Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Google Tensor G3 | |
Comparación de CPUApple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) o Google Tensor G3 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.
El Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) tiene 10 núcleos con 10 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,20 GHz. Se admiten hasta 32 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) se publicó en Q3/2021. El Google Tensor G3 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,91 GHz. La CPU admite hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor G3 se publicó en Q3/2023. |
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Apple M series (25) | Familia | Google Tensor (3) |
Apple M1 (9) | Grupo de CPU | Google Tensor G3 (1) |
1 | Generacion | 3 |
M1 | Arquitectura | G3 |
Mobile | Segmento | Mobile |
-- | Predecesor | Google Tensor |
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | Sucesor | -- |
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CPU Núcleos y frecuencia de baseEl Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) tiene 10 núcleos de CPU y puede calcular 10 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) es 0,60 GHz (3,20 GHz) mientras que Google Tensor G3 tiene 8 núcleos de CPU y 8 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Google Tensor G3 está en 2,91 GHz. |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Característica | Google Tensor G3 |
10 | Nùcleos | 8 |
10 | Threads | 8 |
hybrid (big.LITTLE) | Arquitectura central | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking ? | No |
0,60 GHz (3,20 GHz) 8x Firestorm |
A-Nùcleo | 2,91 GHz 1x Cortex-X3 |
0,60 GHz (2,06 GHz) 2x Icestorm |
B-Nùcleo | 2,37 GHz 4x Cortex-A715 |
-- | C-Nùcleo | 1,70 GHz 4x Cortex-A510 |
Inteligencia artificial y aprendizaje automáticoLos procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico. |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Característica | Google Tensor G3 |
Apple Neural Engine | Hardware de IA | Google Tensor AI |
16 Neural cores @ 11 TOPS | especificaciones de IA | Google Edge TPU |
Grafica internaEl Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) o Google Tensor G3 tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador. |
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Apple M1 Pro (14 Core) | GPU | ARM Immortalis-G715 MP10 |
0,39 GHz | Frecuencia GPU | 0,89 GHz |
1,30 GHz | GPU (Turbo) | -- |
1 | GPU Generation | Vallhall |
5 nm | Tecnologia | 4 nm |
3 | Max. visualizaciones | 0 |
224 | Unidades de ejecución | 10 |
1792 | Shader | -- |
No | Hardware Raytracing | No |
No | Frame Generation | No |
32 GB | Max. GPU Memoria | -- |
-- | DirectX Version | 12 |
Hardware codec supportUn códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos. |
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Apple M1 Pro (14 Core) | GPU | ARM Immortalis-G715 MP10 |
Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec h264 | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec VP9 | Decodificar / Codificar |
Decodificar | Codec VP8 | Decodificar / Codificar |
No | Codec AV1 | Decodificar / Codificar |
Decodificar | Codec AVC | Decodificar / Codificar |
Decodificar | Codec VC-1 | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec JPEG | Decodificar / Codificar |
Memoria & PCIeEl Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) puede usar hasta 32 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 102,4 GB/s. El Google Tensor G3 admite hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 53,0 GB/s. |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Característica | Google Tensor G3 |
LPDDR5-6400 | Memoria | LPDDR5-5500 |
32 GB | Max. Memoria | 12 GB |
2 (Dual Channel) | Canales de memoria | 2 (Dual Channel) |
102,4 GB/s | Max. Banda ancha | 53,0 GB/s |
No | ECC | No |
28,00 MB | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | -- |
4.0 | Versión PCIe | -- |
-- | Lineas PCIe | -- |
-- | PCIe Banda ancha | -- |
Gestión térmicaLa potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) es 45 W, mientras que el Google Tensor G3 tiene un TDP de 10 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente. |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Característica | Google Tensor G3 |
45 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Detalles tecnicosEl Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) está fabricado en 5 nm y tiene 28,00 MB de caché. El Google Tensor G3 está fabricado en 4 nm y tiene una caché de 0,00 MB. |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Característica | Google Tensor G3 |
5 nm | Tecnologia | 4 nm |
Chiplet | Diseño de chips | Chiplet |
Armv8.5-A (64 bit) | Conjunto de instrucciones (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
Rosetta 2 x86-Emulation | Extensiones ISA | -- |
-- | Enchufe | -- |
Apple Virtualization Framework | Virtualización | Ninguno |
Si | AES-NI | No |
macOS | Sistemas operativos | Android |
Q3/2021 | Fecha de lanzamiento | Q3/2023 |
-- | Precio de lanzamiento | -- |
mostrar más datos | mostrar más datos | |
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Apple M1 Pro (14 Core) @ 1,30 GHz |
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Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz |
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
12.390 CB R23 MC @ 45 W |
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Google Tensor G3
2,91 GHz |
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Dispositivos que usan este procesador |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Google Tensor G3 |
Apple MacBook Pro 14 (2021) Apple MacBook Pro 16 (2021) |
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