Google Tensor G2 vs Intel Xeon Platinum 8260Y

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ベンチマークとの比較


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Xeon Platinum 8260Y
Google Tensor G2 Intel Xeon Platinum 8260Y

CPU比較

Google Tensor G2 または Intel Xeon Platinum 8260Y - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Google Tensor G2 には、8 のスレッドと最大周波数 2.85 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 12 GB のメモリがサポートされています。 Google Tensor G2 は Q4/2022 でリリースされました。

Intel Xeon Platinum 8260Y には、48 のスレッドと最大周波数 3.90 GHz のクロックを備えた 24 のコアがあります。 CPU は、6 メモリ チャネルで最大 1024 GB のメモリをサポートします。 Intel Xeon Platinum 8260Y は Q2/2019 でリリースされました。
Google Tensor (3) 家族 Intel Xeon Platinum (89)
Google Tensor G2 (1) CPUグループ Intel Xeon Platinum 8200/9200 (21)
2 世代 2
G2 アーキテクチャ Cascade Lake
Mobile セグメント Desktop / Server
Google Tensor 前任者 --
-- 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Google Tensor G2 には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドを並列で計算できます。 Google Tensor G2 のクロック周波数は 2.85 GHz ですが、Intel Xeon Platinum 8260Y には 24 の CPU コアがあり、48 のスレッドが同時に計算できます。 Intel Xeon Platinum 8260Y のクロック周波数は 2.40 GHz (3.90 GHz) です。

Google Tensor G2 特性 Intel Xeon Platinum 8260Y
8 コア 24
8 Threads 48
hybrid (Prime / big.LITTLE) コアアーキテクチャ normal
いいえ ハイパースレッディング はい
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
2.85 GHz
2x Cortex-X1
A-コア 2.40 GHz (3.90 GHz)
2.35 GHz
2x Cortex-A78
B-コア --
1.80 GHz
4x Cortex-A55
C-コア --

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Google Tensor G2 特性 Intel Xeon Platinum 8260Y
Google Tensor AI AIハードウェア --
Google Edge TPU @ 4 TOPS AIの仕様 --

内部グラフィック

Google Tensor G2 また Intel Xeon Platinum 8260Y には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。

ARM Mali-G710 MP7 GPU iGPUなし
0.90 GHz グラフィック クロック周波数 --
-- GPU (ターボ) --
Vallhall 3 GPU Generation --
4 nm 技術
1 最大画面サイズ
7 ユニット --
-- Shader --
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
-- 最大メモリ容量 --
12 DirectX Version --

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

ARM Mali-G710 MP7 GPU iGPUなし
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) いいえ
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) いいえ
復号化/符号化 Codec h264 いいえ
復号化/符号化 Codec VP9 いいえ
復号化/符号化 Codec VP8 いいえ
復号化 Codec AV1 いいえ
復号化/符号化 Codec AVC いいえ
復号化/符号化 Codec VC-1 いいえ
復号化/符号化 Codec JPEG いいえ

RAM & PCIe

Google Tensor G2 は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 53.0 GB/s です。 Intel Xeon Platinum 8260Y は、6 メモリ チャネルで最大 1024 GB のメモリをサポートし、最大 140.7 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。

Google Tensor G2 特性 Intel Xeon Platinum 8260Y
LPDDR5-5500 RAM DDR4-2933
12 GB 最大メモリ容量 1024 GB
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 6 (Hexa Channel)
53.0 GB/s Max. 帯域幅 140.7 GB/s
いいえ ECC はい
8.00 MB L2 キャッシュ --
4.00 MB L3 キャッシュ 35.75 MB
-- PCIe バージョン 3.0
-- PCIe 配線 48
-- PCIe 帯域幅 47.3 GB/s

熱管理

Google Tensor G2 の熱設計電力 (略して TDP) は 10 W ですが、Intel Xeon Platinum 8260Y の TDP は 165 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。

Google Tensor G2 特性 Intel Xeon Platinum 8260Y
10 W TDP (PL1 / PBP) 165 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

技術データ

Google Tensor G2 は 4 nm で製造され、12.00 MB キャッシュを備えています。 Intel Xeon Platinum 8260Y は 14 nm で製造され、35.75 MB キャッシュを備えています。

Google Tensor G2 特性 Intel Xeon Platinum 8260Y
4 nm 技術 14 nm
チップレット チップ設計 モノリシック
Armv8-A (64 bit) 指図書 (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA拡張機能 SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX-512
-- ソケット LGA 3647
なし 仮想化 VT-x, VT-x EPT, VT-d
いいえ AES-NI はい
Android オペレーティングシステム Windows 10, Linux
Q4/2022 リリース日 Q2/2019
-- 発売価格 --
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これらのプロセッサを評価してください

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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク
Google Tensor G2 (95%)
Intel Xeon Platinum 8260Y (100%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク
Google Tensor G2 (16%)
Intel Xeon Platinum 8260Y (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (95%)
Intel Xeon Platinum 8260Y Intel Xeon Platinum 8260Y
24C 48T @ 3.90 GHz
1128 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (16%)
Intel Xeon Platinum 8260Y Intel Xeon Platinum 8260Y
24C 48T @ 2.40 GHz
19402 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)
Intel Xeon Platinum 8260Y Intel Xeon Platinum 8260Y
24C 48T @ 3.90 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (100%)
Intel Xeon Platinum 8260Y Intel Xeon Platinum 8260Y
24C 48T @ 2.40 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Xeon Platinum 8260Y Intel Xeon Platinum 8260Y
24C 48T @ 3.90 GHz
366 (100%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)
Intel Xeon Platinum 8260Y Intel Xeon Platinum 8260Y
@ 0.00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
Intel Xeon Platinum 8260Y Intel Xeon Platinum 8260Y
24C 48T @ 2.40 GHz
0 (0%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)
Intel Xeon Platinum 8260Y Intel Xeon Platinum 8260Y
24C 48T @ 2.40 GHz
0 (0%)

このプロセッサを搭載した装置

Google Tensor G2 Intel Xeon Platinum 8260Y
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
不明

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