Google Tensor G3 vs AMD Ryzen 9 6900HS

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ベンチマークとの比較


Google Tensor G3 CPU1 vs CPU2 AMD Ryzen 9 6900HS
Google Tensor G3 AMD Ryzen 9 6900HS

CPU比較

Google Tensor G3 または AMD Ryzen 9 6900HS - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Google Tensor G3 には、8 のスレッドと最大周波数 2.91 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 12 GB のメモリがサポートされています。 Google Tensor G3 は Q3/2023 でリリースされました。

AMD Ryzen 9 6900HS には、16 のスレッドと最大周波数 4.60 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 64 GB のメモリをサポートします。 AMD Ryzen 9 6900HS は Q1/2022 でリリースされました。
Google Tensor (3) 家族 AMD Ryzen 9 (35)
Google Tensor G3 (1) CPUグループ AMD Ryzen 6000H/7035H (20)
3 世代 5
G3 アーキテクチャ Rembrandt (Zen 3+)
Mobile セグメント Mobile
Google Tensor 前任者 AMD Ryzen 9 5900HS
-- 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Google Tensor G3 は、クロック周波数 2.91 GHz の 8 コア プロセッサです。 AMD Ryzen 9 6900HS には、クロック周波数 3.00 GHz (4.60 GHz) の 8 CPU コアが搭載されています。

Google Tensor G3 特性 AMD Ryzen 9 6900HS
8 コア 8
8 Threads 16
hybrid (Prime / big.LITTLE) コアアーキテクチャ normal
いいえ ハイパースレッディング はい
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
2.91 GHz
1x Cortex-X3
A-コア 3.00 GHz (4.60 GHz)
8x Zen 3+
2.37 GHz
4x Cortex-A715
B-コア --
1.70 GHz
4x Cortex-A510
C-コア --

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Google Tensor G3 特性 AMD Ryzen 9 6900HS
Google Tensor AI AIハードウェア --
Google Edge TPU AIの仕様 --

内部グラフィック

プロセッサーに統合されたグラフィックス ユニットは、システム上の純粋な画像出力を担当するだけでなく、最新のビデオ コーデックのサポートによりシステムの効率を大幅に向上させることもできます。

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU AMD Radeon 680M
0.89 GHz グラフィック クロック周波数 2.00 GHz
-- GPU (ターボ) 2.40 GHz
Vallhall GPU Generation 9
4 nm 技術 6 nm
0 最大画面サイズ 3
10 ユニット 12
-- Shader 768
いいえ Hardware Raytracing はい
いいえ Frame Generation いいえ
-- 最大メモリ容量 8 GB
12 DirectX Version 12

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU AMD Radeon 680M
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP8 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec AV1 復号化
復号化/符号化 Codec AVC 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VC-1 復号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

Google Tensor G3 は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートします。 AMD Ryzen 9 6900HS は、2 メモリ チャネルで最大 64 GB のメモリを接続できます。

Google Tensor G3 特性 AMD Ryzen 9 6900HS
LPDDR5-5500 RAM LPDDR5-6400, DDR5-4800
12 GB 最大メモリ容量 64 GB
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
53.0 GB/s Max. 帯域幅 76.8 GB/s
いいえ ECC いいえ
-- L2 キャッシュ 4.00 MB
-- L3 キャッシュ 16.00 MB
-- PCIe バージョン 4.0
-- PCIe 配線 12
-- PCIe 帯域幅 23.6 GB/s

熱管理

プロセッサーの TDP (熱設計電力) は、必要な冷却ソリューションを指定します。 Google Tensor G3 の TDP は 10 W で、AMD Ryzen 9 6900HS の TDP は 35 W です。

Google Tensor G3 特性 AMD Ryzen 9 6900HS
10 W TDP (PL1 / PBP) 35 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up 54 W
-- TDP down --
-- Tjunction max. 95 °C

技術データ

Google Tensor G3 には 0.00 MB キャッシュがあり、AMD Ryzen 9 6900HS キャッシュには合計 20.00 MB があります。

Google Tensor G3 特性 AMD Ryzen 9 6900HS
4 nm 技術 6 nm
チップレット チップ設計 モノリシック
Armv9-A (64 bit) 指図書 (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA拡張機能 SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3
-- ソケット FP7
なし 仮想化 AMD-V, SVM
いいえ AES-NI はい
Android オペレーティングシステム Windows 10, Windows 11, Linux
Q3/2023 リリース日 Q1/2022
-- 発売価格 --
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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Google Tensor G3 (82%)
AMD Ryzen 9 6900HS (100%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Google Tensor G3 (41%)
AMD Ryzen 9 6900HS (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1267 (77%)
AMD Ryzen 9 6900HS AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 4.60 GHz
1640 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
3631 (36%)
AMD Ryzen 9 6900HS AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 3.80 GHz
10094 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1759 (86%)
AMD Ryzen 9 6900HS AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 4.60 GHz
2040 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
4533 (46%)
AMD Ryzen 9 6900HS AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 3.80 GHz
9768 (100%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1 (0%)
AMD Ryzen 9 6900HS AMD Ryzen 9 6900HS
AMD Radeon 680M @ 2.40 GHz
3686 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 9 6900HS AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 4.60 GHz
1579 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 9 6900HS AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 3.80 GHz
13977 (100%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 9 6900HS AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 4.60 GHz
614 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 9 6900HS AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 3.80 GHz
5524 (100%)

AnTuTu 10 Benchmark

AnTuTu 10 ベンチマークは、モバイル プロセッサ用の最もよく知られたベンチマークの 1 つであり、バージョン 10 で利用できるようになりました。 Android ベースのスマートフォンおよびタブレット用のバージョンと、Apple モバイル デバイス (iPhone や iPad など) 用のバージョンがあります。

Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。

したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1106280 (100%)
AMD Ryzen 9 6900HS AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 3.00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
894587 (100%)
AMD Ryzen 9 6900HS AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 3.00 GHz
0 (0%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 9 6900HS AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 3.80 GHz
24035 (100%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blenderは、3Dボディをレンダリング(作成)するための無料の3Dグラフィックソフトウェアであり、ソフトウェアでテクスチャリングおよびアニメーション化することもできます。 Blenderベンチマークは、事前定義されたシーンを作成し、シーン全体に必要な時間を測定します。 必要な時間が短いほど良いです。 ベンチマークシーンとして「bmw27」を選択しました。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 9 6900HS AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 3.80 GHz
191 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 9 6900HS AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 4.60 GHz
252 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 9 6900HS AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 3.80 GHz
2276 (100%)

このプロセッサを搭載した装置

Google Tensor G3 AMD Ryzen 9 6900HS
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro
不明

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10. AMD Ryzen 9 5900HSAMD Ryzen 9 6900HS AMD Ryzen 9 5900HS vs AMD Ryzen 9 6900HS


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