Google Tensor G3 vs Intel Processor N100

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ベンチマークとの比較


Google Tensor G3 CPU1 vs CPU2 Intel Processor N100
Google Tensor G3 Intel Processor N100

CPU比較

Google Tensor G3 または Intel Processor N100 - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Google Tensor G3 には、8 のスレッドと最大周波数 2.91 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 12 GB のメモリがサポートされています。 Google Tensor G3 は Q3/2023 でリリースされました。

Intel Processor N100 には、4 のスレッドと最大周波数 3.40 GHz のクロックを備えた 4 のコアがあります。 CPU は、1 メモリ チャネルで最大 16 GB のメモリをサポートします。 Intel Processor N100 は Q1/2023 でリリースされました。
Google Tensor (3) 家族 Intel Processor N (5)
Google Tensor G3 (1) CPUグループ Intel Processor N50/N100/N200 (5)
3 世代 13
G3 アーキテクチャ Alder Lake N
Mobile セグメント Mobile
Google Tensor 前任者 --
-- 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Google Tensor G3 は、クロック周波数 2.91 GHz の 8 コア プロセッサです。 Intel Processor N100 には、クロック周波数 1.80 GHz (3.40 GHz) の 4 CPU コアが搭載されています。

Google Tensor G3 特性 Intel Processor N100
8 コア 4
8 Threads 4
hybrid (Prime / big.LITTLE) コアアーキテクチャ normal
いいえ ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
2.91 GHz
1x Cortex-X3
A-コア 1.80 GHz (3.40 GHz)
4x Gracemont
2.37 GHz
4x Cortex-A715
B-コア --
1.70 GHz
4x Cortex-A510
C-コア --

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Google Tensor G3 特性 Intel Processor N100
Google Tensor AI AIハードウェア --
Google Edge TPU AIの仕様 --

内部グラフィック

プロセッサーに統合されたグラフィックス ユニットは、システム上の純粋な画像出力を担当するだけでなく、最新のビデオ コーデックのサポートによりシステムの効率を大幅に向上させることもできます。

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU Intel UHD Graphics 24 EUs (Alder Lake)
0.89 GHz グラフィック クロック周波数 0.30 GHz
-- GPU (ターボ) 0.75 GHz
Vallhall GPU Generation 12
4 nm 技術 10 nm
0 最大画面サイズ 3
10 ユニット 24
-- Shader 192
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
-- 最大メモリ容量 8 GB
12 DirectX Version 12

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU Intel UHD Graphics 24 EUs (Alder Lake)
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP8 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec AV1 復号化
復号化/符号化 Codec AVC 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VC-1 復号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

Google Tensor G3 は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートします。 Intel Processor N100 は、1 メモリ チャネルで最大 16 GB のメモリを接続できます。

Google Tensor G3 特性 Intel Processor N100
LPDDR5-5500 RAM DDR5-4800, DDR4-3200
12 GB 最大メモリ容量 16 GB
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 1 (Single Channel)
53.0 GB/s Max. 帯域幅 38.4 GB/s
いいえ ECC いいえ
-- L2 キャッシュ 4.00 MB
-- L3 キャッシュ 6.00 MB
-- PCIe バージョン 3.0
-- PCIe 配線 9
-- PCIe 帯域幅 8.9 GB/s

熱管理

プロセッサーの TDP (熱設計電力) は、必要な冷却ソリューションを指定します。 Google Tensor G3 の TDP は 10 W で、Intel Processor N100 の TDP は 6 W です。

Google Tensor G3 特性 Intel Processor N100
10 W TDP (PL1 / PBP) 6 W
-- TDP (PL2) 25 W
-- TDP up 10 W
-- TDP down --
-- Tjunction max. 105 °C

技術データ

Google Tensor G3 には 0.00 MB キャッシュがあり、Intel Processor N100 キャッシュには合計 10.00 MB があります。

Google Tensor G3 特性 Intel Processor N100
4 nm 技術 10 nm
チップレット チップ設計 モノリシック
Armv9-A (64 bit) 指図書 (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA拡張機能 SSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2
-- ソケット BGA
なし 仮想化 VT-x, VT-x EPT, VT-d
いいえ AES-NI はい
Android オペレーティングシステム Windows 10, Windows 11, Linux
Q3/2023 リリース日 Q1/2023
-- 発売価格 128 $
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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Google Tensor G3 (100%)
Intel Processor N100 (74%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Google Tensor G3 (100%)
Intel Processor N100 (74%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1267 (100%)
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.40 GHz
989 (78%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
3631 (100%)
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.00 GHz
2840 (78%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1759 (100%)
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.40 GHz
1220 (69%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
4533 (100%)
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.00 GHz
3129 (69%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1 (0%)
Intel Processor N100 Intel Processor N100
Intel UHD Graphics 24 EUs (Alder Lake) @ 0.75 GHz
288 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンに基づいています。 ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.40 GHz
59 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコア テストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンを使用してレンダリングします。 ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.40 GHz
197 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.40 GHz
821 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.00 GHz
2269 (100%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.40 GHz
347 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.00 GHz
1076 (100%)

AnTuTu 10 Benchmark

AnTuTu 10 ベンチマークは、モバイル プロセッサ用の最もよく知られたベンチマークの 1 つであり、バージョン 10 で利用できるようになりました。 Android ベースのスマートフォンおよびタブレット用のバージョンと、Apple モバイル デバイス (iPhone や iPad など) 用のバージョンがあります。

Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。

したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1106280 (100%)
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 1.80 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
894587 (100%)
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 1.80 GHz
0 (0%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.00 GHz
5417 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

CPU-Zベンチマークは、システムがすべてのベンチマーク計算を完了するのにかかる時間を測定することにより、プロセッサーのパフォーマンスを測定します。 ベンチマークが完了するのが早いほど、スコアは高くなります。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.00 GHz
379 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

CPU-Zベンチマークは、システムがすべてのベンチマーク計算を完了するのにかかる時間を測定することにより、プロセッサーのパフォーマンスを測定します。 ベンチマークが完了するのが早いほど、スコアは高くなります。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 1.80 GHz
1304 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.40 GHz
154 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.00 GHz
477 (100%)

ワットあたりの CPU パフォーマンス (効率)

Cinebench R23 (マルチコア) ベンチマークでの全負荷時のプロセッサーの効率。 ベンチマーク結果は、必要な平均エネルギー (ワット単位の CPU パッケージ電力) で除算されます。 値が大きいほど、フル負荷時の CPU の効率が高くなります。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
2.91 GHz
0 (0%)
Intel Processor N100 Intel Processor N100
2,269 CB R23 MC @ 10 W
227 (100%)

このプロセッサを搭載した装置

Google Tensor G3 Intel Processor N100
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro
不明

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