AMD Ryzen 9 5900HS vs Samsung Exynos 2400

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ベンチマークとの比較


AMD Ryzen 9 5900HS CPU1 vs CPU2 Samsung Exynos 2400
AMD Ryzen 9 5900HS Samsung Exynos 2400

CPU比較

AMD Ryzen 9 5900HS または Samsung Exynos 2400 - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

AMD Ryzen 9 5900HS には、16 のスレッドと最大周波数 4.60 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 64 GB のメモリがサポートされています。 AMD Ryzen 9 5900HS は Q2/2021 でリリースされました。

Samsung Exynos 2400 には、10 のスレッドと最大周波数 3.20 GHz のクロックを備えた 10 のコアがあります。 CPU は、4 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートします。 Samsung Exynos 2400 は Q4/2023 でリリースされました。
AMD Ryzen 9 (40) 家族 Samsung Exynos (47)
AMD Ryzen 5000H (11) CPUグループ Samsung Exynos 2400 (1)
4 世代 7
Cezanne (Zen 3) アーキテクチャ Cortex-X4/-A720/-A520
Mobile セグメント Mobile
-- 前任者 --
AMD Ryzen 9 6900HS 後継 --

CPU コアとクロック周波数

AMD Ryzen 9 5900HS は、クロック周波数 3.00 GHz (4.60 GHz) の 8 コア プロセッサです。 Samsung Exynos 2400 には、クロック周波数 3.20 GHz の 10 CPU コアが搭載されています。

AMD Ryzen 9 5900HS 特性 Samsung Exynos 2400
8 コア 10
16 Threads 10
normal コアアーキテクチャ hybrid (Prime / big.LITTLE)
はい ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
3.00 GHz (4.60 GHz) A-コア 3.20 GHz
1x Cortex-X4
-- B-コア 2.90 GHz
5x Cortex-A720
-- C-コア 1.95 GHz
4x Cortex-A520

NPU AI パフォーマンス

プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサよりもはるかに高速に処理できます。

AMD Ryzen 9 5900HS 特性 Samsung Exynos 2400
-- AIハードウェア Samsung AI engine
-- AIの仕様 Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS
-- NPU + CPU + iGPU --

内部グラフィック

プロセッサーに統合されたグラフィックス ユニットは、システム上の純粋な画像出力を担当するだけでなく、最新のビデオ コーデックのサポートによりシステムの効率を大幅に向上させることもできます。

AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) GPU Samsung Xclipse 940
0.40 GHz グラフィック クロック周波数 1.40 GHz
1.75 GHz GPU (ターボ) --
9 GPU Generation --
7 nm 技術 4 nm
3 最大画面サイズ 0
8 ユニット 12
512 Shader 384
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
8 GB 最大メモリ容量 4 GB
12 DirectX Version 12

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) GPU Samsung Xclipse 940
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP8 いいえ
いいえ Codec AV1 復号化
復号化/符号化 Codec AVC いいえ
復号化 Codec VC-1 いいえ
復号化/符号化 Codec JPEG いいえ

RAM & PCIe

AMD Ryzen 9 5900HS は、2 メモリ チャネルで最大 64 GB のメモリをサポートします。 Samsung Exynos 2400 は、4 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリを接続できます。

AMD Ryzen 9 5900HS 特性 Samsung Exynos 2400
LPDDR4-4266, DDR4-3200 RAM LPDDR5X-8533
64 GB 最大メモリ容量 12 GB
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 4 (Quad Channel)
51.2 GB/s Max. 帯域幅 68.3 GB/s
いいえ ECC いいえ
4.00 MB L2 キャッシュ --
16.00 MB L3 キャッシュ --
3.0 PCIe バージョン --
12 PCIe 配線 --
11.8 GB/s PCIe 帯域幅 --

熱管理

プロセッサーの TDP (熱設計電力) は、必要な冷却ソリューションを指定します。 AMD Ryzen 9 5900HS の TDP は 35 W で、Samsung Exynos 2400 の TDP は 12 W です。

AMD Ryzen 9 5900HS 特性 Samsung Exynos 2400
35 W TDP (PL1 / PBP) 12 W
-- TDP (PL2) --
54 W TDP up --
-- TDP down --
105 °C Tjunction max. --

技術データ

AMD Ryzen 9 5900HS には 20.00 MB キャッシュがあり、Samsung Exynos 2400 キャッシュには合計 0.00 MB があります。

AMD Ryzen 9 5900HS 特性 Samsung Exynos 2400
7 nm 技術 4 nm
チップレット チップ設計 不明
x86-64 (64 bit) 指図書 (ISA) Armv9-A (64 bit)
SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3 ISA拡張機能 --
FP6 ソケット --
AMD-V, SVM 仮想化 なし
はい AES-NI いいえ
Windows 10, Windows 11, Linux オペレーティングシステム Android
Q2/2021 リリース日 Q4/2023
-- 発売価格 --
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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
AMD Ryzen 9 5900HS (93%)
Samsung Exynos 2400 (100%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
AMD Ryzen 9 5900HS (100%)
Samsung Exynos 2400 (83%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
AMD Ryzen 9 5900HS AMD Ryzen 9 5900HS
8C 16T @ 4.60 GHz
1488 (94%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
1579 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
AMD Ryzen 9 5900HS AMD Ryzen 9 5900HS
8C 16T @ 4.00 GHz
8577 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
5651 (66%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
AMD Ryzen 9 5900HS AMD Ryzen 9 5900HS
8C 16T @ 4.60 GHz
2004 (92%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
2168 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
AMD Ryzen 9 5900HS AMD Ryzen 9 5900HS
8C 16T @ 4.00 GHz
6886 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
6856 (100%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
AMD Ryzen 9 5900HS AMD Ryzen 9 5900HS
AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1.75 GHz
1792 (98%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1.40 GHz
1825 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
AMD Ryzen 9 5900HS AMD Ryzen 9 5900HS
8C 16T @ 4.60 GHz
1478 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
AMD Ryzen 9 5900HS AMD Ryzen 9 5900HS
8C 16T @ 4.00 GHz
12794 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
AMD Ryzen 9 5900HS AMD Ryzen 9 5900HS
8C 16T @ 4.60 GHz
578 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
AMD Ryzen 9 5900HS AMD Ryzen 9 5900HS
8C 16T @ 4.00 GHz
5002 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)

AnTuTu 10 Benchmark

AnTuTu 10 ベンチマークは、モバイル プロセッサ用の最もよく知られたベンチマークの 1 つであり、バージョン 10 で利用できるようになりました。 Android ベースのスマートフォンおよびタブレット用のバージョンと、Apple モバイル デバイス (iPhone や iPad など) 用のバージョンがあります。

Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。

したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
AMD Ryzen 9 5900HS AMD Ryzen 9 5900HS
8C 16T @ 3.00 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
1724950 (100%)

Blender 3.1 Benchmark

Blender Benchmark 3.1では、シーン「モンスター」、「ジャンクショップ」、「教室」がレンダリングされ、システムに必要な時間が測定されます。 ベンチマークでは、グラフィックカードではなくCPUをテストします。 Blender 3.1は、2022年3月にスタンドアロンバージョンとして発表されました。
AMD Ryzen 9 5900HS AMD Ryzen 9 5900HS
8C 16T @ 4.00 GHz
161 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
AMD Ryzen 9 5900HS AMD Ryzen 9 5900HS
8C 16T @ 4.00 GHz
22010 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

CPU-Zベンチマークは、システムがすべてのベンチマーク計算を完了するのにかかる時間を測定することにより、プロセッサーのパフォーマンスを測定します。 ベンチマークが完了するのが早いほど、スコアは高くなります。
AMD Ryzen 9 5900HS AMD Ryzen 9 5900HS
8C 16T @ 3.00 GHz
5413 (100%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
0 (0%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
AMD Ryzen 9 5900HS AMD Ryzen 9 5900HS
8C 16T @ 3.00 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
44 (100%)

このプロセッサを搭載した装置

AMD Ryzen 9 5900HS Samsung Exynos 2400
不明 Samsung Galaxy S24
Samsung Galaxy S24 Plus

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