Intel Xeon E5-2680 v4 vs Google Tensor G2

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ベンチマークとの比較


Intel Xeon E5-2680 v4 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Intel Xeon E5-2680 v4 Google Tensor G2

CPU比較

Intel Xeon E5-2680 v4 または Google Tensor G2 - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Intel Xeon E5-2680 v4 には、28 のスレッドと最大周波数 3.30 GHz のクロックを備えた 14 のコアがあります。 4 メモリ チャネルでは、最大 1536 GB のメモリがサポートされています。 Intel Xeon E5-2680 v4 は Q1/2016 でリリースされました。

Google Tensor G2 には、8 のスレッドと最大周波数 2.85 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートします。 Google Tensor G2 は Q4/2022 でリリースされました。
Intel Xeon E5 (71) 家族 Google Tensor (3)
Intel Xeon E5 v4 (24) CPUグループ Google Tensor G2 (1)
6 世代 2
Broadwell E アーキテクチャ G2
Desktop / Server セグメント Mobile
Intel Xeon E5-2680 v3 前任者 Google Tensor
-- 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Intel Xeon E5-2680 v4 は、クロック周波数 2.40 GHz (3.30 GHz) の 14 コア プロセッサです。 Google Tensor G2 には、クロック周波数 2.85 GHz の 8 CPU コアが搭載されています。

Intel Xeon E5-2680 v4 特性 Google Tensor G2
14 コア 8
28 Threads 8
normal コアアーキテクチャ hybrid (Prime / big.LITTLE)
はい ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
2.40 GHz (3.30 GHz) A-コア 2.85 GHz
2x Cortex-X1
-- B-コア 2.35 GHz
2x Cortex-A78
-- C-コア 1.80 GHz
4x Cortex-A55

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Intel Xeon E5-2680 v4 特性 Google Tensor G2
-- AIハードウェア Google Tensor AI
-- AIの仕様 Google Edge TPU @ 4 TOPS

内部グラフィック

プロセッサーに統合されたグラフィックス ユニットは、システム上の純粋な画像出力を担当するだけでなく、最新のビデオ コーデックのサポートによりシステムの効率を大幅に向上させることもできます。

iGPUなし GPU ARM Mali-G710 MP7
グラフィック クロック周波数 0.90 GHz
-- GPU (ターボ) --
-- GPU Generation Vallhall 3
技術 4 nm
最大画面サイズ 1
-- ユニット 7
-- Shader --
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
-- 最大メモリ容量 --
-- DirectX Version 12

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

iGPUなし GPU ARM Mali-G710 MP7
いいえ Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
いいえ Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
いいえ Codec h264 復号化/符号化
いいえ Codec VP9 復号化/符号化
いいえ Codec VP8 復号化/符号化
いいえ Codec AV1 復号化
いいえ Codec AVC 復号化/符号化
いいえ Codec VC-1 復号化/符号化
いいえ Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

Intel Xeon E5-2680 v4 は、4 メモリ チャネルで最大 1536 GB のメモリをサポートします。 Google Tensor G2 は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリを接続できます。

Intel Xeon E5-2680 v4 特性 Google Tensor G2
DDR4-2400 RAM LPDDR5-5500
1536 GB 最大メモリ容量 12 GB
4 (Quad Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
76.8 GB/s Max. 帯域幅 53.0 GB/s
はい ECC いいえ
-- L2 キャッシュ 8.00 MB
35.00 MB L3 キャッシュ 4.00 MB
3.0 PCIe バージョン --
40 PCIe 配線 --
39.4 GB/s PCIe 帯域幅 --

熱管理

プロセッサーの TDP (熱設計電力) は、必要な冷却ソリューションを指定します。 Intel Xeon E5-2680 v4 の TDP は 120 W で、Google Tensor G2 の TDP は 10 W です。

Intel Xeon E5-2680 v4 特性 Google Tensor G2
120 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

技術データ

Intel Xeon E5-2680 v4 には 35.00 MB キャッシュがあり、Google Tensor G2 キャッシュには合計 12.00 MB があります。

Intel Xeon E5-2680 v4 特性 Google Tensor G2
14 nm 技術 4 nm
モノリシック チップ設計 チップレット
x86-64 (64 bit) 指図書 (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2 ISA拡張機能 --
LGA 2011-3 ソケット --
VT-x, VT-x EPT, VT-d 仮想化 なし
はい AES-NI いいえ
Windows 10, Linux オペレーティングシステム Android
Q1/2016 リリース日 Q4/2022
-- 発売価格 --
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これらのプロセッサを評価してください

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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Intel Xeon E5-2680 v4 (80%)
Google Tensor G2 (100%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Intel Xeon E5-2680 v4 (100%)
Google Tensor G2 (36%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Intel Xeon E5-2680 v4 Intel Xeon E5-2680 v4
14C 28T @ 3.30 GHz
892 (84%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Intel Xeon E5-2680 v4 Intel Xeon E5-2680 v4
14C 28T @ 2.70 GHz
10459 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (30%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Intel Xeon E5-2680 v4 Intel Xeon E5-2680 v4
14C 28T @ 3.30 GHz
1069 (75%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Intel Xeon E5-2680 v4 Intel Xeon E5-2680 v4
14C 28T @ 2.70 GHz
7966 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (42%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンに基づいています。 ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Intel Xeon E5-2680 v4 Intel Xeon E5-2680 v4
14C 28T @ 3.30 GHz
124 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコア テストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンを使用してレンダリングします。 ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Intel Xeon E5-2680 v4 Intel Xeon E5-2680 v4
14C 28T @ 3.30 GHz
695 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Intel Xeon E5-2680 v4 Intel Xeon E5-2680 v4
14C 28T @ 3.30 GHz
213 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Intel Xeon E5-2680 v4 Intel Xeon E5-2680 v4
14C 28T @ 2.70 GHz
3107 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Intel Xeon E5-2680 v4 Intel Xeon E5-2680 v4
@ 0.00 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Intel Xeon E5-2680 v4 Intel Xeon E5-2680 v4
14C 28T @ 2.40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)

Blender 3.1 Benchmark

Blender Benchmark 3.1では、シーン「モンスター」、「ジャンクショップ」、「教室」がレンダリングされ、システムに必要な時間が測定されます。 ベンチマークでは、グラフィックカードではなくCPUをテストします。 Blender 3.1は、2022年3月にスタンドアロンバージョンとして発表されました。
Intel Xeon E5-2680 v4 Intel Xeon E5-2680 v4
14C 28T @ 2.70 GHz
230 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
Intel Xeon E5-2680 v4 Intel Xeon E5-2680 v4
14C 28T @ 2.70 GHz
17951 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Intel Xeon E5-2680 v4 Intel Xeon E5-2680 v4
14C 28T @ 3.30 GHz
138 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Intel Xeon E5-2680 v4 Intel Xeon E5-2680 v4
14C 28T @ 2.70 GHz
2004 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Intel Xeon E5-2680 v4 Intel Xeon E5-2680 v4
14C 28T @ 2.40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)

このプロセッサを搭載した装置

Intel Xeon E5-2680 v4 Google Tensor G2
不明 Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

これらの CPU の 1 種との人気比較

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
2. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
3. Intel Xeon E5-2680 v3Intel Xeon E5-2680 v4 Intel Xeon E5-2680 v3 vs Intel Xeon E5-2680 v4
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7. Intel Xeon E5-2683 v4Intel Xeon E5-2680 v4 Intel Xeon E5-2683 v4 vs Intel Xeon E5-2680 v4
8. Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor G2
9. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
10. Intel Xeon E5-2650 v4Intel Xeon E5-2680 v4 Intel Xeon E5-2650 v4 vs Intel Xeon E5-2680 v4


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