Google Tensor | Apple M2 Ultra (76-GPU) | |
Comparación de CPUGoogle Tensor o Apple M2 Ultra (76-GPU) - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.
El Google Tensor tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,80 GHz. Se admiten hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor se publicó en Q4/2021. El Apple M2 Ultra (76-GPU) tiene 24 núcleos con 24 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,50 GHz. La CPU admite hasta 192 GB de memoria en 8 canales de memoria. El Apple M2 Ultra (76-GPU) se publicó en Q2/2023. |
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Google Tensor (3) | Familia | Apple M series (25) |
Google Tensor (1) | Grupo de CPU | Apple M2 (8) |
1 | Generacion | 2 |
G1 | Arquitectura | M2 |
Mobile | Segmento | Mobile |
-- | Predecesor | Apple M1 Ultra (64-GPU) |
Google Tensor G2 | Sucesor | -- |
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CPU Núcleos y frecuencia de baseEl Google Tensor tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Google Tensor es 2,80 GHz mientras que Apple M2 Ultra (76-GPU) tiene 24 núcleos de CPU y 24 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Apple M2 Ultra (76-GPU) está en 0,66 GHz (3,50 GHz). |
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Google Tensor | Característica | Apple M2 Ultra (76-GPU) |
8 | Nùcleos | 24 |
8 | Threads | 24 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Arquitectura central | hybrid (big.LITTLE) |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking ? | No |
2,80 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Nùcleo | 0,66 GHz (3,50 GHz) 16x Avalanche |
2,25 GHz 2x Cortex-A76 |
B-Nùcleo | 0,60 GHz (2,42 GHz) 8x Blizzard |
1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Nùcleo | -- |
Inteligencia artificial y aprendizaje automáticoLos procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico. |
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Google Tensor | Característica | Apple M2 Ultra (76-GPU) |
Google Tensor AI | Hardware de IA | Apple Neural Engine |
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS | especificaciones de IA | 32 Neural cores @ 31.6 TOPS |
Grafica internaEl Google Tensor o Apple M2 Ultra (76-GPU) tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador. |
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ARM Mali-G78 MP20 | GPU | Apple M2 Ultra (76 Core) |
0,76 GHz | Frecuencia GPU | 0,45 GHz |
-- | GPU (Turbo) | 1,40 GHz |
Vallhall 2 | GPU Generation | 2 |
5 nm | Tecnologia | 5 nm |
1 | Max. visualizaciones | 8 |
20 | Unidades de ejecución | 1216 |
320 | Shader | 9728 |
No | Hardware Raytracing | No |
No | Frame Generation | No |
-- | Max. GPU Memoria | 192 GB |
12 | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos. |
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ARM Mali-G78 MP20 | GPU | Apple M2 Ultra (76 Core) |
Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec h264 | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec VP9 | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec VP8 | Decodificar |
Decodificar | Codec AV1 | No |
Decodificar / Codificar | Codec AVC | Decodificar |
Decodificar / Codificar | Codec VC-1 | Decodificar |
Decodificar / Codificar | Codec JPEG | Decodificar / Codificar |
Memoria & PCIeEl Google Tensor puede usar hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 53,0 GB/s. El Apple M2 Ultra (76-GPU) admite hasta 192 GB de memoria en 8 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 819,1 GB/s. |
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Google Tensor | Característica | Apple M2 Ultra (76-GPU) |
LPDDR5-5500 | Memoria | LPDDR5-6400 |
12 GB | Max. Memoria | 192 GB |
2 (Dual Channel) | Canales de memoria | 8 (Octa Channel) |
53,0 GB/s | Max. Banda ancha | 819,1 GB/s |
No | ECC | No |
8,00 MB | L2 Cache | 72,00 MB |
-- | L3 Cache | -- |
-- | Versión PCIe | 4.0 |
-- | Lineas PCIe | 64 |
-- | PCIe Banda ancha | 126,0 GB/s |
Gestión térmicaLa potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Google Tensor es 10 W, mientras que el Apple M2 Ultra (76-GPU) tiene un TDP de 80 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente. |
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Google Tensor | Característica | Apple M2 Ultra (76-GPU) |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | 80 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | 100 °C |
Detalles tecnicosEl Google Tensor está fabricado en 5 nm y tiene 8,00 MB de caché. El Apple M2 Ultra (76-GPU) está fabricado en 5 nm y tiene una caché de 72,00 MB. |
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Google Tensor | Característica | Apple M2 Ultra (76-GPU) |
5 nm | Tecnologia | 5 nm |
Desconocido | Diseño de chips | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Conjunto de instrucciones (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
-- | Extensiones ISA | Rosetta 2 x86-Emulation |
-- | Enchufe | -- |
Ninguno | Virtualización | Apple Virtualization Framework |
No | AES-NI | Si |
Android | Sistemas operativos | macOS, iPadOS |
Q4/2021 | Fecha de lanzamiento | Q2/2023 |
-- | Precio de lanzamiento | -- |
mostrar más datos | mostrar más datos | |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
Apple M2 Ultra (76 Core) @ 1,40 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 0,66 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 0,66 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 0,66 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
Google Tensor
2,80 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
28.570 CB R23 MC @ 80 W |
Dispositivos que usan este procesador |
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Google Tensor | Apple M2 Ultra (76-GPU) |
Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro |
Desconocido |