Samsung S5L8900 vs Apple M1 Max (32-GPU)
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Confronto con benchmark
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| Samsung S5L8900 | Apple M1 Max (32-GPU) | |
Confronto CPUSamsung S5L8900 o Apple M1 Max (32-GPU) - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Samsung S5L8900 ha 1 core con 1 thread e clock con una frequenza massima di 0,40 GHz. Fino a GB di memoria sono supportati in 0 canali di memoria. Il Samsung S5L8900 è stato rilasciato in Q1/2007. Il Apple M1 Max (32-GPU) ha 10 core con 10 thread e clock con una frequenza massima di 3,20 GHz. La CPU supporta fino a 64 GB di memoria in 4 canali di memoria. Il Apple M1 Max (32-GPU) è stato rilasciato in Q3/2021. |
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| Samsung S5L (3) | Famiglia | Apple M series (25) |
| Samsung S5L8900 (1) | Gruppo CPU | Apple M1 (9) |
| 1 | Generazione | 1 |
| ARM 1176 | Architettura | M1 |
| Mobile | Segmento | Mobile |
| -- | Predecessore | -- |
| -- | Successore | Apple M2 Max (38-GPU) |
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CPU Cores e frequenza di baseIl Samsung S5L8900 è un 1 core processor con una frequenza di clock del 0,40 GHz. Apple M1 Max (32-GPU) ha 10 core CPU con una frequenza di clock di 0,60 GHz (3,20 GHz). |
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| Samsung S5L8900 | Caratteristica | Apple M1 Max (32-GPU) |
| 1 | Cores | 10 |
| 1 | Threads | 10 |
| normal | Architettura principale | hybrid (big.LITTLE) |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 0,40 GHz | A-Core | 0,60 GHz (3,20 GHz) 8x Firestorm |
| -- | B-Core | 0,60 GHz (2,06 GHz) 2x Icestorm |
Prestazioni dell'IA NPUI valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. |
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| Samsung S5L8900 | Caratteristica | Apple M1 Max (32-GPU) |
| -- | Hardware AI | Apple Neural Engine |
| -- | Specifiche AI | 16 Neural cores @ 11 TOPS |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Grafica internaL'unità grafica integrata di un processore non è solo responsabile della pura emissione di immagini sul sistema, ma può anche aumentare significativamente l'efficienza del sistema con il supporto dei moderni codec video. |
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| PowerVR MBX Lite | GPU | Apple M1 Max (32 Core) |
| Frequenza GPU | 0,39 GHz | |
| -- | GPU (Turbo ) | 1,30 GHz |
| -- | GPU Generation | 1 |
| 130nm | Tecnologia | 5 nm |
| 1 | Max. visualizzazioni | 5 |
| 1 | Unità di esecuzione | 512 |
| 1 | Shader | 4096 |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| -- | Max. GPU Memoria | 32 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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| PowerVR MBX Lite | GPU | Apple M1 Max (32 Core) |
| No | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
| No | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
| No | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| No | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
| No | Codec VP8 | Decodificare |
| No | Codec AV1 | No |
| No | Codec AVC | Decodificare |
| No | Codec VC-1 | Decodificare |
| No | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeSamsung S5L8900 supporta un massimo di GB di memoria in 0 canali di memoria. Apple M1 Max (32-GPU) può connettersi fino a 64 GB di memoria in 4 canali di memoria. |
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| Samsung S5L8900 | Caratteristica | Apple M1 Max (32-GPU) |
| Memoria | LPDDR5-6400 | |
| Max. Memoria | 64 GB | |
| 0 | Canali di memoria | 4 (Quad Channel) |
| -- | Max. Larghezza di banda | 409,6 GB/s |
| No | ECC | No |
| -- | L2 Cache | 28,00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| -- | Versione PCIe | 4.0 |
| -- | Linee PCIe | -- |
| -- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaIl TDP (Thermal Design Power) di un processore specifica la soluzione di raffreddamento richiesta. Samsung S5L8900 ha un TDP di --, quello di Apple M1 Max (32-GPU) è 45 W. |
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| Samsung S5L8900 | Caratteristica | Apple M1 Max (32-GPU) |
| -- | TDP (PL1 / PBP) | 45 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciSamsung S5L8900 ha una cache di 0,00 MB, mentre la cache Apple M1 Max (32-GPU) ha un totale di 28,00 MB. |
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| Samsung S5L8900 | Caratteristica | Apple M1 Max (32-GPU) |
| 90 nm | Tecnologia | 5 nm |
| Sconosciuto | Design a chip | Chiplet |
| Armv7-A (32 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
| -- | Estensioni ISA | Rosetta 2 x86-Emulation |
| -- | Presa | -- |
| Nessuno | Virtualizzazione | Apple Virtualization Framework |
| No | AES-NI | Si |
| Android | Sistemi operativi | macOS |
| Q1/2007 | Data di lancio | Q3/2021 |
| -- | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
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Valuta questi processori
Cinebench 2024 (Single-Core)
Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
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Samsung S5L8900
1C 1T @ 0,40 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
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Samsung S5L8900
1C 1T @ 0,40 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Samsung S5L8900
1C 1T @ 0,40 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Samsung S5L8900
1C 1T @ 0,40 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Samsung S5L8900
1C 1T @ 0,40 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Samsung S5L8900
1C 1T @ 0,40 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
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Samsung S5L8900
1C 1T @ 0,40 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
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Samsung S5L8900
1C 1T @ 0,40 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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Samsung S5L8900
PowerVR MBX Lite @ 0,00 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
Apple M1 Max (32 Core) @ 1,30 GHz |
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Blender 3.1 Benchmark
In Blender Benchmark 3.1, le scene "mostro", "spazzatura" e "aula" vengono renderizzate e viene misurato il tempo richiesto dal sistema. Nel nostro benchmark testiamo la CPU e non la scheda grafica. Blender 3.1 è stato presentato come versione standalone a marzo 2022.
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Samsung S5L8900
1C 1T @ 0,40 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Risultati stimati da PassMark CPU Mark
Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
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Samsung S5L8900
1C 1T @ 0,40 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Prestazioni della CPU per watt (efficienza)
Efficienza del processore a pieno carico nel benchmark Cinebench R23 (multi-core). Il risultato del benchmark è diviso per l'energia media richiesta (potenza del pacchetto CPU in watt). Più alto è il valore, più efficiente è la CPU a pieno carico.
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Samsung S5L8900
0,40 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
12.402 CB R23 MC @ 45 W |
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Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)
I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori.
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
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Samsung S5L8900
1C 1T @ 0,40 GHz |
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Apple M1 Max (32-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz |
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Dispositivi che utilizzano questo processore |
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| Samsung S5L8900 | Apple M1 Max (32-GPU) |
| Sconosciuto | Apple MacBook Pro 14 (2021) Apple MacBook Pro 16 (2021) |
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