Apple A17 Pro in 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能

在这里，我们向您展示 Apple A17 Pro 在 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能 中的速度。 根据结果​​，您可以评估该处理器是否适合您。 除了时钟频率，CPU 内核的数量也很关键。 请注意，这些基准值只有在 Apple A17 Pro 充分冷却的情况下才能达到，因为当前的处理器通常在基准测试中和在涡轮模式下的实践中达到其最大性能。

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能 - 基准测试结果

	Samsung Exynos 2400 10C 10T @ 3.20 GHz	44
	Apple M4 9C 9T @ 0.70 GHz	38
	Apple M4 (10-CPU) 10C 10T @ 0.70 GHz	38
	Apple A17 Pro 6C 6T @ 3.78 GHz	35
	Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) 16C 16T @ 0.70 GHz	35
	Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) 12C 12T @ 0.70 GHz	35
	Apple M3 (8-GPU) 8C 8T @ 0.70 GHz	35

的更多基准测试结果 Apple A17 Pro

除了CPU的技术规格，cpu-panda还可以向您展现CPU真正的性能。我们使用一系列最受欢迎的基准测试软件来实现这一点：

CPU 系列

我们已将数据库中所有可用的处理器按系列分类。 例如，所有 Intel Core i7 系列处理器都可以一目了然地进行比较。 此外，同一代次的处理器又被划分为多个子系列。



返回首页