AMD G-T56N vs Google Tensor

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Comparación con puntos de referencia


AMD G-T56N CPU1 vs CPU2 Google Tensor
AMD G-T56N Google Tensor

Comparación de CPU

En esta comparación de CPU, comparamos el AMD G-T56N y el Google Tensor y usamos puntos de referencia para verificar qué procesador es más rápido.

Comparamos el procesador central AMD G-T56N 2 lanzado en Q1/2011 con el Google Tensor que tiene 8 núcleos de CPU y se introdujo en Q4/2021.
AMD G (38) Familia Google Tensor (3)
AMD G (13) Grupo de CPU Google Tensor (1)
1 Generacion 1
Ontario (Bobcat) Arquitectura G1
Mobile Segmento Mobile
-- Predecesor --
-- Sucesor Google Tensor G2

CPU Núcleos y frecuencia de base

El AMD G-T56N es un procesador de núcleo 2 con una frecuencia de reloj de 1,65 GHz. El procesador puede calcular 2 subprocesos al mismo tiempo. El reloj Google Tensor tiene 2,80 GHz, tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo.

AMD G-T56N Característica Google Tensor
2 Nùcleos 8
2 Threads 8
normal Arquitectura central hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
1,65 GHz A-Nùcleo 2,80 GHz
2x Cortex-X1
-- B-Nùcleo 2,25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-Nùcleo 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Rendimiento de la IA de la NPU

Los valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor. Los procesadores que admiten inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente procesamiento de audio, imágenes y vídeo, mucho más rápido que los procesadores clásicos.

AMD G-T56N Característica Google Tensor
-- Hardware de IA Google Tensor AI
-- especificaciones de IA Google Edge TPU @ 1.6 TOPS
-- NPU + CPU + iGPU --

Grafica interna

Los gráficos (iGPU) integrados en el procesador no solo permiten la salida de imágenes sin tener que depender de una solución de gráficos dedicada, sino que también pueden acelerar de manera eficiente la reproducción de video.

AMD Radeon HD 6310 GPU ARM Mali-G78 MP20
0,49 GHz Frecuencia GPU 0,76 GHz
-- GPU (Turbo) --
3 GPU Generation Vallhall 2
40 nm Tecnologia 5 nm
2 Max. visualizaciones 1
1 Unidades de ejecución 20
80 Shader 320
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
1 GB Max. GPU Memoria --
11 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

AMD Radeon HD 6310 GPU ARM Mali-G78 MP20
No Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
No Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar Codec h264 Decodificar / Codificar
No Codec VP9 Decodificar / Codificar
No Codec VP8 Decodificar / Codificar
No Codec AV1 Decodificar
Decodificar Codec AVC Decodificar / Codificar
Decodificar Codec VC-1 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

El AMD G-T56N admite hasta GB de memoria en un máximo de 1 canales de memoria, mientras que Google Tensor admite un máximo de 12 GB de memoria con un ancho de banda de memoria máximo de 53,0 GB/s habilitado.

AMD G-T56N Característica Google Tensor
DDR3-1333 Memoria LPDDR5-5500
Max. Memoria 12 GB
1 (Single Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
10,6 GB/s Max. Banda ancha 53,0 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache 8,00 MB
1,00 MB L3 Cache --
-- Versión PCIe --
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

El AMD G-T56N tiene un TDP de 18 W. El TDP de Google Tensor es 10 W. Los integradores de sistemas utilizan el TDP del procesador como guía al dimensionar la solución de refrigeración.

AMD G-T56N Característica Google Tensor
18 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El AMD G-T56N tiene 1,00 MB de caché y está fabricado en 40 nm. El caché de Google Tensor está en 8,00 MB. El procesador está fabricado en 5 nm.

AMD G-T56N Característica Google Tensor
40 nm Tecnologia 5 nm
Desconocido Diseño de chips Desconocido
x86-64 (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE3, SSE4a Extensiones ISA --
-- Enchufe --
AMD-V Virtualización Ninguno
No AES-NI No
Sistemas operativos Android
Q1/2011 Fecha de lanzamiento Q4/2021
-- Precio de lanzamiento --
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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 1 puntos de referencia de la CPU
AMD G-T56N (15%)
Google Tensor (100%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 1 puntos de referencia de la CPU
AMD G-T56N (10%)
Google Tensor (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
AMD G-T56N AMD G-T56N
2C 2T @ 1,65 GHz
157 (15%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
AMD G-T56N AMD G-T56N
2C 2T @ 1,65 GHz
294 (10%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (100%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
AMD G-T56N AMD G-T56N
AMD Radeon HD 6310 @ 0,49 GHz
79 (4%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
AMD G-T56N AMD G-T56N
2C 2T @ 1,65 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
AMD G-T56N AMD G-T56N
2C 2T @ 1,65 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
AMD G-T56N AMD G-T56N
2C 2T @ 1,65 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

El AnTuTu 8 Benchmark mide el rendimiento de un SoC. AnTuTu evalúa la CPU, la GPU, la memoria y la UX (experiencia del usuario) simulando el uso del navegador y la aplicación. AnTuTu puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no se puedan comparar directamente si la evaluación comparativa se ha realizado en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 8, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador está solo ligeramente ponderado. La evaluación consiste en el rendimiento de múltiples núcleos del procesador, la velocidad de la RAM y el rendimiento de los gráficos internos.
AMD G-T56N AMD G-T56N
2C 2T @ 1,65 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)

Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
AMD G-T56N AMD G-T56N
2C 2T @ 1,65 GHz
766 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA)

Los valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor.

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
AMD G-T56N AMD G-T56N
2C 2T @ 1,65 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)

Dispositivos que usan este procesador

AMD G-T56N Google Tensor
Desconocido Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

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