Google Tensor | Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) | |
CPU比較Google Tensor または Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。
Google Tensor には、8 のスレッドと最大周波数 2.80 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 12 GB のメモリがサポートされています。 Google Tensor は Q4/2021 でリリースされました。 Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) には、12 のスレッドと最大周波数 3.50 GHz のクロックを備えた 12 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 32 GB のメモリをサポートします。 Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) は Q1/2023 でリリースされました。 |
||
Google Tensor (3) | 家族 | Apple M series (25) |
Google Tensor (1) | CPUグループ | Apple M2 (8) |
1 | 世代 | 2 |
G1 | アーキテクチャ | M2 |
Mobile | セグメント | Mobile |
-- | 前任者 | Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) |
Google Tensor G2 | 後継 | Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) |
|
||
CPU コアとクロック周波数Google Tensor には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドを並列で計算できます。 Google Tensor のクロック周波数は 2.80 GHz ですが、Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) には 12 の CPU コアがあり、12 のスレッドが同時に計算できます。 Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) のクロック周波数は 0.66 GHz (3.50 GHz) です。 |
||
Google Tensor | 特性 | Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) |
8 | コア | 12 |
8 | Threads | 12 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | hybrid (big.LITTLE) |
いいえ | ハイパースレッディング | いいえ |
いいえ | オーバークロック可能 ? | いいえ |
2.80 GHz 2x Cortex-X1 |
A-コア | 0.66 GHz (3.50 GHz) 8x Avalanche |
2.25 GHz 2x Cortex-A76 |
B-コア | 0.60 GHz (2.42 GHz) 4x Blizzard |
1.80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-コア | -- |
人工知能と機械学習人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。 |
||
Google Tensor | 特性 | Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) |
Google Tensor AI | AIハードウェア | Apple Neural Engine |
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS | AIの仕様 | 16 Neural cores @ 15.8 TOPS |
内部グラフィックGoogle Tensor また Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。 |
||
ARM Mali-G78 MP20 | GPU | Apple M2 Pro (19 Core) |
0.76 GHz | グラフィック クロック周波数 | 0.45 GHz |
-- | GPU (ターボ) | 1.40 GHz |
Vallhall 2 | GPU Generation | 2 |
5 nm | 技術 | 5 nm |
1 | 最大画面サイズ | 3 |
20 | ユニット | 304 |
320 | Shader | 2432 |
いいえ | Hardware Raytracing | いいえ |
いいえ | Frame Generation | いいえ |
-- | 最大メモリ容量 | 32 GB |
12 | DirectX Version | -- |
ハードウェア コーデック サポートハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。 |
||
ARM Mali-G78 MP20 | GPU | Apple M2 Pro (19 Core) |
復号化/符号化 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 復号化/符号化 |
復号化/符号化 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 復号化/符号化 |
復号化/符号化 | Codec h264 | 復号化/符号化 |
復号化/符号化 | Codec VP9 | 復号化/符号化 |
復号化/符号化 | Codec VP8 | 復号化 |
復号化 | Codec AV1 | いいえ |
復号化/符号化 | Codec AVC | 復号化 |
復号化/符号化 | Codec VC-1 | 復号化 |
復号化/符号化 | Codec JPEG | 復号化/符号化 |
RAM & PCIeGoogle Tensor は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 53.0 GB/s です。 Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) は、2 メモリ チャネルで最大 32 GB のメモリをサポートし、最大 102.4 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。 |
||
Google Tensor | 特性 | Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) |
LPDDR5-5500 | RAM | LPDDR5-6400 |
12 GB | 最大メモリ容量 | 32 GB |
2 (Dual Channel) | メモリ チャンネル | 2 (Dual Channel) |
53.0 GB/s | Max. 帯域幅 | 102.4 GB/s |
いいえ | ECC | いいえ |
8.00 MB | L2 キャッシュ | 36.00 MB |
-- | L3 キャッシュ | -- |
-- | PCIe バージョン | 4.0 |
-- | PCIe 配線 | -- |
-- | PCIe 帯域幅 | -- |
熱管理Google Tensor の熱設計電力 (略して TDP) は 10 W ですが、Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) の TDP は 40 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。 |
||
Google Tensor | 特性 | Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | 40 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | 100 °C |
技術データGoogle Tensor は 5 nm で製造され、8.00 MB キャッシュを備えています。 Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) は 5 nm で製造され、36.00 MB キャッシュを備えています。 |
||
Google Tensor | 特性 | Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) |
5 nm | 技術 | 5 nm |
不明 | チップ設計 | チップレット |
Armv8-A (64 bit) | 指図書 (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
-- | ISA拡張機能 | Rosetta 2 x86-Emulation |
-- | ソケット | -- |
なし | 仮想化 | Apple Virtualization Framework |
いいえ | AES-NI | はい |
Android | オペレーティングシステム | macOS, iPadOS |
Q4/2021 | リリース日 | Q1/2023 |
-- | 発売価格 | -- |
その他のデータを表示 | その他のデータを表示 | |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
|||
Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
|||
Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
|||
Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
|||
Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz |
|||
Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
Apple M2 Pro (19 Core) @ 1.40 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
|||
Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
12C 12T @ 0.66 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
|||
Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
|||
Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
|||
Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
|||
Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
|||
Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
12C 12T @ 0.66 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
|||
Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
12C 12T @ 0.66 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
|||
Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
Google Tensor
2.80 GHz |
|||
Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
14,855 CB R23 MC @ 40 W |
このプロセッサを搭載した装置 |
|
Google Tensor | Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) |
Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro |
Apple MacBook Pro 16 (2023) |