Google Tensor G2 vs Intel Core i7-7700HQ

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ベンチマークとの比較


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Core i7-7700HQ
Google Tensor G2 Intel Core i7-7700HQ

CPU比較

Google Tensor G2 または Intel Core i7-7700HQ - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Google Tensor G2 には、8 のスレッドと最大周波数 2.85 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 12 GB のメモリがサポートされています。 Google Tensor G2 は Q4/2022 でリリースされました。

Intel Core i7-7700HQ には、8 のスレッドと最大周波数 3.80 GHz のクロックを備えた 4 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 64 GB のメモリをサポートします。 Intel Core i7-7700HQ は Q1/2017 でリリースされました。
Google Tensor (3) 家族 Intel Core i7 (298)
Google Tensor G2 (1) CPUグループ Intel Core i 7000H (10)
2 世代 7
G2 アーキテクチャ Kaby Lake H
Mobile セグメント Mobile
Google Tensor 前任者 Intel Core i7-6700HQ
-- 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Google Tensor G2 には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドを並列で計算できます。 Google Tensor G2 のクロック周波数は 2.85 GHz ですが、Intel Core i7-7700HQ には 4 の CPU コアがあり、8 のスレッドが同時に計算できます。 Intel Core i7-7700HQ のクロック周波数は 2.80 GHz (3.80 GHz) です。

Google Tensor G2 特性 Intel Core i7-7700HQ
8 コア 4
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) コアアーキテクチャ normal
いいえ ハイパースレッディング はい
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
2.85 GHz
2x Cortex-X1
A-コア 2.80 GHz (3.80 GHz)
2.35 GHz
2x Cortex-A78
B-コア --
1.80 GHz
4x Cortex-A55
C-コア --

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Google Tensor G2 特性 Intel Core i7-7700HQ
Google Tensor AI AIハードウェア --
Google Edge TPU @ 4 TOPS AIの仕様 --

内部グラフィック

Google Tensor G2 また Intel Core i7-7700HQ には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel HD Graphics 630
0.90 GHz グラフィック クロック周波数 0.30 GHz
-- GPU (ターボ) 1.10 GHz
Vallhall 3 GPU Generation 9.5
4 nm 技術 14 nm
1 最大画面サイズ 3
7 ユニット 24
-- Shader 192
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
-- 最大メモリ容量 64 GB
12 DirectX Version 12

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel HD Graphics 630
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP8 復号化/符号化
復号化 Codec AV1 いいえ
復号化/符号化 Codec AVC 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VC-1 復号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

Google Tensor G2 は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 53.0 GB/s です。 Intel Core i7-7700HQ は、2 メモリ チャネルで最大 64 GB のメモリをサポートし、最大 38.4 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。

Google Tensor G2 特性 Intel Core i7-7700HQ
LPDDR5-5500 RAM DDR4-2400, DDR3-1866
12 GB 最大メモリ容量 64 GB
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
53.0 GB/s Max. 帯域幅 38.4 GB/s
いいえ ECC いいえ
8.00 MB L2 キャッシュ --
4.00 MB L3 キャッシュ 6.00 MB
-- PCIe バージョン 3.0
-- PCIe 配線 20
-- PCIe 帯域幅 19.7 GB/s

熱管理

Google Tensor G2 の熱設計電力 (略して TDP) は 10 W ですが、Intel Core i7-7700HQ の TDP は 45 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。

Google Tensor G2 特性 Intel Core i7-7700HQ
10 W TDP (PL1 / PBP) 45 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

技術データ

Google Tensor G2 は 4 nm で製造され、12.00 MB キャッシュを備えています。 Intel Core i7-7700HQ は 14 nm で製造され、6.00 MB キャッシュを備えています。

Google Tensor G2 特性 Intel Core i7-7700HQ
4 nm 技術 14 nm
チップレット チップ設計 モノリシック
Armv8-A (64 bit) 指図書 (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA拡張機能 SSE4.1, SSE4.2, AVX2
-- ソケット BGA 1440
なし 仮想化 VT-x, VT-x EPT, VT-d
いいえ AES-NI はい
Android オペレーティングシステム Windows 10, Linux
Q4/2022 リリース日 Q1/2017
-- 発売価格 --
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これらのプロセッサを評価してください

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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Google Tensor G2 (100%)
Intel Core i7-7700HQ (83%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Google Tensor G2 (93%)
Intel Core i7-7700HQ (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (100%)
Intel Core i7-7700HQ Intel Core i7-7700HQ
4C 8T @ 3.80 GHz
883 (83%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (95%)
Intel Core i7-7700HQ Intel Core i7-7700HQ
4C 8T @ 3.40 GHz
3324 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)
Intel Core i7-7700HQ Intel Core i7-7700HQ
4C 8T @ 3.80 GHz
1178 (83%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (91%)
Intel Core i7-7700HQ Intel Core i7-7700HQ
4C 8T @ 3.40 GHz
3689 (100%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)
Intel Core i7-7700HQ Intel Core i7-7700HQ
Intel HD Graphics 630 @ 1.10 GHz
422 (60%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンに基づいています。 ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-7700HQ Intel Core i7-7700HQ
4C 8T @ 3.80 GHz
44 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコア テストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンを使用してレンダリングします。 ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-7700HQ Intel Core i7-7700HQ
4C 8T @ 3.80 GHz
174 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-7700HQ Intel Core i7-7700HQ
4C 8T @ 3.80 GHz
921 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-7700HQ Intel Core i7-7700HQ
4C 8T @ 3.40 GHz
4271 (100%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-7700HQ Intel Core i7-7700HQ
4C 8T @ 3.80 GHz
390 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-7700HQ Intel Core i7-7700HQ
4C 8T @ 3.40 GHz
1701 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
Intel Core i7-7700HQ Intel Core i7-7700HQ
4C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Blender 3.1 Benchmark

Blender Benchmark 3.1では、シーン「モンスター」、「ジャンクショップ」、「教室」がレンダリングされ、システムに必要な時間が測定されます。 ベンチマークでは、グラフィックカードではなくCPUをテストします。 Blender 3.1は、2022年3月にスタンドアロンバージョンとして発表されました。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-7700HQ Intel Core i7-7700HQ
4C 8T @ 3.40 GHz
61 (100%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-7700HQ Intel Core i7-7700HQ
4C 8T @ 3.40 GHz
6955 (100%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blenderは、3Dボディをレンダリング(作成)するための無料の3Dグラフィックソフトウェアであり、ソフトウェアでテクスチャリングおよびアニメーション化することもできます。 Blenderベンチマークは、事前定義されたシーンを作成し、シーン全体に必要な時間を測定します。 必要な時間が短いほど良いです。 ベンチマークシーンとして「bmw27」を選択しました。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-7700HQ Intel Core i7-7700HQ
4C 8T @ 3.40 GHz
506.8 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

CPU-Zベンチマークは、システムがすべてのベンチマーク計算を完了するのにかかる時間を測定することにより、プロセッサーのパフォーマンスを測定します。 ベンチマークが完了するのが早いほど、スコアは高くなります。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-7700HQ Intel Core i7-7700HQ
4C 8T @ 3.40 GHz
362 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

CPU-Zベンチマークは、システムがすべてのベンチマーク計算を完了するのにかかる時間を測定することにより、プロセッサーのパフォーマンスを測定します。 ベンチマークが完了するのが早いほど、スコアは高くなります。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-7700HQ Intel Core i7-7700HQ
4C 8T @ 2.80 GHz
1760 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-7700HQ Intel Core i7-7700HQ
4C 8T @ 3.80 GHz
162 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-7700HQ Intel Core i7-7700HQ
4C 8T @ 3.40 GHz
762 (100%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)
Intel Core i7-7700HQ Intel Core i7-7700HQ
4C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

このプロセッサを搭載した装置

Google Tensor G2 Intel Core i7-7700HQ
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Apple MacBook Pro 15 (2017)

これらの CPU の 1 種との人気比較

1. Intel Core i7-8750HIntel Core i7-7700HQ Intel Core i7-8750H vs Intel Core i7-7700HQ
2. Intel Core i7-7700HQIntel Core i5-7300HQ Intel Core i7-7700HQ vs Intel Core i5-7300HQ
3. Intel Core i7-7700HQIntel Core i7-8550U Intel Core i7-7700HQ vs Intel Core i7-8550U
4. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
5. Intel Core i7-7700HQIntel Core i5-8300H Intel Core i7-7700HQ vs Intel Core i5-8300H
6. Intel Core i5-8250UIntel Core i7-7700HQ Intel Core i5-8250U vs Intel Core i7-7700HQ
7. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
8. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
9. Intel Core i7-7500UIntel Core i7-7700HQ Intel Core i7-7500U vs Intel Core i7-7700HQ
10. Intel Core i7-8650UIntel Core i7-7700HQ Intel Core i7-8650U vs Intel Core i7-7700HQ


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