MediaTek MT8183 基準、測試和規格
最近更新時間:
MediaTek MT8183 有 8 個 CPU 核心，可以同時處理 8 個線程。 該處理器是在 Q3/2019 中提供的，並且基於 2。 Mediatek MT-Serie 系列的生成。 在 Geekbench 5 基準測試中，MediaTek MT8183 取得了 294 分（單核）或 1,145 分（多核）的結果-核）。
| 姓: | MediaTek MT8183 |
|---|---|
| 家庭: | Mediatek MT-Serie (72) |
| CPU組: | MediaTek MT818x 12nm (1) |
| 架構: | Cortex-A73/-A53 |
| 部分: | Mobile |
| 一代: | 2 |
| 前任: | -- |
| 接班人: | -- |
CPU核心數與基礎頻率
MediaTek MT8183 有 8 個核心。 MediaTek MT8183 的時鐘頻率為 2.00 GHz。 可以使用 CPU 核心的數量進行初始性能評估。
| CPU 核心 / Threads: | 8 / 8 |
|---|---|
| 核心架構: | hybrid (big.LITTLE) |
| A-Core: | 4x Cortex-A73 |
| B-Core: | 4x Cortex-A53 |
| 超執行緒技術 / SMT: | 否 |
|---|---|
| 超頻: | 否 |
| A-Core 頻率: | 2.00 GHz |
| B-Core 頻率: | 2.00 GHz |
人工智能和機器學習
在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。 通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。
| AI-硬件: | Mediatek APU |
|---|---|
| 人工智能規範: | Dual core APU @ 0.5 TOPS |
内建顯示晶片
例如，MediaTek MT8183 具有集成顯卡，系統可使用該顯卡高效播放視頻。 MediaTek MT8183 安裝了 ARM Mali-G72 MP3，其中有 3 流式多處理器（48 著色器）。
| GPU型號: | ARM Mali-G72 MP3 |
|---|---|
| GPU頻率: | 0.80 GHz |
| GPU (加速頻率): | 無加速頻率 |
| 運算單元: | 3 |
| Shader: | 48 |
| Hardware Raytracing: | 否 |
| 發售日期: | Q3/2017 |
| 最大加速頻率: | 1 |
|---|---|
| Generation: | Bifrost 2 |
| Direct X: | 12 |
| 製程: | 16 nm |
| 最大顯存: | 2 GB |
| Frame Generation: | 否 |
硬體解碼支援
具有集成顯卡的處理器可以使用這些視頻編解碼器更快地進行處理。 對現代編解碼器的支持可以顯著提高視頻播放過程中的系統效率。
| h265 / HEVC (8 bit): | 解碼 / 編碼 |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | 解碼 / 編碼 |
| h264: | 解碼 / 編碼 |
| VP8: | 解碼 / 編碼 |
| VP9: | 解碼 / 編碼 |
| AV1: | 否 |
|---|---|
| AVC: | 解碼 / 編碼 |
| VC-1: | 解碼 / 編碼 |
| JPEG: | 解碼 / 編碼 |
記憶體 & PCIeMediaTek MT8183 支持最大 4 GB 內存。 根據主板的不同，處理器最多可以使用 2 (Dual Channel) 個內存通道。 這導致主存儲器的最大帶寬為19.1 GB/s。 |
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| 記憶體類型: | 內存帶寬: |
|---|---|
| LPDDR4-2400 LPDDR3-1600 | 19.1 GB/s 19.1 GB/s |
| 最大記憶體: | 4 GB |
| 記憶體通道: | 2 (Dual Channel) |
| ECC: | 否 |
| PCIe: | |
| PCIe 帶寬: | -- |
散熱管理MediaTek MT8183 的 TDP 為 5 W。 根據 TDP，系統製造商可以而且必鬚根據處理器調整冷卻解決方案。 |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 5 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
技術細節
現代生產減少了處理器的廢熱並提高了效率。 MediaTek MT8183 是在 12 nm 中製作的，並具有 0.00 MB 緩存。
| 製程: | 12 nm |
|---|---|
| 芯片設計: | 小芯片 |
| 針腳: | -- |
| L2-Cache: | -- |
| L3-Cache: | -- |
| AES-NI: | 否 |
| 操作系統: | Android |
| 虛擬化: | 無 |
|---|---|
| 指令集 (ISA): | Armv8-A (64 bit) |
| ISA擴展: | -- |
| 發售日期: | Q3/2019 |
| 發布價格: | -- |
| 代號: | -- |
| 文件: | 技術數據表 |
8C 8T @ 2.00 GHz
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評價該處理器
基準測試結果
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。
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Intel Core2 Duo E6400
2C 2T @ 2.13 GHz |
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Intel Core i3-2365M
2C 4T @ 1.40 GHz |
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Intel Core i3-2367M
2C 4T @ 1.40 GHz |
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MediaTek MT8183
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Intel Pentium T4200
2C 2T @ 2.00 GHz |
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Intel Core2 Duo E4400
2C 2T @ 2.00 GHz |
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AMD A8-3510MX
4C 4T @ 2.50 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。
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Intel Core M-5Y10a
2C 4T @ 1.60 GHz |
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Intel Celeron G1830
2C 2T @ 2.80 GHz |
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Intel Core i7-2677M
2C 4T @ 1.80 GHz |
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MediaTek MT8183
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Intel Core i3-540
2C 4T @ 3.06 GHz |
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Intel Core i3-3220T
2C 4T @ 2.80 GHz |
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AMD A8-5500B
4C 4T @ 3.70 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。 新的是對更新的 CPU 架構的優化利用，例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。 單核基準測試僅評估最快的 CPU 內核的性能，與處理器中的 CPU 內核數量無關。
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Intel Celeron 1037U
2C 2T @ 1.80 GHz |
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HiSilicon Kirin 710A
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Intel Pentium 2117U
2C 2T @ 1.80 GHz |
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MediaTek MT8183
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Intel Core i3-3217U
2C 4T @ 1.80 GHz |
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Intel Pentium 3558U
2C 2T @ 1.70 GHz |
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MediaTek Kompanio 500
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。 新的是對更新的 CPU 架構的優化利用，例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。 多核基準測試評估處理器所有 CPU 內核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超線程等虛擬線程改進對基準測試結果產生了積極影響。
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Intel Pentium Silver J5005
4C 4T @ 2.70 GHz |
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Intel Pentium G3250
2C 2T @ 3.20 GHz |
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Intel Core i5-3320M
2C 4T @ 2.60 GHz |
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MediaTek MT8183
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Intel Core i5-2390T
2C 4T @ 2.70 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 665
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 662
8C 8T @ 2.00 GHz |
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內建顯卡FP32性能(單精確度GFLOPS)
處理器內建顯卡的理論計算性能（32bit，以GFLOPS為單位）。GFLOPS表示內建顯卡每秒可以執行多少億個浮點操作。
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AMD E1-6010
AMD Radeon R2 (Beema) @ 0.35 GHz |
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MediaTek Helio X10
PowerVR G6200 @ 0.70 GHz |
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MediaTek MT8173
PowerVR GX6250 @ 0.70 GHz |
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MediaTek MT8183
ARM Mali-G72 MP3 @ 0.80 GHz |
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MediaTek Kompanio 500
ARM Mali-G72 MP3 @ 0.80 GHz |
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MediaTek Helio P60
ARM Mali-G72 MP3 @ 0.80 GHz |
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HiSilicon Kirin 935
ARM Mali-T628 MP4 @ 0.68 GHz |
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人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。 通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。
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Qualcomm Snapdragon 665
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 670
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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MediaTek Helio G99
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2.39 GHz |
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MediaTek MT8183
8C 8T @ 2.00 GHz |
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基準測試
Geekbench 5 (SC)
2,488 條目
2,488 條目
Geekbench 5 (MC)
2,461 條目
2,461 條目
Geekbench 6 (SC)
1,755 條目
1,755 條目
Geekbench 6 (MC)
1,703 條目
1,703 條目
FP32 SP (iGPU)
2,042 條目
2,042 條目
AI / ML Performance
119 條目
119 條目
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