core i 11000H (17)
1 Generacion 11
G1 Arquitectura Tiger Lake H
Mobile Segmento Mobile
-- Predecesor --
Google Tensor G2 Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Google Tensor tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Google Tensor es 2,80 GHz mientras que Intel Core i5-11300H tiene 4 núcleos de CPU y 8 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Intel Core i5-11300H está en 3,10 GHz (4,40 GHz).

Google Tensor Característica Intel Core i5-11300H
8 Nùcleos 4
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arquitectura central normal
No Hyperthreading Si
No Overclocking ? No
2,80 GHz
2x Cortex-X1
A-Nùcleo 3,10 GHz (4,40 GHz)
2,25 GHz
2x Cortex-A76
B-Nùcleo --
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Nùcleo --

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Google Tensor Característica Intel Core i5-11300H
Google Tensor AI Hardware de IA --
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS especificaciones de IA --

Grafica interna

El Google Tensor o Intel Core i5-11300H tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.

ARM Mali-G78 MP20 GPU Intel Iris Xe Graphics 80 (Tiger Lake)
0,76 GHz Frecuencia GPU 0,40 GHz
-- GPU (Turbo) 1,30 GHz
Vallhall 2 GPU Generation 12
5 nm Tecnologia 10 nm
1 Max. visualizaciones 4
20 Unidades de ejecución 80
320 Shader 640
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria 32 GB
12 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

ARM Mali-G78 MP20 GPU Intel Iris Xe Graphics 80 (Tiger Lake)
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP8 Decodificar
Decodificar Codec AV1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec AVC Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VC-1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

El Google Tensor puede usar hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 53,0 GB/s. El Intel Core i5-11300H admite hasta 64 GB de memoria en 2 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 68,2 GB/s.

Google Tensor Característica Intel Core i5-11300H
LPDDR5-5500 Memoria LPDDR4X-4266, DDR4-3200
12 GB Max. Memoria 64 GB
2 (Dual Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Banda ancha 68,2 GB/s
No ECC No
8,00 MB L2 Cache 5,00 MB
-- L3 Cache 8,00 MB
-- Versión PCIe 4.0
-- Lineas PCIe 4
-- PCIe Banda ancha 7,9 GB/s

Gestión térmica

La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Google Tensor es 10 W, mientras que el Intel Core i5-11300H tiene un TDP de 35 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.

Google Tensor Característica Intel Core i5-11300H
10 W TDP (PL1 / PBP) 35 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down 28 W
-- Tjunction max. 100 °C

Detalles tecnicos

El Google Tensor está fabricado en 5 nm y tiene 8,00 MB de caché. El Intel Core i5-11300H está fabricado en 10 nm y tiene una caché de 13,00 MB.

Google Tensor Característica Intel Core i5-11300H
5 nm Tecnologia 10 nm
Desconocido Diseño de chips Monolítico
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Extensiones ISA SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX-512
-- Enchufe BGA 1526
Ninguno Virtualización VT-x, VT-x EPT, VT-d
No AES-NI Si
Android Sistemas operativos Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2021 Fecha de lanzamiento Q1/2021
-- Precio de lanzamiento 309 $
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Califica estos procesadores

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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Google Tensor (77%)
Intel Core i5-11300H (100%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Google Tensor (64%)
Intel Core i5-11300H (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (75%)
Intel Core i5-11300H Intel Core i5-11300H
4C 8T @ 4,40 GHz
1382 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (61%)
Intel Core i5-11300H Intel Core i5-11300H
4C 8T @ 4,20 GHz
4764 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (79%)
Intel Core i5-11300H Intel Core i5-11300H
4C 8T @ 4,40 GHz
1896 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (66%)
Intel Core i5-11300H Intel Core i5-11300H
4C 8T @ 4,20 GHz
5498 (100%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)
Intel Core i5-11300H Intel Core i5-11300H
Intel Iris Xe Graphics 80 (Tiger Lake) @ 1,30 GHz
1611 (83%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-11300H Intel Core i5-11300H
4C 8T @ 4,40 GHz
1404 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-11300H Intel Core i5-11300H
4C 8T @ 4,20 GHz
5349 (100%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 es el sucesor de Cinebench R15 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-11300H Intel Core i5-11300H
4C 8T @ 4,40 GHz
448 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 es el sucesor de Cinebench R15 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-11300H Intel Core i5-11300H
4C 8T @ 4,20 GHz
2034 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)
Intel Core i5-11300H Intel Core i5-11300H
4C 8T @ 3,10 GHz
0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

El AnTuTu 8 Benchmark mide el rendimiento de un SoC. AnTuTu evalúa la CPU, la GPU, la memoria y la UX (experiencia del usuario) simulando el uso del navegador y la aplicación. AnTuTu puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no se puedan comparar directamente si la evaluación comparativa se ha realizado en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 8, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador está solo ligeramente ponderado. La evaluación consiste en el rendimiento de múltiples núcleos del procesador, la velocidad de la RAM y el rendimiento de los gráficos internos.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)
Intel Core i5-11300H Intel Core i5-11300H
4C 8T @ 3,10 GHz
0 (0%)

Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-11300H Intel Core i5-11300H
4C 8T @ 4,20 GHz
11026 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

El benchmark CPU-Z mide el rendimiento de un procesador al medir el tiempo que le toma al sistema completar todos los cálculos del benchmark. Cuanto más rápido se complete el punto de referencia, mayor será la puntuación.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-11300H Intel Core i5-11300H
4C 8T @ 3,10 GHz
2464 (100%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)
Intel Core i5-11300H Intel Core i5-11300H
4C 8T @ 3,10 GHz
0 (0%)

Dispositivos que usan este procesador

Google Tensor Intel Core i5-11300H
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
Desconocido

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