Intel Core i9-9980HK vs Google Tensor G3

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ベンチマークとの比較


Intel Core i9-9980HK CPU1 vs CPU2 Google Tensor G3
Intel Core i9-9980HK Google Tensor G3

CPU比較

この CPU の比較では、Intel Core i9-9980HK と Google Tensor G3 を比較し、ベンチマークを使用してどちらのプロセッサが高速であるかを確認します。

Q2/2019 でリリースされた Intel Core i9-9980HK 8 コア プロセッサと、8 を搭載した Google Tensor G3 を比較します。 CPU コア。Q3/2023 で導入されました。
Intel Core i9 (78) 家族 Google Tensor (3)
Intel Core i 9000H (11) CPUグループ Google Tensor G3 (1)
9 世代 3
Coffee Lake H Refresh アーキテクチャ G3
Mobile セグメント Mobile
-- 前任者 Google Tensor
Intel Core i9-10980HK 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Intel Core i9-9980HK は、クロック周波数 2.40 GHz (5.00 GHz) の 8 コア プロセッサです。 プロセッサは 16 のスレッドを同時に計算できます。 Google Tensor G3 は 2.91 GHz でクロックし、8 の CPU コアを備え、8 のスレッドを並列計算できます。

Intel Core i9-9980HK 特性 Google Tensor G3
8 コア 8
16 Threads 8
normal コアアーキテクチャ hybrid (Prime / big.LITTLE)
はい ハイパースレッディング いいえ
はい オーバークロック可能 ? いいえ
2.40 GHz (5.00 GHz) A-コア 2.91 GHz
1x Cortex-X3
-- B-コア 2.37 GHz
4x Cortex-A715
-- C-コア 1.70 GHz
4x Cortex-A510

NPU AI パフォーマンス

プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサよりもはるかに高速に処理できます。

Intel Core i9-9980HK 特性 Google Tensor G3
-- AIハードウェア Google Tensor AI
-- AIの仕様 Google Edge TPU
-- NPU + CPU + iGPU --

内部グラフィック

プロセッサーに統合されたグラフィックス (iGPU) により、専用のグラフィックス ソリューションに依存せずに画像出力が可能になるだけでなく、ビデオ再生を効率的に高速化することもできます。

Intel UHD Graphics 630 GPU ARM Immortalis-G715 MP10
0.35 GHz グラフィック クロック周波数 0.89 GHz
1.25 GHz GPU (ターボ) --
9.5 GPU Generation Vallhall
14 nm 技術 4 nm
3 最大画面サイズ 0
24 ユニット 10
192 Shader --
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
64 GB 最大メモリ容量 --
12 DirectX Version 12

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

Intel UHD Graphics 630 GPU ARM Immortalis-G715 MP10
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP8 復号化/符号化
いいえ Codec AV1 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec AVC 復号化/符号化
復号化 Codec VC-1 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

2 メモリ チャネルでは最大 128 GB のメモリがサポートされますが、Google Tensor G3 では最大 12 GB のメモリがサポートされます。 53.0 GB/s の最大メモリ帯域幅が有効になっています。

Intel Core i9-9980HK 特性 Google Tensor G3
LPDDR3-2133, DDR4-2666 RAM LPDDR5-5500
128 GB 最大メモリ容量 12 GB
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
42.7 GB/s Max. 帯域幅 53.0 GB/s
いいえ ECC いいえ
-- L2 キャッシュ --
16.00 MB L3 キャッシュ --
3.0 PCIe バージョン --
16 PCIe 配線 --
15.8 GB/s PCIe 帯域幅 --

熱管理

Intel Core i9-9980HK の TDP は 45 W です。 Google Tensor G3 の TDP は 10 W です。 システム インテグレーターは、冷却ソリューションの寸法を決定する際のガイドとしてプロセッサーの TDP を使用します。

Intel Core i9-9980HK 特性 Google Tensor G3
45 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
100 °C Tjunction max. --

技術データ

Intel Core i9-9980HK には 16.00 MB キャッシュがあり、14 nm で製造されています。 Google Tensor G3 のキャッシュは 0.00 MB です。 プロセッサは 4 nm で製造されています。

Intel Core i9-9980HK 特性 Google Tensor G3
14 nm 技術 4 nm
モノリシック チップ設計 チップレット
x86-64 (64 bit) 指図書 (ISA) Armv9-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2 ISA拡張機能 --
BGA 1440 ソケット --
VT-x, VT-x EPT, VT-d 仮想化 なし
はい AES-NI いいえ
Windows 10, Windows 11, Linux オペレーティングシステム Android
Q2/2019 リリース日 Q3/2023
580 $ 発売価格 --
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これらのプロセッサを評価してください

ここで Intel Core i9-9980HK を評価して、他の訪問者の購入決定に役立てることができます。 平均評価は 3.3 星 (3 評価) です。 今すぐ評価してください:
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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Intel Core i9-9980HK (89%)
Google Tensor G3 (100%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Intel Core i9-9980HK (100%)
Google Tensor G3 (58%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Intel Core i9-9980HK Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 5.00 GHz
1183 (93%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1267 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Intel Core i9-9980HK Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 3.40 GHz
7301 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
3631 (50%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Intel Core i9-9980HK Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 5.00 GHz
1492 (85%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1759 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Intel Core i9-9980HK Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 3.40 GHz
6927 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
4533 (65%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Intel Core i9-9980HK Intel Core i9-9980HK
Intel UHD Graphics 630 @ 1.25 GHz
480 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1 (0%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンに基づいています。 ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Intel Core i9-9980HK Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 5.00 GHz
71 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコア テストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンを使用してレンダリングします。 ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Intel Core i9-9980HK Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 5.00 GHz
424 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Intel Core i9-9980HK Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 5.00 GHz
1186 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Intel Core i9-9980HK Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 3.40 GHz
8370 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Intel Core i9-9980HK Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 5.00 GHz
485 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Intel Core i9-9980HK Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 3.40 GHz
3503 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

AnTuTu 10 Benchmark

AnTuTu 10 ベンチマークは、モバイル プロセッサ用の最もよく知られたベンチマークの 1 つであり、バージョン 10 で利用できるようになりました。 Android ベースのスマートフォンおよびタブレット用のバージョンと、Apple モバイル デバイス (iPhone や iPad など) 用のバージョンがあります。

Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。

したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
Intel Core i9-9980HK Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 2.40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1106280 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Intel Core i9-9980HK Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 2.40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
894587 (100%)

Blender 3.1 Benchmark

Blender Benchmark 3.1では、シーン「モンスター」、「ジャンクショップ」、「教室」がレンダリングされ、システムに必要な時間が測定されます。 ベンチマークでは、グラフィックカードではなくCPUをテストします。 Blender 3.1は、2022年3月にスタンドアロンバージョンとして発表されました。
Intel Core i9-9980HK Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 3.40 GHz
145 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
Intel Core i9-9980HK Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 3.40 GHz
14481 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blenderは、3Dボディをレンダリング(作成)するための無料の3Dグラフィックソフトウェアであり、ソフトウェアでテクスチャリングおよびアニメーション化することもできます。 Blenderベンチマークは、事前定義されたシーンを作成し、シーン全体に必要な時間を測定します。 必要な時間が短いほど良いです。 ベンチマークシーンとして「bmw27」を選択しました。
Intel Core i9-9980HK Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 3.40 GHz
251.2 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

CPU-Zベンチマークは、システムがすべてのベンチマーク計算を完了するのにかかる時間を測定することにより、プロセッサーのパフォーマンスを測定します。 ベンチマークが完了するのが早いほど、スコアは高くなります。
Intel Core i9-9980HK Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 2.40 GHz
4269 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Intel Core i9-9980HK Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 5.00 GHz
196 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Intel Core i9-9980HK Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 3.40 GHz
1607 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

このプロセッサを搭載した装置

Intel Core i9-9980HK Google Tensor G3
Acer ConceptD 9
Acer Predator Helios 700
Acer Predator Triton 900
Alienware m17
Aorus 17
Apple MacBook 15.4 (2019)
Apple MacBook 16 (2019)
Asus G703GX
Asus ProArt StudioBook One
Asus ROG Mothership
Asus ZenBook Pro Duo
Dell XPS 15 7590
Gigabyte Aero 17
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro

これらの CPU の 1 種との人気比較

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor G3
2. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
3. Apple M1Intel Core i9-9980HK Apple M1 vs Intel Core i9-9980HK
4. AMD Ryzen 7 4800HIntel Core i9-9980HK AMD Ryzen 7 4800H vs Intel Core i9-9980HK
5. Intel Core i9-9980HKApple A14 Bionic Intel Core i9-9980HK vs Apple A14 Bionic
6. Intel Core i7-9750HIntel Core i9-9980HK Intel Core i7-9750H vs Intel Core i9-9980HK
7. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 vs Google Tensor G3
8. Apple A17 ProGoogle Tensor G3 Apple A17 Pro vs Google Tensor G3
9. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G3
10. Intel Core i9-9980HKIntel Core i9-9900K Intel Core i9-9980HK vs Intel Core i9-9900K


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