私たちに従ってください
共有リンク
ベンチマークを送信
VS
Apple M1 Pro (8-CPU) vs Google Tensor G4
最終更新:
ベンチマーク (Benchimāku)
パフォーマンス概要 (Pafōmansu Gaiyō)
複数のベンチマークにおける平均パフォーマンス
シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)
Geekbench 6 Single-Core
シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)
Apple M1 Pro (8-CPU)
100 %
8C / 8T · 3.20 GHz
Google Tensor G4
80 %
8C / 8T · 3.10 GHz
Geekbench 6 Multi-Core
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)
Apple M1 Pro (8-CPU)
100 %
8C / 8T · 3.20 GHz
Google Tensor G4
44 %
8C / 8T · 3.10 GHz
iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）
Apple M1 Pro (8-CPU)
100 %
Apple M1 Pro (14 Core)
Google Tensor G4
0 %
ARM Immortalis-G715 MP10
他のベンチマーク (Hoka no Benchimāku)
Cinebench 2024 (SC)
427 エントリ
427 エントリ
Cinebench 2024 (MC)
422 エントリ
422 エントリ
Cinebench R23 (SC)
690 エントリ
690 エントリ
Cinebench R23 (MC)
665 エントリ
665 エントリ
Geekbench 6 (SC)
1,989 エントリ
1,989 エントリ
Geekbench 6 (MC)
1,927 エントリ
1,927 エントリ
Geekbench 5 (SC)
2,512 エントリ
2,512 エントリ
Geekbench 5 (MC)
2,483 エントリ
2,483 エントリ
FP32 SP (iGPU)
2,219 エントリ
2,219 エントリ
Blender 3.1 Benchmark
213 エントリ
213 エントリ
ワットあたりの CPU パフォーマンス (効率)
140 エントリ
140 エントリ
AI パフォーマンス (NPU)
218 エントリ
218 エントリ
仕様 (Shiyō)
一目でわかる
|
Wischen
|
Apple M1 Pro (8-CPU) | Google Tensor G4 |
|---|---|---|
| 家族 | Apple M series (38) | Google Tensor (5) |
| CPUグループ | Apple M1 (9) | Google Tensor G4 (1) |
| アーキテクチャ | M1 | G4 |
| 技術 | 5 nm | 4 nm |
| セグメント | Notebook | Smartphone / Tablet |
| ソケット | ||
| 前任者 | Google Tensor | |
| 後継 | Google Tensor G5 |
CPU コアとクロック周波数
|
Wischen
|
Apple M1 Pro (8-CPU) | Google Tensor G4 |
|---|---|---|
| CPU コア / Threads | 8 / 8 | 8 / 8 |
| ハイパースレッディング / SMT | ✗ | ✗ |
| コアアーキテクチャ | hybrid (big.LITTLE) | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Core Cluster 1: | 6x Firestorm 0.60 - 3.20 GHz |
1x Cortex-X4 3.10 GHz |
| Core Cluster 2: | 2x Icestorm 0.60 - 2.06 GHz |
3x Cortex-A720 2.60 GHz |
| Core Cluster 3: | 4x Cortex-A520 1.95 GHz |
|
| L2-Cache | 24.00 MB | |
| L3-Cache | ||
| オーバークロック可能 | ✗ | ✗ |
内部グラフィック
|
Wischen
|
Apple M1 Pro (8-CPU) | Google Tensor G4 |
|---|---|---|
| グラフィック | Apple M1 Pro (14 Core) | ARM Immortalis-G715 MP10 |
| グラフィック クロック周波数 | 0.39 - 1.30 GHz | 0.89 GHz |
| CUs / Shader | 224 / 1792 | 10 / |
| Raytracing | ✗ | ✗ |
| 最大画面サイズ | 3 | 2 |
| 最大メモリ容量 | 32 GB | |
| 技術 | 5 nm | 4 nm |
| リリース日 | Q3/2021 | Q4/2022 |
NPU AI パフォーマンス
|
Wischen
|
Apple M1 Pro (8-CPU) | Google Tensor G4 |
|---|---|---|
| AIハードウェア | Apple Neural Engine | Google Tensor AI |
| AIの仕様 | 16 Neural cores @ 11 TOPS | Google Edge TPU |
| NPU + CPU + iGPU |
RAM & PCIe
|
Wischen
|
Apple M1 Pro (8-CPU) | Google Tensor G4 |
|---|---|---|
| RAM | LPDDR5-6400 (102.4 GB/s) | LPDDR5-6400 (51.2 GB/s) |
| 最大メモリ容量 | 32 GB | 16 GB |
| メモリ チャンネル | 2 | 4 |
| ECC | いいえ | いいえ |
| PCIe | 4.0 | |
| PCIe 帯域幅 |
熱管理
|
Wischen
|
Apple M1 Pro (8-CPU) | Google Tensor G4 |
|---|---|---|
| TDP | 35 W | 10 W |
| TDP (PL2) | ||
| TDP up | ||
| TDP down | ||
| T. junction max. |
技術データ
|
Wischen
|
Apple M1 Pro (8-CPU) | Google Tensor G4 |
|---|---|---|
| チップ設計 | モノリシック | チップレット |
| AES-NI | ✓ | ✗ |
| オペレーティングシステム | macOS | Android |
| 指図書 | Armv8.5-A (64 bit) | Armv8.7-A (64 bit) |
| ISA拡張機能 | Rosetta 2 x86-Emulation | |
| リリース日 | Q3/2021 | Q4/2024 |
| 発売価格 | ||
| ドキュメント |
ユーザーレビュー (Yūzā Rebyū)
あなたの評価 (Anata no hyōka)
ここでは、1つまたは両方のプロセッサーを評価できます。Apple M1 Pro (8-CPU) の平均評価は 4.9 星（254 件の評価）、一方、Google Tensor G4 は 3.8 星（175 件の評価）です。
星をクリックして、1つまたは両方のプロセッサーを評価してください。
両方のカテゴリで人気のあるCPU
1
Apple M5 Max (18-CPU 32-GPU)
18C / 18T · 4.61 GHz
2
Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C / 24T · 3.50 GHz
3
Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)
18C / 18T · 4.61 GHz
4
Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C / 20T · 3.20 GHz
5
Apple M1 Ultra (48-GPU)
20C / 20T · 3.20 GHz
6
Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C / 24T · 3.50 GHz
7
Apple M1 Pro (8-CPU)
8C / 8T · 3.20 GHz
8
Apple M1 Max (24-GPU)
10C / 10T · 3.20 GHz
9
Google Tensor G4
8C / 8T · 0.00 GHz
人気の比較 (Ninki no Hikaku)
