Intel Core i3-4130 vs Google Tensor G2

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ベンチマークとの比較


Intel Core i3-4130 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Intel Core i3-4130 Google Tensor G2

CPU比較

この CPU の比較では、Intel Core i3-4130 と Google Tensor G2 を比較し、ベンチマークを使用してどちらのプロセッサが高速であるかを確認します。

Q3/2013 でリリースされた Intel Core i3-4130 2 コア プロセッサと、8 を搭載した Google Tensor G2 を比較します。 CPU コア。Q4/2022 で導入されました。
Intel Core i3 (205) 家族 Google Tensor (3)
Intel Core i 4000 (64) CPUグループ Google Tensor G2 (1)
4 世代 2
Haswell S アーキテクチャ G2
Desktop / Server セグメント Mobile
-- 前任者 Google Tensor
-- 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Intel Core i3-4130 は、クロック周波数 3.40 GHz の 2 コア プロセッサです。 プロセッサは 4 のスレッドを同時に計算できます。 Google Tensor G2 は 2.85 GHz でクロックし、8 の CPU コアを備え、8 のスレッドを並列計算できます。

Intel Core i3-4130 特性 Google Tensor G2
2 コア 8
4 Threads 8
normal コアアーキテクチャ hybrid (Prime / big.LITTLE)
はい ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
3.40 GHz A-コア 2.85 GHz
2x Cortex-X1
-- B-コア 2.35 GHz
2x Cortex-A78
-- C-コア 1.80 GHz
4x Cortex-A55

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Intel Core i3-4130 特性 Google Tensor G2
-- AIハードウェア Google Tensor AI
-- AIの仕様 Google Edge TPU @ 4 TOPS

内部グラフィック

プロセッサーに統合されたグラフィックス (iGPU) により、専用のグラフィックス ソリューションに依存せずに画像出力が可能になるだけでなく、ビデオ再生を効率的に高速化することもできます。

Intel HD Graphics 4400 GPU ARM Mali-G710 MP7
0.35 GHz グラフィック クロック周波数 0.90 GHz
1.15 GHz GPU (ターボ) --
7.5 GPU Generation Vallhall 3
22 nm 技術 4 nm
3 最大画面サイズ 1
20 ユニット 7
160 Shader --
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
2 GB 最大メモリ容量 --
11.1 DirectX Version 12

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

Intel HD Graphics 4400 GPU ARM Mali-G710 MP7
いいえ Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
いいえ Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
いいえ Codec VP9 復号化/符号化
いいえ Codec VP8 復号化/符号化
いいえ Codec AV1 復号化
復号化/符号化 Codec AVC 復号化/符号化
復号化 Codec VC-1 復号化/符号化
復号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

2 メモリ チャネルでは最大 32 GB のメモリがサポートされますが、Google Tensor G2 では最大 12 GB のメモリがサポートされます。 53.0 GB/s の最大メモリ帯域幅が有効になっています。

Intel Core i3-4130 特性 Google Tensor G2
DDR3-1600 RAM LPDDR5-5500
32 GB 最大メモリ容量 12 GB
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
25.6 GB/s Max. 帯域幅 53.0 GB/s
はい ECC いいえ
-- L2 キャッシュ 8.00 MB
3.00 MB L3 キャッシュ 4.00 MB
3.0 PCIe バージョン --
16 PCIe 配線 --
15.8 GB/s PCIe 帯域幅 --

熱管理

Intel Core i3-4130 の TDP は 54 W です。 Google Tensor G2 の TDP は 10 W です。 システム インテグレーターは、冷却ソリューションの寸法を決定する際のガイドとしてプロセッサーの TDP を使用します。

Intel Core i3-4130 特性 Google Tensor G2
54 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
100 °C Tjunction max. --

技術データ

Intel Core i3-4130 には 3.00 MB キャッシュがあり、22 nm で製造されています。 Google Tensor G2 のキャッシュは 12.00 MB です。 プロセッサは 4 nm で製造されています。

Intel Core i3-4130 特性 Google Tensor G2
22 nm 技術 4 nm
モノリシック チップ設計 チップレット
x86-64 (64 bit) 指図書 (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2 ISA拡張機能 --
LGA 1150 ソケット --
VT-x, VT-x EPT, VT-d 仮想化 なし
はい AES-NI いいえ
Windows 10, Linux オペレーティングシステム Android
Q3/2013 リリース日 Q4/2022
117 $ 発売価格 --
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これらのプロセッサを評価してください

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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Intel Core i3-4130 (75%)
Google Tensor G2 (100%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Intel Core i3-4130 (60%)
Google Tensor G2 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Intel Core i3-4130 Intel Core i3-4130
2C 4T @ 3.40 GHz
812 (76%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Intel Core i3-4130 Intel Core i3-4130
2C 4T @ 3.40 GHz
1782 (57%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Intel Core i3-4130 Intel Core i3-4130
2C 4T @ 3.40 GHz
1046 (73%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Intel Core i3-4130 Intel Core i3-4130
2C 4T @ 3.40 GHz
2101 (63%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (100%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Intel Core i3-4130 Intel Core i3-4130
Intel HD Graphics 4400 @ 1.15 GHz
368 (53%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Intel Core i3-4130 Intel Core i3-4130
2C 4T @ 3.40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
Intel Core i3-4130 Intel Core i3-4130
2C 4T @ 3.40 GHz
3314 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blenderは、3Dボディをレンダリング(作成)するための無料の3Dグラフィックソフトウェアであり、ソフトウェアでテクスチャリングおよびアニメーション化することもできます。 Blenderベンチマークは、事前定義されたシーンを作成し、シーン全体に必要な時間を測定します。 必要な時間が短いほど良いです。 ベンチマークシーンとして「bmw27」を選択しました。
Intel Core i3-4130 Intel Core i3-4130
2C 4T @ 3.40 GHz
1017.8 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

CPU-Zベンチマークは、システムがすべてのベンチマーク計算を完了するのにかかる時間を測定することにより、プロセッサーのパフォーマンスを測定します。 ベンチマークが完了するのが早いほど、スコアは高くなります。
Intel Core i3-4130 Intel Core i3-4130
2C 4T @ 3.40 GHz
313 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

CPU-Zベンチマークは、システムがすべてのベンチマーク計算を完了するのにかかる時間を測定することにより、プロセッサーのパフォーマンスを測定します。 ベンチマークが完了するのが早いほど、スコアは高くなります。
Intel Core i3-4130 Intel Core i3-4130
2C 4T @ 3.40 GHz
921 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Intel Core i3-4130 Intel Core i3-4130
2C 4T @ 3.40 GHz
136 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Intel Core i3-4130 Intel Core i3-4130
2C 4T @ 3.40 GHz
349 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Intel Core i3-4130 Intel Core i3-4130
2C 4T @ 3.40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)

このプロセッサを搭載した装置

Intel Core i3-4130 Google Tensor G2
不明 Google Pixel 7
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