Apple M2 Ultra (76-GPU) 基准、测试和规格

最近更新时间:
Apple M2 Ultra (76-GPU) 有 24 个 CPU 核心,可以同时处理 24 个线程。 该处理器是在 Q2/2023 中提供的,并且基于 2。 Apple M series 系列的生成。 在 Geekbench 5 基准测试中,Apple M2 Ultra (76-GPU) 取得了 1,940 分(单核)或 27,860 分(多核)的结果-核)。
Apple M2 Ultra (76-GPU)

CPU信息

处理器编号: Apple M2 Ultra (76-GPU)
家族: Apple M series (25)
CPU系列: Apple M2 (8)
架构: M2
工艺: 5 nm
垂直市场: Mobile
代次: 2
先代产品: Apple M1 Ultra (64-GPU)
后代产品: --

CPU核心数与基础频率

Apple M2 Ultra (76-GPU) 有 24 个核心。 Apple M2 Ultra (76-GPU) 的时钟频率为 0.66 GHz (3.50 GHz)。 可以使用 CPU 核心的数量进行初始性能评估。

CPU 核心 / Threads: 24 / 24
核心架构: hybrid (big.LITTLE)
A-Core: 16x Avalanche
B-Core: 8x Blizzard
超线程技术 / SMT:
超频:
A-Core 频率: 0.66 GHz (3.50 GHz)
B-Core 频率: 0.60 GHz (2.42 GHz)

人工智能和机器学习

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。

AI-硬件: Apple Neural Engine
人工智能规范: 32 Neural cores @ 31.6 TOPS
NPU + CPU + iGPU: --

核芯显卡

例如,Apple M2 Ultra (76-GPU) 具有集成显卡,系统可使用该显卡高效播放视频。 Apple M2 Ultra (76-GPU) 安装了 Apple M2 Ultra (76 Core),其中有 1216 流式多处理器(9728 着色器)。

GPU型号: Apple M2 Ultra (76 Core)
GPU频率: 0.45 GHz
GPU (加速频率): 1.40 GHz
运算单元: 1216
Shader: 9728
Hardware Raytracing:
发售日期: Q2/2023
最大显示器数量: 8
Generation: 2
Direct X: --
工艺: 5 nm
最大显存: 192 GB
Frame Generation:

硬件解码支持

具有集成显卡的处理器可以使用这些视频编解码器更快地进行处理。 对现代编解码器的支持可以显着提高视频播放过程中的系统效率。

h265 / HEVC (8 bit): 解码 / 编码
h265 / HEVC (10 bit): 解码 / 编码
h264: 解码 / 编码
VP8: 解码
VP9: 解码 / 编码
AV1:
AVC: 解码
VC-1: 解码
JPEG: 解码 / 编码

内存 & PCIe

Apple M2 Ultra (76-GPU) 支持最大 192 GB 内存。 根据主板的不同,处理器最多可以使用 8 (Octa Channel) 个内存通道。 这导致主存储器的最大带宽为819.1 GB/s

内存类型: 内存带宽:
LPDDR5-6400
819.1 GB/s
最大内存: 192 GB
内存通道: 8 (Octa Channel)
ECC:
PCIe: 4.0 x 64
PCIe 带宽: 126.0 GB/s

散热管理

Apple M2 Ultra (76-GPU) 的 TDP 为 80 W。 根据 TDP,系统制造商可以而且必须根据处理器调整冷却解决方案。

TDP (PL1 / PBP): 80 W
TDP (PL2): --
TDP up: --
TDP down: --
Tjunction max.: 100 °C

技术细节

现代生产减少了处理器的废热并提高了效率。 Apple M2 Ultra (76-GPU) 是在 5 nm 中制作的,并具有 72.00 MB 缓存。

工艺: 5 nm
芯片设计: 小芯片
插槽: --
L2-Cache: 72.00 MB
L3-Cache: --
AES-NI:
操作系统: macOS, iPadOS
虚拟化: Apple Virtualization Framework
指令集 (ISA): Armv8.5-A (64 bit)
指令集扩展: Rosetta 2 x86-Emulation
发售日期: Q2/2023
发布价格: --
代号: --
文件: --

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基准测试结果

Verified Benchmark results
我们已经审核了 Apple M2 Ultra (76-GPU) 的基准测试结果。 我们只发布由我们创建或由用户提交并通过审核的基准测试结果。 所有结果均基于并满足我们的基准测试指导方针


Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 基准测试基于 Redshift 渲染引擎,该引擎也用于 Maxon 的 3D 程序 Cinema 4D。 基准测试每次运行 10 分钟,以测试处理器是否受到其发热的限制。
Intel Core i9-13900K Intel Core i9-13900K
24C 32T @ 5.80 GHz
132
Intel Core i7-14700K Intel Core i7-14700K
20C 28T @ 5.60 GHz
131
Intel Core i7-14700KF Intel Core i7-14700KF
20C 28T @ 5.60 GHz
131
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
126
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
126
Intel Core i7-13700KF Intel Core i7-13700KF
16C 24T @ 5.40 GHz
126
Intel Core i7-13700K Intel Core i7-13700K
16C 24T @ 5.40 GHz
126

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 基准测试的多核测试使用所有 CPU 核心,使用 Redshift 渲染引擎进行渲染,该引擎也用于 Maxons Cinema 4D。 基准测试运行时长为 10 分钟,以测试处理器是否受到发热量的限制。
Intel Core i7-14700K Intel Core i7-14700K
20C 28T @ 5.60 GHz
2021
Intel Core i7-14700KF Intel Core i7-14700KF
20C 28T @ 5.60 GHz
2021
AMD Ryzen Threadripper 3960X AMD Ryzen Threadripper 3960X
24C 48T @ 4.50 GHz
2011
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
1918
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
1918
Intel Xeon W-3175X Intel Xeon W-3175X
28C 56T @ 3.80 GHz
1848
Intel Core i9-13900HX Intel Core i9-13900HX
24C 32T @ 5.40 GHz
1672

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品,也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。单核测试仅使用一个CPU核心,CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
Intel Core i5-1345U Intel Core i5-1345U
10C 12T @ 4.70 GHz
1720
Intel Core i5-1340P Intel Core i5-1340P
12C 16T @ 4.60 GHz
1710
Intel Core i5-1335U Intel Core i5-1335U
10C 12T @ 4.60 GHz
1705
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
1695
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
1695
Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz
1695
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz
1695

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品,也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。多核测试涉及所有CPU核心,并且能充分利用超线程技术。
AMD Ryzen 9 7900 AMD Ryzen 9 7900
12C 24T @ 4.70 GHz
28905
AMD Ryzen 9 PRO 7945 AMD Ryzen 9 PRO 7945
12C 24T @ 4.70 GHz
28905
AMD Ryzen 9 5950X AMD Ryzen 9 5950X
16C 32T @ 4.20 GHz
28577
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
28570
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
28570
Intel Core i9-7980XE Intel Core i9-7980XE
18C 36T @ 3.50 GHz
28196
Intel Xeon W-3275 Intel Xeon W-3275
28C 56T @ 3.40 GHz
28051

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心,CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
AMD Ryzen 5 8600G AMD Ryzen 5 8600G
6C 12T @ 5.00 GHz
1947
AMD Ryzen 5 PRO 8600G AMD Ryzen 5 PRO 8600G
6C 12T @ 5.00 GHz
1947
Intel Core i7-13850HX Intel Core i7-13850HX
20C 28T @ 5.30 GHz
1941
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
1940
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
1940
Intel Core i7-13800H Intel Core i7-13800H
14C 20T @ 5.20 GHz
1927
Intel Core i5-14600 Intel Core i5-14600
14C 20T @ 5.20 GHz
1925

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心,并且能充分利用超线程技术。
AMD EPYC 7443P AMD EPYC 7443P
24C 48T @ 3.60 GHz
28064
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 5.90 GHz
28051
AMD EPYC 74F3 AMD EPYC 74F3
24C 48T @ 3.80 GHz
27866
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
27860
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
27860
Intel Xeon W-3375 Intel Xeon W-3375
38C 72T @ 3.20 GHz
27049
Intel Core i9-14900KF Intel Core i9-14900KF
24C 32T @ 5.70 GHz
26972

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Intel Core i7-14650HX Intel Core i7-14650HX
16C 24T @ 5.20 GHz
2705
Intel Core i7-13850HX Intel Core i7-13850HX
20C 28T @ 5.30 GHz
2699
AMD Ryzen 9 7940HX AMD Ryzen 9 7940HX
16C 32T @ 5.20 GHz
2691
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
2689
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
2689
Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz
2689
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz
2689

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用,例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。
AMD EPYC 9654 AMD EPYC 9654
96C 192T @ 3.55 GHz
23214
Intel Core i9-14900K Intel Core i9-14900K
24C 32T @ 5.70 GHz
23051
Intel Core i9-14900KF Intel Core i9-14900KF
24C 32T @ 5.70 GHz
23051
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
21450
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
21450
Intel Xeon w9-3475X Intel Xeon w9-3475X
36C 72T @ 3.00 GHz
21059
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz
21045

核芯显卡FP32性能(单精度GFLOPS)

处理器核芯显卡的理论计算性能(32bit,以GFLOPS为单位)。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
Apple M2 Ultra (76 Core) @ 1.40 GHz
26980
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
Apple M2 Ultra (60 Core) @ 1.40 GHz
21300
Apple M1 Ultra (64-GPU) Apple M1 Ultra (64-GPU)
Apple M1 Ultra (64 Core) @ 1.30 GHz
21200
Apple M1 Ultra (48-GPU) Apple M1 Ultra (48-GPU)
Apple M1 Ultra (48 Core) @ 1.30 GHz
15900
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
Apple M3 Max (40 Core) @ 1.40 GHz
14200
Apple M2 Max (38-GPU) Apple M2 Max (38-GPU)
Apple M2 Max (38 Core) @ 1.40 GHz
13490
Microsoft XBox Series X Microsoft XBox Series X
AMD Custom Radeon Graphics (XBox Series X) @ 1.83 GHz
12150

PassMark CPU Mark的估计结果

以下列出的CPU中,有一部分基准测试是由CPU-panda团队完成的。但是,大部分的CPU并没有被实际测试,其成绩由CPU-monkey团队的“秘密配方”估计得到。因此,这些分数不能准确反映实际的Passmark CPU基准测试,并且不受到PassMark Software私人有限公司的认可。
Intel Core i7-14700 Intel Core i7-14700
20C 28T @ 5.30 GHz
48720
Intel Core i7-14700F Intel Core i7-14700F
20C 28T @ 5.30 GHz
48720
Intel Core i9-13980HX Intel Core i9-13980HX
24C 32T @ 4.90 GHz
48600
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
48560
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz
48560
Intel Xeon W-3345 Intel Xeon W-3345
24C 48T @ 3.70 GHz
48283
AMD EPYC 7402 AMD EPYC 7402
24C 48T @ 3.20 GHz
47664

CPU 每瓦性能(效率)

Cinebench R23(多核)基准测试中满负载下处理器的效率。 基准测试结果除以所需的平均能量(CPU 封装功率,以瓦为单位)。 该值越高,CPU 在满负载下的效率越高。
Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
14,855 CB R23 MC @ 40 W
371
Apple M2 Max (38-GPU) Apple M2 Max (38-GPU)
14,855 CB R23 MC @ 40 W
371
Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
14,855 CB R23 MC @ 40 W
371
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
28,570 CB R23 MC @ 80 W
357
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
28,570 CB R23 MC @ 80 W
357
AMD Ryzen 9 7945HX3D AMD Ryzen 9 7945HX3D
33,450 CB R23 MC @ 104 W
322
AMD Ryzen 9 7900 AMD Ryzen 9 7900
28,905 CB R23 MC @ 90 W
321

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
MediaTek Dimensity 9300 MediaTek Dimensity 9300
8C 8T @ 3.25 GHz
33
Qualcomm Snapdragon 888+ Qualcomm Snapdragon 888+
8C 8T @ 3.00 GHz
32
Apple M2 Ultra (60-GPU) Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 0.66 GHz
31.6
Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 0.66 GHz
31.6
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3.36 GHz
26
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3.36 GHz
26
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3.00 GHz
26

基准测试


处理器说明

Apple M2 Ultra(具有 76 个 GPU 核心的变体)是一款 24 核处理器,因此是 Apple M2 系列的最高配置。 该处理器有两种型号:一种具有 60 个 GPU 核心,另一种具有 76 个 GPU 核心。 除了图形单元之外,两个 Apple M2 处理器完全相同。

Apple M2 Ultra 还采用了 16 个大型且快速的“Avalanche”CPU 核心的混合核心结构,并辅以 8 个更小、更高效的“Blizzard”CPU 核心。 处理器的时钟频率为 3.5 GHz,较小效率核心的时钟频率最高为 2.8 GHz。

与当前所有 Apple 处理器一样,Apple M2 Ultra 还配备 Apple 神经引擎。 Apple M2 Ultra 中的 AI 引擎拥有 32 个核心(31.6 TOPS),其性能是 Apple M2 Max 的两倍。Apple Neural Engine 可以加速硬件中的 AI 任务。 例如,这可以显着加快图像和视频处理的计算时间。

Apple 目前最快的图形单元安装在 Apple M2 Ultra 中,具有 76 个 GPU 核心。 76核扩展级拥有9728个纹理着色器和1216个SM处理器,理论计算能力接近27 TFLOPS,大致相当于NVIDIA GeForce RTX 3080(30 TFLOPS)的水平。 作为比较:NVIDIA 当前的顶级型号 NVIDIA GeForce RTX 4090 的 FP32 速度为 83 TFLOPS。

Apple M2 Ultra 最高可配备 192 GB LPDDR5 RAM (LPDDR5-6400),并通过 8 个内存通道实现每秒 820 GB 的最大带宽。 对于处理器来说,这是一个绝对的记录值,但这也是为了不减慢 Apple M2 Ultra 快速集成图形单元的速度所必需的。

苹果没有正式说明处理器的 TDP,但应该在 90 瓦左右。 Apple M2 Ultra 仍采用 5 nm 工艺制造。 只有 Apple M3 采用更精细的 3 nm 制造工艺制造。



热门比较

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5. Apple M2 Ultra (76-GPU) Intel Core i9-13900K Apple M2 Ultra (76-GPU) vs Intel Core i9-13900K
6. Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M2 Ultra (76-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) vs Apple M2 Ultra (76-GPU)
7. Apple M2 Ultra (76-GPU) Intel Core i9-13980HX Apple M2 Ultra (76-GPU) vs Intel Core i9-13980HX
8. Apple M2 Ultra (76-GPU) AMD Ryzen 9 7900X3D Apple M2 Ultra (76-GPU) vs AMD Ryzen 9 7900X3D
9. Intel Core i9-13900HX Apple M2 Ultra (76-GPU) Intel Core i9-13900HX vs Apple M2 Ultra (76-GPU)
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