LAMD Ryzen 7 7730U è un processore della famiglia Ryzen 7 di AMD. Proviene dalla quarta generazione della famiglia Ryzen 7 ed è un processore del segmento mobile di AMD. LAMD Ryzen 7 7730U è prodotto con una larghezza della struttura di 7 nanometri e il design del chip monolitico si basa sullarchitettura Barcelo. Il processore mobile è installato solo in modo permanente e richiede il socket FP6.
Il processore è stato rilasciato nel quarto trimestre del 2022 e ha una cache di livello 2 da 4,00 megabyte. La cache di livello 3 dellAMD Ryzen 7 7730U è di 16,00 megabyte e supporta le tecnologie di virtualizzazione AMD-V e SVM.
LAMD Ryzen 7 7730U ha 8 core del processore e supporta la tecnologia Hyperthreading, il che significa che sono disponibili fino a 16 thread di elaborazione, se necessario. AMD specifica la frequenza di clock di base degli 8 core del processore come 2,00 gigahertz. Il turbo clock massimo è di 4,50 gigahertz quando viene caricato un singolo core. Se tutti gli 8 core del processore vengono utilizzati contemporaneamente, il turbo clock massimo è di soli 2,80 gigahertz.
La grafica AMD Radeon 8 (Renoir) è installata come unità grafica interna nellAMD Ryzen 7 7730U. Questa iGPU dispone di 8 unità di esecuzione con 512 unità shader e può essere utilizzata con un massimo di 2 gigabyte di memoria condivisa. La scheda grafica AMD Radeon 8 (Renoir) è stata rilasciata nel primo trimestre del 2020, ma come il processore è anchessa prodotta utilizzando il processo a 7 nanometri. Lunità grafica ha una frequenza di clock di 2,00 gigahertz e non ha una modalità turbo. Con questo, raggiunge una potenza di calcolo FP32 (precisione singola) di 2048 GigaFLOPS.
Con lAMD Ryzen 7 7730U, è possibile utilizzare fino a 64 gigabyte di RAM DDR4-3200 o LPDDR4X-4266. Con i 2 canali di memoria, il processore raggiunge una larghezza di banda di memoria di 51,2 gigabyte al secondo.
- Solide prestazioni complessive per l'uso quotidiano
- Grafica integrata AMD Radeon RX Vega 8
- Produzione efficiente a 7 nm
- Accesso rapido ai dati tramite cache di grandi dimensioni