Samsung Exynos 5250 vs Google Tensor G3
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Confronto con benchmark
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| Samsung Exynos 5250 | Google Tensor G3 | |
Confronto CPUSamsung Exynos 5250 o Google Tensor G3 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Samsung Exynos 5250 ha 2 core con 2 thread e clock con una frequenza massima di 1,70 GHz. Fino a GB di memoria sono supportati in 0 canali di memoria. Il Samsung Exynos 5250 è stato rilasciato in Q4/2011. Il Google Tensor G3 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,91 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G3 è stato rilasciato in Q3/2023. |
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| Samsung Exynos (47) | Famiglia | Google Tensor (3) |
| Samsung Exynos 5250 (1) | Gruppo CPU | Google Tensor G3 (1) |
| 2 | Generazione | 3 |
| Cortex-A15 | Architettura | G3 |
| Mobile | Segmento | Mobile |
| -- | Predecessore | Google Tensor |
| -- | Successore | -- |
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CPU Cores e frequenza di baseSamsung Exynos 5250 ha 2 core CPU e può calcolare 2 thread in parallelo. La frequenza di clock di Samsung Exynos 5250 è 1,70 GHz mentre Google Tensor G3 ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Google Tensor G3 è al 2,91 GHz. |
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| Samsung Exynos 5250 | Caratteristica | Google Tensor G3 |
| 2 | Cores | 8 |
| 2 | Threads | 8 |
| normal | Architettura principale | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 1,70 GHz 2x Cortex-A15 |
A-Core | 2,91 GHz 1x Cortex-X3 |
| -- | B-Core | 2,37 GHz 4x Cortex-A715 |
| -- | C-Core | 1,70 GHz 4x Cortex-A510 |
Prestazioni dell'IA NPUI valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. |
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| Samsung Exynos 5250 | Caratteristica | Google Tensor G3 |
| -- | Hardware AI | Google Tensor AI |
| -- | Specifiche AI | Google Edge TPU |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Grafica internaSamsung Exynos 5250 o Google Tensor G3 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore. |
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| ARM Mali-T604 MP4 | GPU | ARM Immortalis-G715 MP10 |
| 0,53 GHz | Frequenza GPU | 0,89 GHz |
| 0,53 GHz | GPU (Turbo ) | -- |
| Midgard 1 | GPU Generation | Vallhall |
| 32nm | Tecnologia | 4 nm |
| 1 | Max. visualizzazioni | 0 |
| 4 | Unità di esecuzione | 10 |
| 64 | Shader | -- |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| -- | Max. GPU Memoria | -- |
| 11 | DirectX Version | 12 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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| ARM Mali-T604 MP4 | GPU | ARM Immortalis-G715 MP10 |
| No | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
| No | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| No | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP8 | Decodificare / Codificare |
| No | Codec AV1 | Decodificare / Codificare |
| No | Codec AVC | Decodificare / Codificare |
| No | Codec VC-1 | Decodificare / Codificare |
| No | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeSamsung Exynos 5250 può utilizzare fino a GB di memoria in 0 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è --. Google Tensor G3 supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 53,0 GB/s. |
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| Samsung Exynos 5250 | Caratteristica | Google Tensor G3 |
| LPDDR3-800 | Memoria | LPDDR5-5500 |
| Max. Memoria | 12 GB | |
| 0 | Canali di memoria | 2 (Dual Channel) |
| -- | Max. Larghezza di banda | 53,0 GB/s |
| No | ECC | No |
| 1,00 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | -- |
| -- | Versione PCIe | -- |
| -- | Linee PCIe | -- |
| -- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Samsung Exynos 5250 è --, mentre Google Tensor G3 ha un TDP di 10 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. |
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| Samsung Exynos 5250 | Caratteristica | Google Tensor G3 |
| -- | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciSamsung Exynos 5250 è prodotto in 32 nm e ha 1,00 MB di cache. Il Google Tensor G3 è prodotto in 4 nm e ha una cache di 0,00 MB. |
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| Samsung Exynos 5250 | Caratteristica | Google Tensor G3 |
| 32 nm | Tecnologia | 4 nm |
| Sconosciuto | Design a chip | Chiplet |
| Armv7-A (32 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
| -- | Estensioni ISA | -- |
| -- | Presa | -- |
| Nessuno | Virtualizzazione | Nessuno |
| No | AES-NI | No |
| Android | Sistemi operativi | Android |
| Q4/2011 | Data di lancio | Q3/2023 |
| -- | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
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Valuta questi processori
iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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Samsung Exynos 5250
ARM Mali-T604 MP4 @ 0,53 GHz |
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Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Samsung Exynos 5250
2C 2T @ 1,70 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Samsung Exynos 5250
2C 2T @ 1,70 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
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Samsung Exynos 5250
2C 2T @ 1,70 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
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Samsung Exynos 5250
2C 2T @ 1,70 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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AnTuTu 10 Benchmark
Il benchmark AnTuTu 10 è uno dei benchmark più conosciuti per i processori mobili, ora disponibile nella versione 10. Esiste una versione per smartphone e tablet basati su Android, nonché una versione per dispositivi mobili Apple, ovvero iPhone e iPad.
Il benchmark Antutu 10 ha 3 fasi. Nella prima fase viene testata la RAM del dispositivo, nella fase 2 viene testata la grafica e nella fase finale l'intero dispositivo viene spinto ai limiti delle prestazioni eseguendo il rendering della grafica 3D.
Antutu 10 è quindi ideale per confrontare le prestazioni di diversi dispositivi.
Il benchmark Antutu 10 ha 3 fasi. Nella prima fase viene testata la RAM del dispositivo, nella fase 2 viene testata la grafica e nella fase finale l'intero dispositivo viene spinto ai limiti delle prestazioni eseguendo il rendering della grafica 3D.
Antutu 10 è quindi ideale per confrontare le prestazioni di diversi dispositivi.
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Samsung Exynos 5250
2C 2T @ 1,70 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.
Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
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Samsung Exynos 5250
2C 2T @ 1,70 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Dispositivi che utilizzano questo processore |
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| Samsung Exynos 5250 | Google Tensor G3 |
| Sconosciuto | Google Pixel 8 Google Pixel 8 Pro |
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