Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) vs AMD Phenom II X4 980

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ベンチマークとの比較


Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) CPU1 vs CPU2 AMD Phenom II X4 980
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) AMD Phenom II X4 980

CPU比較

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) または AMD Phenom II X4 980 - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) には、10 のスレッドと最大周波数 3.50 GHz のクロックを備えた 10 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 32 GB のメモリがサポートされています。 Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) は Q1/2023 でリリースされました。

AMD Phenom II X4 980 には、4 のスレッドと最大周波数 3.70 GHz のクロックを備えた 4 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 GB のメモリをサポートします。 AMD Phenom II X4 980 は Q2/2011 でリリースされました。
Apple M series (25) 家族 AMD Phenom II (52)
Apple M2 (8) CPUグループ AMD Phenom II - 800/900 (23)
2 世代 4
M2 アーキテクチャ Deneb (K10)
Mobile セグメント Desktop / Server
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 前任者 --
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) には 10 の CPU コアがあり、10 のスレッドを並列で計算できます。 Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) のクロック周波数は 0.66 GHz (3.50 GHz) ですが、AMD Phenom II X4 980 には 4 の CPU コアがあり、4 のスレッドが同時に計算できます。 AMD Phenom II X4 980 のクロック周波数は 3.70 GHz です。

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 特性 AMD Phenom II X4 980
10 コア 4
10 Threads 4
hybrid (big.LITTLE) コアアーキテクチャ normal
いいえ ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? はい
0.66 GHz (3.50 GHz)
6x Avalanche
A-コア 3.70 GHz
0.60 GHz (2.42 GHz)
4x Blizzard
B-コア --

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 特性 AMD Phenom II X4 980
Apple Neural Engine AIハードウェア --
16 Neural cores @ 15.8 TOPS AIの仕様 --

内部グラフィック

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) また AMD Phenom II X4 980 には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。

Apple M2 Pro (16 Core) GPU iGPUなし
0.45 GHz グラフィック クロック周波数 --
1.40 GHz GPU (ターボ) --
2 GPU Generation --
5 nm 技術
3 最大画面サイズ
256 ユニット --
2048 Shader --
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
32 GB 最大メモリ容量 --
-- DirectX Version --

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

Apple M2 Pro (16 Core) GPU iGPUなし
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) いいえ
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) いいえ
復号化/符号化 Codec h264 いいえ
復号化/符号化 Codec VP9 いいえ
復号化 Codec VP8 いいえ
いいえ Codec AV1 いいえ
復号化 Codec AVC いいえ
復号化 Codec VC-1 いいえ
復号化/符号化 Codec JPEG いいえ

RAM & PCIe

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) は、2 メモリ チャネルで最大 32 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 102.4 GB/s です。 AMD Phenom II X4 980 は、2 メモリ チャネルで最大 GB のメモリをサポートし、最大 21.3 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 特性 AMD Phenom II X4 980
LPDDR5-6400 RAM DDR3-1333, DDR2-1066
32 GB 最大メモリ容量
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
102.4 GB/s Max. 帯域幅 21.3 GB/s
いいえ ECC いいえ
28.00 MB L2 キャッシュ --
-- L3 キャッシュ 6.00 MB
4.0 PCIe バージョン --
-- PCIe 配線 --
-- PCIe 帯域幅 --

熱管理

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) の熱設計電力 (略して TDP) は 30 W ですが、AMD Phenom II X4 980 の TDP は 125 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 特性 AMD Phenom II X4 980
30 W TDP (PL1 / PBP) 125 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
100 °C Tjunction max. --

技術データ

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) は 5 nm で製造され、28.00 MB キャッシュを備えています。 AMD Phenom II X4 980 は 45 nm で製造され、6.00 MB キャッシュを備えています。

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 特性 AMD Phenom II X4 980
5 nm 技術 45 nm
チップレット チップ設計 不明
Armv8.5-A (64 bit) 指図書 (ISA) x86-64 (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation ISA拡張機能 SSE3, SSE4a
-- ソケット AM3
Apple Virtualization Framework 仮想化 AMD-V
はい AES-NI いいえ
macOS, iPadOS オペレーティングシステム Windows 10, Linux
Q1/2023 リリース日 Q2/2011
-- 発売価格 --
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これらのプロセッサを評価してください

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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 0 CPUベンチマーク
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) (0%)
AMD Phenom II X4 980 (0%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) (100%)
AMD Phenom II X4 980 (21%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz
21532 (100%)
AMD Phenom II X4 980 AMD Phenom II X4 980
4C 4T @ 3.70 GHz
4610 (21%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンに基づいています。 ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz
122 (100%)
AMD Phenom II X4 980 AMD Phenom II X4 980
4C 4T @ 3.70 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコア テストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンを使用してレンダリングします。 ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz
782 (100%)
AMD Phenom II X4 980 AMD Phenom II X4 980
4C 4T @ 3.70 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz
1695 (100%)
AMD Phenom II X4 980 AMD Phenom II X4 980
4C 4T @ 3.70 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz
12125 (100%)
AMD Phenom II X4 980 AMD Phenom II X4 980
4C 4T @ 3.70 GHz
0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz
1874 (100%)
AMD Phenom II X4 980 AMD Phenom II X4 980
4C 4T @ 3.70 GHz
0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz
12224 (100%)
AMD Phenom II X4 980 AMD Phenom II X4 980
4C 4T @ 3.70 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz
2689 (100%)
AMD Phenom II X4 980 AMD Phenom II X4 980
4C 4T @ 3.70 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz
12084 (100%)
AMD Phenom II X4 980 AMD Phenom II X4 980
4C 4T @ 3.70 GHz
0 (0%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (16 Core) @ 1.40 GHz
5680 (100%)
AMD Phenom II X4 980 AMD Phenom II X4 980
@ 0.00 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz
0 (0%)
AMD Phenom II X4 980 AMD Phenom II X4 980
4C 4T @ 3.70 GHz
97 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz
0 (0%)
AMD Phenom II X4 980 AMD Phenom II X4 980
4C 4T @ 3.70 GHz
375 (100%)

ワットあたりの CPU パフォーマンス (効率)

Cinebench R23 (マルチコア) ベンチマークでの全負荷時のプロセッサーの効率。 ベンチマーク結果は、必要な平均エネルギー (ワット単位の CPU パッケージ電力) で除算されます。 値が大きいほど、フル負荷時の CPU の効率が高くなります。
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
12,125 CB R23 MC @ 30 W
404 (100%)
AMD Phenom II X4 980 AMD Phenom II X4 980
3.70 GHz
0 (0%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.66 GHz
15.8 (100%)
AMD Phenom II X4 980 AMD Phenom II X4 980
4C 4T @ 3.70 GHz
0 (0%)

このプロセッサを搭載した装置

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) AMD Phenom II X4 980
Apple MacBook Pro 14 (2023)
Apple mac mini (2023)
不明

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