Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) 基准、测试和规格

最近更新时间:
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) 有 12 个内核和 12 个线程,并且基于 3。 Apple M series 系列的基因。 处理器于 Q4/2023 发布。 Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) 在 Geekbench 5 单核基准测试中得分 2,314。 在 Geekbench 5 多核基准测试中,结果为 15,235 点
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)

CPU信息

处理器编号: Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
家族: Apple M series (25)
CPU系列: Apple M3 (6)
架构: M3
工艺: 3 nm
垂直市场: Mobile
代次: 3
先代产品: Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
后代产品: --

CPU核心数与基础频率

Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) 有 12 个 CPU 内核,可以并行计算 12 个线程。 Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) 的时钟频率是 0.70 GHz (4.06 GHz)。 CPU核心数极大地影响处理器的速度,是一项重要的性能指标。

CPU 核心 / Threads: 12 / 12
核心架构: hybrid (big.LITTLE)
A-Core: 6x P-Core
B-Core: 6x E-Core
超线程技术 / SMT:
超频:
A-Core 频率: 0.70 GHz (4.06 GHz)
B-Core 频率: 0.74 GHz (2.75 GHz)

人工智能和机器学习

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。

AI-硬件: Apple Neural Engine
人工智能规范: 16 Neural cores @ 35 TOPS
NPU + CPU + iGPU: --

核芯显卡

Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)集成显卡,简称iGPU。 具体来说,Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) 使用 Apple M3 Pro (18 Core),它有 2304 纹理着色器和 288 执行单元。 iGPU 使用系统的主内存作为图形内存,并位于处理器的芯片上。

GPU型号: Apple M3 Pro (18 Core)
GPU频率: 0.39 GHz
GPU (加速频率): 1.40 GHz
运算单元: 288
Shader: 2304
Hardware Raytracing:
发售日期: Q4/2023
最大显示器数量: 3
Generation: --
Direct X: --
工艺: 3 nm
最大显存: 36 GB
Frame Generation:

硬件解码支持

在硬件中加速的照片或视频编解码器可以大大加快处理器的工作速度,并在播放视频时延长笔记本电脑或智能手机的电池寿命。

h265 / HEVC (8 bit): 解码 / 编码
h265 / HEVC (10 bit): 解码 / 编码
h264: 解码 / 编码
VP8: 解码
VP9: 解码 / 编码
AV1: 解码
AVC: 解码
VC-1: 解码
JPEG: 解码 / 编码

内存 & PCIe

内存类型和内存量会极大地影响处理器的速度。 内存带宽取决于几个因素,以每秒千兆字节为单位。

内存类型: 内存带宽:
LPDDR5-6400
153.6 GB/s
最大内存: 36 GB
内存通道: 2 (Dual Channel)
ECC:
PCIe: 4.0
PCIe 带宽: --

散热管理

热设计功率(简称 TDP)指定了充分冷却处理器所需的冷却解决方案。 TDP 通常只给出一个 CPU 实际消耗的粗略概念。

TDP (PL1 / PBP): 35 W
TDP (PL2): --
TDP up: --
TDP down: --
Tjunction max.: 100 °C

技术细节

在这里,您将找到有关 Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) 的 2 级和 3 级缓存大小的信息以及处理器的 ISA 扩展列表。 我们已经为您记录了架构和制造技术以及发布日期。

工艺: 3 nm
芯片设计: 小芯片
插槽: --
L2-Cache: 36.00 MB
L3-Cache: --
AES-NI:
操作系统: macOS, iPadOS
虚拟化: Apple Virtualization Framework
指令集 (ISA): Armv8-A (64 bit)
指令集扩展: Rosetta 2 x86-Emulation
发售日期: Q4/2023
发布价格: --
代号: --
文件: --

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基准测试结果


Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 基准测试基于 Redshift 渲染引擎,该引擎也用于 Maxon 的 3D 程序 Cinema 4D。 基准测试每次运行 10 分钟,以测试处理器是否受到其发热的限制。
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 6.20 GHz
143
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 4.06 GHz
142
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz
141
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 4.06 GHz
141
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-00-1DE) Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-00-1DE)
12C 12T @ 4.30 GHz
139
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4.06 GHz
139
Intel Core i9-14900KF Intel Core i9-14900KF
24C 32T @ 6.00 GHz
139

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 基准测试的多核测试使用所有 CPU 核心,使用 Redshift 渲染引擎进行渲染,该引擎也用于 Maxons Cinema 4D。 基准测试运行时长为 10 分钟,以测试处理器是否受到发热量的限制。
AMD Ryzen 9 3900XT AMD Ryzen 9 3900XT
12C 24T @ 4.70 GHz
1074
Intel Core Ultra 9 185H Intel Core Ultra 9 185H
16C 22T @ 5.10 GHz
1070
AMD Ryzen 9 3900X AMD Ryzen 9 3900X
12C 24T @ 4.60 GHz
1068
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 4.06 GHz
1059
AMD Ryzen 7 7700 AMD Ryzen 7 7700
8C 16T @ 5.30 GHz
1050
Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz
1025
Apple M2 Max (38-GPU) Apple M2 Max (38-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz
1025

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品,也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。单核测试仅使用一个CPU核心,CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
AMD Ryzen 7 7700 AMD Ryzen 7 7700
8C 16T @ 5.30 GHz
1932
AMD Ryzen 7 PRO 7745 AMD Ryzen 7 PRO 7745
8C 16T @ 5.30 GHz
1932
AMD Ryzen 9 7945HX3D AMD Ryzen 9 7945HX3D
16C 32T @ 5.40 GHz
1931
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 4.06 GHz
1928
AMD Ryzen Threadripper PRO 7995WX AMD Ryzen Threadripper PRO 7995WX
96C 192T @ 5.10 GHz
1927
Intel Core i9-12950HX Intel Core i9-12950HX
16C 24T @ 5.00 GHz
1927
Intel Core i5-12600KF Intel Core i5-12600KF
10C 16T @ 4.90 GHz
1918

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品,也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。多核测试涉及所有CPU核心,并且能充分利用超线程技术。
AMD Ryzen 7 5800X AMD Ryzen 7 5800X
8C 16T @ 4.40 GHz
15228
AMD Ryzen 7 5800X3D AMD Ryzen 7 5800X3D
8C 16T @ 4.20 GHz
15125
Intel Core i5-13500H Intel Core i5-13500H
12C 16T @ 4.40 GHz
15116
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 3.80 GHz
15061
Intel Core i7-11700KF Intel Core i7-11700KF
8C 16T @ 4.50 GHz
15011
Intel Core i7-11700K Intel Core i7-11700K
8C 16T @ 4.50 GHz
15011
Intel Core i9-7900X Intel Core i9-7900X
10C 20T @ 4.00 GHz
14998

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心,CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 6.20 GHz
2484
Intel Core i9-14900K Intel Core i9-14900K
24C 32T @ 6.00 GHz
2412
Intel Core i9-14900KF Intel Core i9-14900KF
24C 32T @ 6.00 GHz
2412
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 4.06 GHz
2314
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4.06 GHz
2305
AMD Ryzen 9 7950X AMD Ryzen 9 7950X
16C 32T @ 5.70 GHz
2242
AMD Ryzen 9 7900X3D AMD Ryzen 9 7900X3D
12C 24T @ 5.60 GHz
2235

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心,并且能充分利用超线程技术。
AMD Ryzen Threadripper PRO 5945WX AMD Ryzen Threadripper PRO 5945WX
12C 24T @ 4.30 GHz
15324
Intel Xeon Gold 6248 Intel Xeon Gold 6248
20C 40T @ 3.00 GHz
15277
Intel Xeon Gold 6346 Intel Xeon Gold 6346
16C 32T @ 3.60 GHz
15244
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 3.80 GHz
15235
Intel Xeon Gold 6209U Intel Xeon Gold 6209U
20C 40T @ 2.50 GHz
15089
Intel Core i7-12700KF Intel Core i7-12700KF
12C 20T @ 4.70 GHz
14992
Intel Core i7-12700K Intel Core i7-12700K
12C 20T @ 4.70 GHz
14992

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
AMD Ryzen 5 9600X AMD Ryzen 5 9600X
6C 12T @ 5.40 GHz
3284
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-00-1DE) Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-00-1DE)
12C 12T @ 4.30 GHz
3241
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100) Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
12C 12T @ 4.20 GHz
3218
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 4.06 GHz
3152
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz
3125
Apple M3 (8-GPU) Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz
3125
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 4.06 GHz
3125

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用,例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。
AMD Ryzen 9 7940HX AMD Ryzen 9 7940HX
16C 32T @ 2.40 GHz
15792
Intel Core i9-13900HX Intel Core i9-13900HX
24C 32T @ 4.60 GHz
15722
AMD EPYC 7642 AMD EPYC 7642
48C 96T @ 2.80 GHz
15647
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 3.80 GHz
15619
Intel Core i9-12900F Intel Core i9-12900F
16C 24T @ 4.20 GHz
15367
Intel Core i9-12900 Intel Core i9-12900
16C 24T @ 4.20 GHz
15367
Intel Core i5-14600T Intel Core i5-14600T
14C 20T @ 1.80 GHz
15354

核芯显卡FP32性能(单精度GFLOPS)

处理器核芯显卡的理论计算性能(32bit,以GFLOPS为单位)。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
Intel Core Ultra 9 288V Intel Core Ultra 9 288V
Intel Arc 140V @ 2.05 GHz未经审核的
6560
Intel Core Ultra 7 266V Intel Core Ultra 7 266V
Intel Arc 140V @ 2.00 GHz未经审核的
6400
Intel Core Ultra 7 268V Intel Core Ultra 7 268V
Intel Arc 140V @ 2.00 GHz未经审核的
6400
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
Apple M3 Pro (18 Core) @ 1.40 GHz
6390
Intel Core Ultra 7 256V Intel Core Ultra 7 256V
Intel Arc 140V @ 1.95 GHz未经审核的
6240
Intel Core Ultra 7 258V Intel Core Ultra 7 258V
Intel Arc 140V @ 1.95 GHz未经审核的
6240
AMD Ryzen AI 9 HX 370 AMD Ryzen AI 9 HX 370
AMD Radeon 890M @ 2.90 GHz
6013

PassMark CPU Mark的估计结果

以下列出的CPU中,有一部分基准测试是由CPU-panda团队完成的。但是,大部分的CPU并没有被实际测试,其成绩由CPU-monkey团队的“秘密配方”估计得到。因此,这些分数不能准确反映实际的Passmark CPU基准测试,并且不受到PassMark Software私人有限公司的认可。
Intel Xeon Gold 6238 Intel Xeon Gold 6238
22C 44T @ 2.60 GHz
27598
Intel Xeon Gold 6212U Intel Xeon Gold 6212U
24C 48T @ 2.40 GHz
27489
Intel Xeon Gold 5317 Intel Xeon Gold 5317
12C 24T @ 3.40 GHz
27414
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 3.80 GHz
27304
AMD EPYC 72F3 AMD EPYC 72F3
8C 16T @ 3.90 GHz
27253
Intel Core Ultra 9 185H Intel Core Ultra 9 185H
16C 22T @ 4.50 GHz
27215
Intel Xeon Gold 6252 Intel Xeon Gold 6252
24C 48T @ 2.70 GHz
27157

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
Intel Core Ultra 5 238V Intel Core Ultra 5 238V
8C 8T @ 2.20 GHz未经审核的
40
Apple M4 Apple M4
9C 9T @ 0.70 GHz
38
Apple M4 (10-CPU) Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0.70 GHz
38
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 0.70 GHz
35
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz
35
Apple M3 (8-GPU) Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 0.70 GHz
35
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz
35

基准测试





热门比较

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