AMD A9-9410 vs Google Tensor

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Comparación con puntos de referencia


AMD A9-9410 CPU1 vs CPU2 Google Tensor
AMD A9-9410 Google Tensor

Comparación de CPU

AMD A9-9410 o Google Tensor - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El AMD A9-9410 tiene 2 núcleos con 2 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,50 GHz. Se admiten hasta 8 GB de memoria en 1 canales de memoria. El AMD A9-9410 se publicó en Q2/2017.

El Google Tensor tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,80 GHz. La CPU admite hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor se publicó en Q4/2021.
AMD A (112) Familia Google Tensor (3)
AMD A9-9000 (4) Grupo de CPU Google Tensor (1)
4 Generacion 1
Stoney Ridge (Excavator) Arquitectura G1
Mobile Segmento Mobile
-- Predecesor --
-- Sucesor Google Tensor G2

CPU Núcleos y frecuencia de base

El AMD A9-9410 es un procesador de núcleo 2 con una frecuencia de reloj de 2,90 GHz (3,50 GHz). El Google Tensor tiene 8 núcleos de CPU con una frecuencia de reloj de 2,80 GHz.

AMD A9-9410 Característica Google Tensor
2 Nùcleos 8
2 Threads 8
normal Arquitectura central hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,90 GHz (3,50 GHz) A-Nùcleo 2,80 GHz
2x Cortex-X1
-- B-Nùcleo 2,25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-Nùcleo 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Rendimiento de la IA de la NPU

Los valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor. Los procesadores que admiten inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente procesamiento de audio, imágenes y vídeo, mucho más rápido que los procesadores clásicos.

AMD A9-9410 Característica Google Tensor
-- Hardware de IA Google Tensor AI
-- especificaciones de IA Google Edge TPU @ 1.6 TOPS
-- NPU + CPU + iGPU --

Grafica interna

La unidad gráfica integrada de un procesador no solo es responsable de la salida de imagen pura en el sistema, sino que también puede aumentar significativamente la eficiencia del sistema con el soporte de los códecs de video modernos.

AMD Radeon R5 (Stoney Ridge) GPU ARM Mali-G78 MP20
0,80 GHz Frecuencia GPU 0,76 GHz
-- GPU (Turbo) --
7 GPU Generation Vallhall 2
28 nm Tecnologia 5 nm
3 Max. visualizaciones 1
3 Unidades de ejecución 20
192 Shader 320
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
2 GB Max. GPU Memoria --
12 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

AMD Radeon R5 (Stoney Ridge) GPU ARM Mali-G78 MP20
Decodificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar Codec VP9 Decodificar / Codificar
Decodificar Codec VP8 Decodificar / Codificar
No Codec AV1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec AVC Decodificar / Codificar
Decodificar Codec VC-1 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

AMD A9-9410 admite un máximo de 8 GB de memoria en 1 canales de memoria. El Google Tensor puede conectar hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria.

AMD A9-9410 Característica Google Tensor
DDR4-2133 Memoria LPDDR5-5500
8 GB Max. Memoria 12 GB
1 (Single Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
17,1 GB/s Max. Banda ancha 53,0 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache 8,00 MB
2,00 MB L3 Cache --
3.0 Versión PCIe --
8 Lineas PCIe --
7,9 GB/s PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

El TDP (Potencia de diseño térmico) de un procesador especifica la solución de refrigeración requerida. El AMD A9-9410 tiene un TDP de 25 W, el del Google Tensor es 10 W.

AMD A9-9410 Característica Google Tensor
25 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
10 W TDP down --
90 °C Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El AMD A9-9410 tiene un caché de 2,00 MB, mientras que el caché Google Tensor tiene un total de 8,00 MB.

AMD A9-9410 Característica Google Tensor
28 nm Tecnologia 5 nm
Desconocido Diseño de chips Desconocido
x86-64 (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX, FMA3, FMA4 Extensiones ISA --
FP4 Enchufe --
AMD-V Virtualización Ninguno
Si AES-NI No
Sistemas operativos Android
Q2/2017 Fecha de lanzamiento Q4/2021
-- Precio de lanzamiento --
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iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
AMD A9-9410 AMD A9-9410
AMD Radeon R5 (Stoney Ridge) @ 0,80 GHz
307 (16%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
AMD A9-9410 AMD A9-9410
2C 2T @ 3,50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
AMD A9-9410 AMD A9-9410
2C 2T @ 3,20 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
AMD A9-9410 AMD A9-9410
2C 2T @ 3,50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
AMD A9-9410 AMD A9-9410
2C 2T @ 3,20 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
AMD A9-9410 AMD A9-9410
2C 2T @ 2,90 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

El AnTuTu 8 Benchmark mide el rendimiento de un SoC. AnTuTu evalúa la CPU, la GPU, la memoria y la UX (experiencia del usuario) simulando el uso del navegador y la aplicación. AnTuTu puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no se puedan comparar directamente si la evaluación comparativa se ha realizado en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 8, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador está solo ligeramente ponderado. La evaluación consiste en el rendimiento de múltiples núcleos del procesador, la velocidad de la RAM y el rendimiento de los gráficos internos.
AMD A9-9410 AMD A9-9410
2C 2T @ 2,90 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)

Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
AMD A9-9410 AMD A9-9410
2C 2T @ 3,20 GHz
2530 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
AMD A9-9410 AMD A9-9410
2C 2T @ 3,50 GHz
63 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
AMD A9-9410 AMD A9-9410
2C 2T @ 3,20 GHz
130 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA)

Los valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor.

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
AMD A9-9410 AMD A9-9410
2C 2T @ 2,90 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)

Dispositivos que usan este procesador

AMD A9-9410 Google Tensor
Desconocido Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

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