Apple A16 Bionic vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy

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ベンチマークとの比較


Apple A16 Bionic CPU1 vs CPU2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
Apple A16 Bionic Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy

CPU比較

この CPU の比較では、Apple A16 Bionic と Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy を比較し、ベンチマークを使用してどちらのプロセッサが高速であるかを確認します。

Q3/2022 でリリースされた Apple A16 Bionic 6 コア プロセッサと、8 を搭載した Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy を比較します。 CPU コア。Q1/2023 で導入されました。
Apple A series (22) 家族 Qualcomm Snapdragon (102)
Apple A16 (1) CPUグループ Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 (2)
16 世代 2
A16 アーキテクチャ Cortex-X3 / -A715 / -A510
Mobile セグメント Mobile
Apple A15 Bionic (5-GPU) 前任者 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
Apple A17 Pro 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Apple A16 Bionic は、クロック周波数 3.46 GHz の 6 コア プロセッサです。 プロセッサは 6 のスレッドを同時に計算できます。 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy は 3.36 GHz でクロックし、8 の CPU コアを備え、8 のスレッドを並列計算できます。

Apple A16 Bionic 特性 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
6 コア 8
6 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) コアアーキテクチャ hybrid (Prime / big.LITTLE)
いいえ ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
3.46 GHz
2x Everest
A-コア 3.36 GHz
1x Cortex-X3
2.02 GHz
4x Sawtooth
B-コア 2.80 GHz
4x Cortex-A715/A710
-- C-コア 2.00 GHz
3x Cortex-A510

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Apple A16 Bionic 特性 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
Apple Neural Engine AIハードウェア Qualcomm AI engine
16 Neural cores @ 17 TOPS AIの仕様 Hexagon 780 @ 26 TOPS

内部グラフィック

プロセッサーに統合されたグラフィックス (iGPU) により、専用のグラフィックス ソリューションに依存せずに画像出力が可能になるだけでなく、ビデオ再生を効率的に高速化することもできます。

Apple A16 (5 GPU Cores) GPU Qualcomm Adreno 740
1.34 GHz グラフィック クロック周波数 0.72 GHz
-- GPU (ターボ) --
13 GPU Generation 8
4 nm 技術 4 nm
3 最大画面サイズ 2
20 ユニット --
640 Shader --
いいえ Hardware Raytracing はい
いいえ Frame Generation いいえ
6 GB 最大メモリ容量 6 GB
-- DirectX Version 12.1

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

Apple A16 (5 GPU Cores) GPU Qualcomm Adreno 740
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP8 復号化/符号化
いいえ Codec AV1 復号化
復号化 Codec AVC 復号化
復号化 Codec VC-1 復号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

1 メモリ チャネルでは最大 6 GB のメモリがサポートされますが、Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy では最大 24 GB のメモリがサポートされます。 67.0 GB/s の最大メモリ帯域幅が有効になっています。

Apple A16 Bionic 特性 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
LPDDR5-6400 RAM LPDDR5X-8400
6 GB 最大メモリ容量 24 GB
1 (Single Channel) メモリ チャンネル 4 (Quad Channel)
51.2 GB/s Max. 帯域幅 67.0 GB/s
いいえ ECC いいえ
20.00 MB L2 キャッシュ --
24.00 MB L3 キャッシュ --
-- PCIe バージョン --
-- PCIe 配線 --
-- PCIe 帯域幅 --

熱管理

Apple A16 Bionic の TDP は 7.25 W です。 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy の TDP は -- です。 システム インテグレーターは、冷却ソリューションの寸法を決定する際のガイドとしてプロセッサーの TDP を使用します。

Apple A16 Bionic 特性 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
7.25 W TDP (PL1 / PBP) --
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

技術データ

Apple A16 Bionic には 44.00 MB キャッシュがあり、4 nm で製造されています。 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy のキャッシュは 0.00 MB です。 プロセッサは 4 nm で製造されています。

Apple A16 Bionic 特性 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
4 nm 技術 4 nm
チップレット チップ設計 チップレット
Armv8.6-A (64 bit) 指図書 (ISA) Armv9-A (64 bit)
-- ISA拡張機能 --
-- ソケット --
なし 仮想化 なし
いいえ AES-NI いいえ
iOS オペレーティングシステム Android, Windows 10/11 (ARM)
Q3/2022 リリース日 Q1/2023
-- 発売価格 --
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これらのプロセッサを評価してください

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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Apple A16 Bionic (100%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy (80%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 3 CPUベンチマーク
Apple A16 Bionic (92%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy (91%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
1890 (100%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3.36 GHz
1573 (83%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
5465 (100%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3.36 GHz
5017 (92%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
2531 (100%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3.36 GHz
1924 (76%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
6299 (100%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3.36 GHz
5163 (82%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz
1789 (97%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
Qualcomm Adreno 740 @ 0.72 GHz
1840 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
947502 (77%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3.36 GHz
1238550 (100%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
17 (65%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3.36 GHz
26 (100%)

このプロセッサを搭載した装置

Apple A16 Bionic Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
Apple iPhone 14 Pro
Apple iPhone 14 Pro Max
不明

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