Intel Core i9-13900HX vs Apple M2 Ultra (76-GPU)
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借助基准测试比较CPU
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| Intel Core i9-13900HX | Apple M2 Ultra (76-GPU) | |
CPU比较Intel Core i9-13900HX 还是 Apple M2 Ultra (76-GPU) ？ 在这个比较中，我们检查这两个 CPU 中哪个更好。 我们比较技术数据和基准测试结果。
Intel Core i9-13900HX 具有 24 内核，具有 32 线程和最大频率为 5.40 GHz 的时钟。 2 内存通道支持高达 192 GB 的内存。 Intel Core i9-13900HX 已在 Q1/2023 中发布。 Apple M2 Ultra (76-GPU) 具有 24 内核，具有 24 个线程和最大频率为 3.50 GHz 的时钟。 CPU 在 8 个内存通道中支持高达 192 GB 的内存。 Apple M2 Ultra (76-GPU) 在 Q2/2023 中发布。 |
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| Intel Core i9 (78) | 家族 | Apple M series (25) |
| Intel Core i 13000H (26) | CPU系列 | Apple M2 (8) |
| 13 | 代次 | 2 |
| Raptor Lake H | 架构 | M2 |
| Mobile | 垂直市场 | Mobile |
| Intel Core i9-12900HX | 先代产品 | Apple M1 Ultra (64-GPU) |
| Intel Core i9-14900HX | 后代产品 | -- |
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CPU核心数与基础频率Intel Core i9-13900HX 是一个 24 核心处理器，时钟频率为 2.20 GHz (5.40 GHz)。 Apple M2 Ultra (76-GPU) 具有 24 个 CPU 核心，时钟频率为 0.66 GHz (3.50 GHz)。 |
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| Intel Core i9-13900HX | 特征 | Apple M2 Ultra (76-GPU) |
| 24 | 核心 | 24 |
| 32 | Threads | 24 |
| hybrid (big.LITTLE) | 核心架构 | hybrid (big.LITTLE) |
| 是 | 超线程技术 | 否 |
| 否 | 超频 ? | 否 |
| 2.20 GHz (5.40 GHz) 8x Raptor Cove |
A-核心 | 0.66 GHz (3.50 GHz) 16x Avalanche |
| 1.70 GHz (3.60 GHz) 16x Gracemont |
B-核心 | 0.60 GHz (2.42 GHz) 8x Blizzard |
人工智能和机器学习在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。 |
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| Intel Core i9-13900HX | 特征 | Apple M2 Ultra (76-GPU) |
| -- | AI-硬件 | Apple Neural Engine |
| -- | 人工智能规范 | 32 Neural cores @ 31.6 TOPS |
核芯显卡处理器的集成图形单元不仅负责系统上的纯图像输出，而且在现代视频编解码器的支持下还可以显着提高系统的效率。 |
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| Intel UHD Graphics 13th Gen (32 EU) | GPU | Apple M2 Ultra (76 Core) |
| 0.40 GHz | GPU频率 | 0.45 GHz |
| 1.65 GHz | GPU (加速频率) | 1.40 GHz |
| 13 | GPU Generation | 2 |
| 10 nm | 工艺 | 5 nm |
| 3 | 最大显示器数量 | 8 |
| 32 | 运算单元 | 1216 |
| 256 | Shader | 9728 |
| 否 | Hardware Raytracing | 否 |
| 否 | Frame Generation | 否 |
| 64 GB | 最大显存 | 192 GB |
| 12.1 | DirectX Version | -- |
硬件解码支持在硬件中加速的照片或视频编解码器可以大大加快处理器的工作速度，并在播放视频时延长笔记本电脑或智能手机的电池寿命。 |
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| Intel UHD Graphics 13th Gen (32 EU) | GPU | Apple M2 Ultra (76 Core) |
| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec h264 | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec VP9 | 解码 / 编码 |
| 解码 / 编码 | Codec VP8 | 解码 |
| 解码 | Codec AV1 | 否 |
| 解码 / 编码 | Codec AVC | 解码 |
| 解码 | Codec VC-1 | 解码 |
| 解码 / 编码 | Codec JPEG | 解码 / 编码 |
内存 & PCIeIntel Core i9-13900HX 在 2 内存通道中最多支持 192 GB 内存。 Apple M2 Ultra (76-GPU) 最多可以在 8 个内存通道中连接 192 GB 内存。 |
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| Intel Core i9-13900HX | 特征 | Apple M2 Ultra (76-GPU) |
| DDR5-5600, DDR4-3200 | 内存 | LPDDR5-6400 |
| 192 GB | 最大内存 | 192 GB |
| 2 (Dual Channel) | 内存通道 | 8 (Octa Channel) |
| 89.6 GB/s | Max. 带宽 | 819.1 GB/s |
| 是 | ECC | 否 |
| 32.00 MB | L2 缓存 | 72.00 MB |
| 36.00 MB | L3 缓存 | -- |
| 5.0 | PCIe版本 | 4.0 |
| 20 | PCIe通道 | 64 |
| 78.8 GB/s | PCIe 带宽 | 126.0 GB/s |
散热管理处理器的 TDP（热设计功率）指定了所需的冷却解决方案。 Intel Core i9-13900HX 的 TDP 为 55 W，Apple M2 Ultra (76-GPU) 的 TDP 为 80 W。 |
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| Intel Core i9-13900HX | 特征 | Apple M2 Ultra (76-GPU) |
| 55 W | TDP (PL1 / PBP) | 80 W |
| 157 W | TDP (PL2) | -- |
| 86 W | TDP up | -- |
| 45 W | TDP down | -- |
| 100 °C | Tjunction max. | 100 °C |
技术细节Intel Core i9-13900HX 具有 68.00 MB 缓存，而 Apple M2 Ultra (76-GPU) 缓存总共具有 72.00 MB。 |
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| Intel Core i9-13900HX | 特征 | Apple M2 Ultra (76-GPU) |
| 10 nm | 工艺 | 5 nm |
| 单片 | 芯片设计 | 小芯片 |
| x86-64 (64 bit) | 指令集 (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
| SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX2+ | 指令集扩展 | Rosetta 2 x86-Emulation |
| BGA 1744 | 插槽 | -- |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | 虚拟化 | Apple Virtualization Framework |
| 是 | AES-NI | 是 |
| Windows 10, Windows 11, Linux | 操作系统 | macOS, iPadOS |
| Q1/2023 | 发售日期 | Q2/2023 |
| -- | 发布价格 | -- |
| 展示更多 | 展示更多 | |
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评价这些处理器
基准测试中的平均性能
⌀ 单核性能 4 CPU 基准测试
⌀ 多核性能 5 CPU 基准测试
Cinebench 2024 (Single-Core)
Cinebench 2024 基准测试基于 Redshift 渲染引擎，该引擎也用于 Maxon 的 3D 程序 Cinema 4D。 基准测试每次运行 10 分钟，以测试处理器是否受到其发热的限制。
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Intel Core i9-13900HX
24C 32T @ 5.40 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Cinebench 2024 基准测试的多核测试使用所有 CPU 核心，使用 Redshift 渲染引擎进行渲染，该引擎也用于 Maxons Cinema 4D。 基准测试运行时长为 10 分钟，以测试处理器是否受到发热量的限制。
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Intel Core i9-13900HX
24C 32T @ 5.40 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品，也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
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Intel Core i9-13900HX
24C 32T @ 5.40 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品，也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。
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Intel Core i9-13900HX
24C 32T @ 4.60 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心，CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
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Intel Core i9-13900HX
24C 32T @ 5.40 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心，并且能充分利用超线程技术。
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Intel Core i9-13900HX
24C 32T @ 4.60 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
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Intel Core i9-13900HX
24C 32T @ 5.40 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用，例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。
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Intel Core i9-13900HX
24C 32T @ 4.60 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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核芯显卡FP32性能（单精度GFLOPS）
处理器核芯显卡的理论计算性能（32bit，以GFLOPS为单位）。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
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Intel Core i9-13900HX
Intel UHD Graphics 13th Gen (32 EU) @ 1.65 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
Apple M2 Ultra (76 Core) @ 1.40 GHz |
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PassMark CPU Mark的估计结果
以下列出的CPU中，有一部分基准测试是由CPU-panda团队完成的。但是，大部分的CPU并没有被实际测试，其成绩由CPU-monkey团队的“秘密配方”估计得到。因此，这些分数不能准确反映实际的Passmark CPU基准测试，并且不受到PassMark Software私人有限公司的认可。
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Intel Core i9-13900HX
24C 32T @ 4.60 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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CPU 每瓦性能（效率）
Cinebench R23（多核）基准测试中满负载下处理器的效率。 基准测试结果除以所需的平均能量（CPU 封装功率，以瓦为单位）。 该值越高，CPU 在满负载下的效率越高。
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Intel Core i9-13900HX
30,320 CB R23 MC @ 158 W |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
28,570 CB R23 MC @ 80 W |
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算，尤其是音频、图像和视频处理，比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多，机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
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Intel Core i9-13900HX
24C 32T @ 2.20 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 0.66 GHz |
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使用该处理器的设备 |
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| Intel Core i9-13900HX | Apple M2 Ultra (76-GPU) |
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