Google Tensor vs Intel Celeron J1900

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Comparación con puntos de referencia


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Intel Celeron J1900
Google Tensor Intel Celeron J1900

Comparación de CPU

Google Tensor o Intel Celeron J1900 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Google Tensor tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,80 GHz. Se admiten hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor se publicó en Q4/2021.

El Intel Celeron J1900 tiene 4 núcleos con 4 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,42 GHz. La CPU admite hasta 8 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Intel Celeron J1900 se publicó en Q4/2013.
Google Tensor (3) Familia Intel Celeron (165)
Google Tensor (1) Grupo de CPU Intel Celeron J1000/N2000 (17)
1 Generacion 6
G1 Arquitectura Bay Trail
Mobile Segmento Mobile
-- Predecesor --
Google Tensor G2 Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Google Tensor tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Google Tensor es 2,80 GHz mientras que Intel Celeron J1900 tiene 4 núcleos de CPU y 4 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Intel Celeron J1900 está en 2,00 GHz (2,42 GHz).

Google Tensor Característica Intel Celeron J1900
8 Nùcleos 4
8 Threads 4
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arquitectura central normal
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,80 GHz
2x Cortex-X1
A-Nùcleo 2,00 GHz (2,42 GHz)
2,25 GHz
2x Cortex-A76
B-Nùcleo --
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Nùcleo --

Rendimiento de la IA de la NPU

Los valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor. Los procesadores que admiten inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente procesamiento de audio, imágenes y vídeo, mucho más rápido que los procesadores clásicos.

Google Tensor Característica Intel Celeron J1900
Google Tensor AI Hardware de IA --
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS especificaciones de IA --
-- NPU + CPU + iGPU --

Grafica interna

El Google Tensor o Intel Celeron J1900 tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.

ARM Mali-G78 MP20 GPU Intel HD Graphics (Bay Trail GT1)
0,76 GHz Frecuencia GPU 0,69 GHz
-- GPU (Turbo) 0,85 GHz
Vallhall 2 GPU Generation 7
5 nm Tecnologia 22 nm
1 Max. visualizaciones 2
20 Unidades de ejecución 4
320 Shader 32
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria 2 GB
12 DirectX Version 11.2

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

ARM Mali-G78 MP20 GPU Intel HD Graphics (Bay Trail GT1)
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) No
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) No
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 No
Decodificar / Codificar Codec VP8 No
Decodificar Codec AV1 No
Decodificar / Codificar Codec AVC Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VC-1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar

Memoria & PCIe

El Google Tensor puede usar hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 53,0 GB/s. El Intel Celeron J1900 admite hasta 8 GB de memoria en 2 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 21,3 GB/s.

Google Tensor Característica Intel Celeron J1900
LPDDR5-5500 Memoria DDR3-1333
12 GB Max. Memoria 8 GB
2 (Dual Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Banda ancha 21,3 GB/s
No ECC No
8,00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache 2,00 MB
-- Versión PCIe 2.0
-- Lineas PCIe 4
-- PCIe Banda ancha 2,0 GB/s

Gestión térmica

La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Google Tensor es 10 W, mientras que el Intel Celeron J1900 tiene un TDP de 10 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.

Google Tensor Característica Intel Celeron J1900
10 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 100 °C

Detalles tecnicos

El Google Tensor está fabricado en 5 nm y tiene 8,00 MB de caché. El Intel Celeron J1900 está fabricado en 22 nm y tiene una caché de 2,00 MB.

Google Tensor Característica Intel Celeron J1900
5 nm Tecnologia 22 nm
Desconocido Diseño de chips Monolítico
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Extensiones ISA SSE4.1, SSE4.2
-- Enchufe BGA 1170
Ninguno Virtualización VT-x, VT-x EPT
No AES-NI No
Android Sistemas operativos Windows 10, Linux
Q4/2021 Fecha de lanzamiento Q4/2013
-- Precio de lanzamiento 35 $
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Califica estos procesadores

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Aquí puede calificar el Intel Celeron J1900 para ayudar a otros visitantes a tomar sus decisiones de compra. La calificación promedio es 4,8 stars (6 calificaciones). Califica ahora:


Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Google Tensor (100%)
Intel Celeron J1900 (17%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Google Tensor (100%)
Intel Celeron J1900 (21%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (100%)
Intel Celeron J1900 Intel Celeron J1900
4C 4T @ 2,42 GHz
228 (22%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (100%)
Intel Celeron J1900 Intel Celeron J1900
4C 4T @ 2,42 GHz
786 (27%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (100%)
Intel Celeron J1900 Intel Celeron J1900
4C 4T @ 2,42 GHz
185 (12%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (100%)
Intel Celeron J1900 Intel Celeron J1900
4C 4T @ 2,42 GHz
564 (15%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)
Intel Celeron J1900 Intel Celeron J1900
Intel HD Graphics (Bay Trail GT1) @ 0,85 GHz
55 (3%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 es el sucesor de Cinebench R15 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Celeron J1900 Intel Celeron J1900
4C 4T @ 2,42 GHz
69 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 es el sucesor de Cinebench R15 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Celeron J1900 Intel Celeron J1900
4C 4T @ 2,42 GHz
294 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)
Intel Celeron J1900 Intel Celeron J1900
4C 4T @ 2,00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

El AnTuTu 8 Benchmark mide el rendimiento de un SoC. AnTuTu evalúa la CPU, la GPU, la memoria y la UX (experiencia del usuario) simulando el uso del navegador y la aplicación. AnTuTu puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no se puedan comparar directamente si la evaluación comparativa se ha realizado en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 8, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador está solo ligeramente ponderado. La evaluación consiste en el rendimiento de múltiples núcleos del procesador, la velocidad de la RAM y el rendimiento de los gráficos internos.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)
Intel Celeron J1900 Intel Celeron J1900
4C 4T @ 2,00 GHz
0 (0%)

Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Celeron J1900 Intel Celeron J1900
4C 4T @ 2,42 GHz
1139 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Celeron J1900 Intel Celeron J1900
4C 4T @ 2,42 GHz
39 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Celeron J1900 Intel Celeron J1900
4C 4T @ 2,42 GHz
147 (100%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA)

Los valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor.

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)
Intel Celeron J1900 Intel Celeron J1900
4C 4T @ 2,00 GHz
0 (0%)

Dispositivos que usan este procesador

Google Tensor Intel Celeron J1900
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
Desconocido

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