Apple M3 (8-GPU) 基准、测试和规格

最近更新时间:
Apple M3 (8-GPU) 是一个 8 核心处理器。 它可以同时处理8个线程,并且基于3。 Apple M series 系列的生成。 该处理器是在 Q4/2023 中提供的。 Apple M3 (8-GPU) 在 Geekbench 5 基准测试中使用一个 CPU 核心获得 2,150 分。 当使用所有CPU核心时,结果是10,450点
Apple M3 (8-GPU)

CPU信息

在这里您可以看到 Apple M3 (8-GPU) 属于哪个组以及哪个处理器是 Apple M3 (8-GPU) 的前身。

处理器编号: Apple M3 (8-GPU)
家族: Apple M series (23)
CPU系列: Apple M3 (6)
架构: M3
垂直市场: Mobile
代次: 3
先代产品: Apple M2 (8-GPU)
后代产品: --

CPU核心数与基础频率

0.70 GHz (4.06 GHz) 的 Apple M3 (8-GPU) 时钟的 8 CPU 核心。 CPU 核心的数量和处理器的时钟频率在很大程度上决定了整体性能。

CPU 核心 / Threads: 8 / 8
核心架构: hybrid (big.LITTLE)
A-Core: 4x P-Core
B-Core: 4x E-Core
超线程技术 / SMT:
超频:
A-Core 频率: 0.70 GHz (4.06 GHz)
B-Core 频率: 0.74 GHz (2.75 GHz)

人工智能和机器学习

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。

AI-硬件: Apple Neural Engine
人工智能规范: 16 Neural cores @ 35 TOPS

核芯显卡

对于 Apple M3 (8 Core),Apple M3 (8-GPU) 具有集成显卡。 它有 128 SM 处理器,总共有 1024 纹理着色器。 例如,iGPU 不仅支持游戏,还可以显着加快视频播放速度。

GPU型号: Apple M3 (8 Core)
GPU频率: 0.39 GHz
GPU (加速频率): 1.40 GHz
运算单元: 128
Shader: 1024
Hardware Raytracing:
发售日期: Q4/2023
最大显示器数量: 2
Generation: --
Direct X: --
工艺: 3 nm
最大显存: 24 GB
Frame Generation:

硬件解码支持

具有集成显卡的处理器可以更快、更高效地处理和播放视频。 例如,这可以对笔记本电脑的电池寿命产生积极影响。

h265 / HEVC (8 bit): 解码 / 编码
h265 / HEVC (10 bit): 解码 / 编码
h264: 解码 / 编码
VP8: 解码
VP9: 解码 / 编码
AV1: 解码
AVC: 解码
VC-1: 解码
JPEG: 解码 / 编码

内存 & PCIe

Apple M3 (8-GPU) 在最多 2 (Dual Channel) 个内存通道中支持最多 24 GB 内存。 这导致最大内存带宽为 102.4 GB/s

内存类型: 内存带宽:
LPDDR5-6400
102.4 GB/s
最大内存: 24 GB
内存通道: 2 (Dual Channel)
ECC:
PCIe: 4.0
PCIe 带宽: --

散热管理

处理器制造商通过 TDP 指定处理器所需的冷却解决方案。 Apple M3 (8-GPU) 的 TDP 为 22 W

TDP (PL1 / PBP): 22 W
TDP (PL2): --
TDP up: --
TDP down: 10 W
Tjunction max.: 100 °C

技术细节

Apple M3 (8-GPU) 有一个 20.00 MB 大缓存。 该处理器是在 3 nm 制造的。 现代生产提高了处理器的效率。

工艺: 3 nm
芯片设计: 小芯片
插槽: --
L2-Cache: 20.00 MB
L3-Cache: --
AES-NI:
操作系统: macOS, iPadOS
虚拟化: Apple Virtualization Framework
指令集 (ISA): Armv8-A (64 bit)
指令集扩展: Rosetta 2 x86-Emulation
发售日期: Q4/2023
发布价格: --
代号: --
文件: --

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基准测试结果

Verified Benchmark results
我们已经审核了 Apple M3 (8-GPU) 的基准测试结果。 我们只发布由我们创建或由用户提交并通过审核的基准测试结果。 所有结果均基于并满足我们的基准测试指导方针

截图:

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 基准测试基于 Redshift 渲染引擎,该引擎也用于 Maxon 的 3D 程序 Cinema 4D。 基准测试每次运行 10 分钟,以测试处理器是否受到其发热的限制。
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4.06 GHz
139
Intel Core i9-14900K Intel Core i9-14900K
24C 32T @ 6.00 GHz
139
Intel Core i9-14900KF Intel Core i9-14900KF
24C 32T @ 6.00 GHz
139
Apple M3 (8-GPU) Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz
137
Apple M3 Apple M3
8C 8T @ 4.06 GHz
137
Intel Core i9-13900KS Intel Core i9-13900KS
24C 32T @ 6.00 GHz
137
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100) Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
12C 12T @ 4.20 GHz未经审核的
132

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 基准测试的多核测试使用所有 CPU 核心,使用 Redshift 渲染引擎进行渲染,该引擎也用于 Maxons Cinema 4D。 基准测试运行时长为 10 分钟,以测试处理器是否受到发热量的限制。
Intel Xeon E5-2680 v4 Intel Xeon E5-2680 v4
14C 28T @ 3.30 GHz
695
Intel Core i9-9900KS Intel Core i9-9900KS
8C 16T @ 5.00 GHz
687
AMD Ryzen 7 5800H AMD Ryzen 7 5800H
8C 16T @ 4.40 GHz
665
Apple M3 (8-GPU) Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz
659
Apple M3 Apple M3
8C 8T @ 4.06 GHz
659
Intel Core i5-12500 Intel Core i5-12500
6C 12T @ 4.60 GHz
659
AMD Ryzen 5 5600 AMD Ryzen 5 5600
6C 12T @ 4.40 GHz
657

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品,也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。单核测试仅使用一个CPU核心,CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
AMD Ryzen 5 7600X AMD Ryzen 5 7600X
6C 12T @ 5.30 GHz
1976
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 4.06 GHz
1968
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz
1968
Apple M3 (8-GPU) Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz
1965
Apple M3 Apple M3
8C 8T @ 4.06 GHz
1965
AMD Ryzen 9 PRO 7945 AMD Ryzen 9 PRO 7945
12C 24T @ 5.40 GHz
1964
AMD Ryzen 9 7900 AMD Ryzen 9 7900
12C 24T @ 5.40 GHz
1964

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品,也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。多核测试涉及所有CPU核心,并且能充分利用超线程技术。
Intel Core i5-10600K Intel Core i5-10600K
6C 12T @ 4.50 GHz
10489
Intel Core i5-10600KF Intel Core i5-10600KF
6C 12T @ 4.50 GHz
10489
AMD Ryzen 7 5800HS AMD Ryzen 7 5800HS
8C 16T @ 3.50 GHz
10472
Apple M3 (8-GPU) Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz
10437
Apple M3 Apple M3
8C 8T @ 4.06 GHz
10437
Intel Core i7-1360P Intel Core i7-1360P
12C 16T @ 2.20 GHz
10422
AMD Ryzen 7 6800U AMD Ryzen 7 6800U
8C 16T @ 3.40 GHz
10412

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心,CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
AMD Ryzen 7 7700 AMD Ryzen 7 7700
8C 16T @ 5.30 GHz
2177
AMD Ryzen Threadripper 7970X AMD Ryzen Threadripper 7970X
32C 64T @ 5.30 GHz
2166
Intel Core i9-14900HX Intel Core i9-14900HX
24C 32T @ 5.80 GHz
2161
Apple M3 (8-GPU) Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz
2150
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz
2150
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 4.06 GHz
2150
Apple M3 Apple M3
8C 8T @ 4.06 GHz
2150

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心,并且能充分利用超线程技术。
Intel Xeon W-1370P Intel Xeon W-1370P
8C 16T @ 4.40 GHz
10467
Intel Core i9-9820X Intel Core i9-9820X
10C 20T @ 4.00 GHz
10465
Intel Xeon E5-2680 v4 Intel Xeon E5-2680 v4
14C 28T @ 2.70 GHz
10459
Apple M3 (8-GPU) Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz
10450
Apple M3 Apple M3
8C 8T @ 4.06 GHz
10450
Intel Core i5-13500H Intel Core i5-13500H
12C 16T @ 4.40 GHz
10420
Intel Core i5-13505H Intel Core i5-13505H
12C 16T @ 4.40 GHz
10420

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Intel Core i9-14900K Intel Core i9-14900K
24C 32T @ 6.00 GHz
3289
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100) Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
12C 12T @ 4.20 GHz未经审核的
3218
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 4.06 GHz
3152
Apple M3 (8-GPU) Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz
3125
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz
3125
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 4.06 GHz
3125
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4.06 GHz
3125

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用,例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。
Intel Core i9-12900H Intel Core i9-12900H
14C 20T @ 3.80 GHz
11894
Intel Core i9-12900HK Intel Core i9-12900HK
14C 20T @ 3.80 GHz
11894
Intel Core i5-13450HX Intel Core i5-13450HX
10C 16T @ 4.00 GHz
11891
Apple M3 (8-GPU) Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz
11863
Apple M3 Apple M3
8C 8T @ 4.06 GHz
11863
Intel Core i9-10980XE Intel Core i9-10980XE
18C 36T @ 4.30 GHz
11836
AMD Ryzen 9 3950X AMD Ryzen 9 3950X
16C 32T @ 4.00 GHz
11830

核芯显卡FP32性能(单精度GFLOPS)

处理器核芯显卡的理论计算性能(32bit,以GFLOPS为单位)。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
AMD Ryzen 5 8600G AMD Ryzen 5 8600G
AMD Radeon 760M @ 2.80 GHz
2868
AMD Ryzen 5 PRO 8600G AMD Ryzen 5 PRO 8600G
AMD Radeon 760M @ 2.80 GHz
2868
AMD Ryzen 5 PRO 8600GE AMD Ryzen 5 PRO 8600GE
AMD Radeon 760M @ 2.80 GHz
2868
Apple M3 (8-GPU) Apple M3 (8-GPU)
Apple M3 (8 Core) @ 1.40 GHz
2840
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
Apple M2 (8 Core) @ 1.40 GHz
2840
AMD Ryzen 5 PRO 8640U AMD Ryzen 5 PRO 8640U
AMD Radeon 760M @ 2.60 GHz
2663
AMD Ryzen 5 PRO 8640HS AMD Ryzen 5 PRO 8640HS
AMD Radeon 760M @ 2.60 GHz
2663

CPU 每瓦性能(效率)

Cinebench R23(多核)基准测试中满负载下处理器的效率。 基准测试结果除以所需的平均能量(CPU 封装功率,以瓦为单位)。 该值越高,CPU 在满负载下的效率越高。
Apple M3 (8-GPU) Apple M3 (8-GPU)
10,437 CB R23 MC @ 22 W
474
Apple M3 Apple M3
10,437 CB R23 MC @ 22 W
474
AMD Ryzen 7 PRO 8840U AMD Ryzen 7 PRO 8840U
13,450 CB R23 MC @ 30 W
448
AMD Ryzen 7 8840U AMD Ryzen 7 8840U
13,450 CB R23 MC @ 30 W
448
AMD Ryzen 7 7840U AMD Ryzen 7 7840U
13,450 CB R23 MC @ 30 W
448
AMD Ryzen 5 PRO 8640U AMD Ryzen 5 PRO 8640U
10,675 CB R23 MC @ 24 W
445
AMD Ryzen 5 8640U AMD Ryzen 5 8640U
10,675 CB R23 MC @ 24 W
445

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-80-100) Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-80-100)
12C 12T @ 1.00 GHz未经审核的
45
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100) Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
12C 12T @ 1.00 GHz未经审核的
45
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
44
Apple M3 (8-GPU) Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 0.70 GHz
35
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz
35
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 0.70 GHz
35
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz
35

基准测试





热门比较

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