Apple M1 vs Apple M1 Max (32-GPU)

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借助基准测试比较CPU


Apple M1 CPU1 vs CPU2 Apple M1 Max (32-GPU)
Apple M1 Apple M1 Max (32-GPU)

CPU比较

在此 CPU 比较中,我们比较 Apple M1 和 Apple M1 Max (32-GPU) 并使用基准测试来检查哪个处理器更快。

我们将 Q4/2020 中发布的 Apple M1 8 核心处理器与具有 10 的 Apple M1 Max (32-GPU) 进行比较 CPU 内核并在 Q3/2021 中引入。
Apple M series (23) 家族 Apple M series (23)
Apple M1 (9) CPU系列 Apple M1 (9)
1 代次 1
M1 架构 M1
Mobile 垂直市场 Mobile
-- 先代产品 --
Apple M2 后代产品 Apple M2 Max (38-GPU)

CPU核心数与基础频率

Apple M1 是一个 8 核心处理器,时钟频率为 0.60 GHz (3.20 GHz)。 处理器可以同时计算 8 个线程。 Apple M1 Max (32-GPU) 时钟具有 0.60 GHz (3.20 GHz),具有 10 个 CPU 核心,并且可以并行计算 10 个线程。

Apple M1 特征 Apple M1 Max (32-GPU)
8 核心 10
8 Threads 10
hybrid (big.LITTLE) 核心架构 hybrid (big.LITTLE)
超线程技术
超频 ?
0.60 GHz (3.20 GHz)
4x Firestorm
A-核心 0.60 GHz (3.20 GHz)
8x Firestorm
0.60 GHz (2.06 GHz)
4x Icestorm
B-核心 0.60 GHz (2.06 GHz)
2x Icestorm

人工智能和机器学习

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。

Apple M1 特征 Apple M1 Max (32-GPU)
Apple Neural Engine AI-硬件 Apple Neural Engine
16 Neural cores @ 11 TOPS 人工智能规范 16 Neural cores @ 11 TOPS

核芯显卡

处理器中集成的显卡(iGPU)不仅可以实现图像输出而无需依赖专用图形解决方案,还可以有效加速视频播放。

Apple M1 (8 Core) GPU Apple M1 Max (32 Core)
0.39 GHz GPU频率 0.39 GHz
1.30 GHz GPU (加速频率) 1.30 GHz
1 GPU Generation 1
5 nm 工艺 5 nm
2 最大显示器数量 5
128 运算单元 512
1024 Shader 4096
Hardware Raytracing
Frame Generation
8 GB 最大显存 32 GB
-- DirectX Version --

硬件解码支持

在硬件中加速的照片或视频编解码器可以大大加快处理器的工作速度,并在播放视频时延长笔记本电脑或智能手机的电池寿命。

Apple M1 (8 Core) GPU Apple M1 Max (32 Core)
解码 / 编码 Codec h265 / HEVC (8 bit) 解码 / 编码
解码 / 编码 Codec h265 / HEVC (10 bit) 解码 / 编码
解码 / 编码 Codec h264 解码 / 编码
解码 / 编码 Codec VP9 解码 / 编码
解码 Codec VP8 解码
Codec AV1
解码 Codec AVC 解码
解码 Codec VC-1 解码
解码 / 编码 Codec JPEG 解码 / 编码

内存 & PCIe

Apple M1 支持最多 16 GB 内存(最多 2 个内存通道),而 Apple M1 Max (32-GPU) 支持最多 64 GB 内存启用最大内存带宽 409.6 GB/s

Apple M1 特征 Apple M1 Max (32-GPU)
LPDDR4X-4266 内存 LPDDR5-6400
16 GB 最大内存 64 GB
2 (Dual Channel) 内存通道 4 (Quad Channel)
68.2 GB/s Max. 带宽 409.6 GB/s
ECC
16.00 MB L2 缓存 28.00 MB
-- L3 缓存 --
4.0 PCIe版本 4.0
-- PCIe通道 --
-- PCIe 带宽 --

散热管理

Apple M1 的 TDP 为 18 W。 Apple M1 Max (32-GPU) 的 TDP 是 45 W。 系统集成商在确定冷却解决方案尺寸时使用处理器的 TDP 作为指导。

Apple M1 特征 Apple M1 Max (32-GPU)
18 W TDP (PL1 / PBP) 45 W
-- TDP (PL2) --
20 W TDP up --
10 W TDP down --
-- Tjunction max. --

技术细节

Apple M1 具有 16.00 MB 缓存,并以 5 nm 制造。 Apple M1 Max (32-GPU) 的缓存位于 28.00 MB。 该处理器采用 5 nm 制造。

Apple M1 特征 Apple M1 Max (32-GPU)
5 nm 工艺 5 nm
小芯片 芯片设计 小芯片
Armv8.5-A (64 bit) 指令集 (ISA) Armv8.5-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation 指令集扩展 Rosetta 2 x86-Emulation
-- 插槽 --
Apple Virtualization Framework 虚拟化 Apple Virtualization Framework
AES-NI
macOS 操作系统 macOS
Q4/2020 发售日期 Q3/2021
-- 发布价格 --
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基准测试中的平均性能

⌀ 单核性能 4 CPU 基准测试
Apple M1 (99%)
Apple M1 Max (32-GPU) (100%)
⌀ 多核性能 6 CPU 基准测试
Apple M1 (64%)
Apple M1 Max (32-GPU) (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 基准测试基于 Redshift 渲染引擎,该引擎也用于 Maxon 的 3D 程序 Cinema 4D。 基准测试每次运行 10 分钟,以测试处理器是否受到其发热的限制。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
112 (100%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
112 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 基准测试的多核测试使用所有 CPU 核心,使用 Redshift 渲染引擎进行渲染,该引擎也用于 Maxons Cinema 4D。 基准测试运行时长为 10 分钟,以测试处理器是否受到发热量的限制。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
509 (64%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
796 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品,也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。单核测试仅使用一个CPU核心,CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
1503 (98%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
1534 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品,也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。多核测试涉及所有CPU核心,并且能充分利用超线程技术。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
7759 (63%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
12402 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心,CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
1742 (98%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
1783 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心,并且能充分利用超线程技术。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
7650 (60%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
12693 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
2369 (99%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
2397 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用,例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
8576 (69%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
12439 (100%)

核芯显卡FP32性能(单精度GFLOPS)

处理器核芯显卡的理论计算性能(32bit,以GFLOPS为单位)。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
Apple M1 Apple M1
Apple M1 (8 Core) @ 1.30 GHz
2610 (25%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
Apple M1 Max (32 Core) @ 1.30 GHz
10600 (100%)

Blender 3.1 Benchmark

在 Blender Benchmark 3.1 中,渲染场景“怪物”、“垃圾店”和“教室”,并测量系统所需的时间。 在我们的基准测试中,我们测试的是 CPU 而不是显卡。 Blender 3.1 于 2022 年 3 月作为独立版本发布。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
117 (61%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
192 (100%)

PassMark CPU Mark的估计结果

以下列出的CPU中,有一部分基准测试是由CPU-panda团队完成的。但是,大部分的CPU并没有被实际测试,其成绩由CPU-monkey团队的“秘密配方”估计得到。因此,这些分数不能准确反映实际的Passmark CPU基准测试,并且不受到PassMark Software私人有限公司的认可。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
14463 (65%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
22255 (100%)

CPU 每瓦性能(效率)

Cinebench R23(多核)基准测试中满负载下处理器的效率。 基准测试结果除以所需的平均能量(CPU 封装功率,以瓦为单位)。 该值越高,CPU 在满负载下的效率越高。
Apple M1 Apple M1
7,759 CB R23 MC @ 18 W
431 (100%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
12,402 CB R23 MC @ 45 W
275 (64%)

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 0.60 GHz
11 (100%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
11 (100%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender是一个免费的3D图形软件,用于渲染(创建)3D物体,也可以为3D物体添加纹理和动画。Blender基准测试可以创建预定义的场景,并测量渲染整个场景所需的时间。所需的时间越短越好。我们选择bmw27作为基准测试场景。
Apple M1 Apple M1
8C 8T @ 3.20 GHz
314 (100%)
Apple M1 Max (32-GPU) Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)

使用该处理器的设备

Apple M1 Apple M1 Max (32-GPU)
Apple iMac 24 (2021)
Apple MacBook Pro 13 (L2020)
Apple MacBook Air (2020)
Apple Mac mini (2020)
Apple iPad Pro 11 (2021)
Apple iPad Pro 12.9 (2021)
Apple iPad Air (2022)
Apple MacBook Pro 14 (2021)
Apple MacBook Pro 16 (2021)

包含此CPU的热门比较

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6. Apple M1Intel Core i5-1038NG7 Apple M1 vs Intel Core i5-1038NG7
7. Apple M1Apple A12Z Bionic Apple M1 vs Apple A12Z Bionic
8. Apple M1Intel Core i7-1185G7 Apple M1 vs Intel Core i7-1185G7
9. Apple M1AMD Ryzen 5 5600X Apple M1 vs AMD Ryzen 5 5600X
10. Intel Core i7-1165G7Apple M1 Intel Core i7-1165G7 vs Apple M1


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