Samsung Exynos 1380 vs Apple M1 (7-GPU)

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Confronto con benchmark


Samsung Exynos 1380 CPU1 vs CPU2 Apple M1 (7-GPU)
Samsung Exynos 1380 Apple M1 (7-GPU)

Confronto CPU

Samsung Exynos 1380 o Apple M1 (7-GPU) - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Samsung Exynos 1380 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,40 GHz. Fino a GB di memoria sono supportati in 0 canali di memoria. Il Samsung Exynos 1380 è stato rilasciato in Q1/2023.

Il Apple M1 (7-GPU) ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 3,20 GHz. La CPU supporta fino a 16 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Apple M1 (7-GPU) è stato rilasciato in Q4/2020.
Samsung Exynos (46) Famiglia Apple M series (25)
Samsung Exynos 13xx (2) Gruppo CPU Apple M1 (9)
7 Generazione 1
Cortex-A78/-A55 Architettura M1
Mobile Segmento Mobile
-- Predecessore --
-- Successore --

CPU Cores e frequenza di base

Samsung Exynos 1380 ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Samsung Exynos 1380 è 2,40 GHz mentre Apple M1 (7-GPU) ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Apple M1 (7-GPU) è al 0,60 GHz (3,20 GHz).

Samsung Exynos 1380 Caratteristica Apple M1 (7-GPU)
8 Cores 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Architettura principale hybrid (big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,40 GHz
4x Cortex-A78
A-Core 0,60 GHz (3,20 GHz)
4x Firestorm
2,00 GHz
4x Cortex-A55
B-Core 0,60 GHz (2,06 GHz)
4x Icestorm

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Samsung Exynos 1380 Caratteristica Apple M1 (7-GPU)
-- Hardware AI Apple Neural Engine
-- Specifiche AI 16 Neural cores @ 11 TOPS

Grafica interna

Samsung Exynos 1380 o Apple M1 (7-GPU) ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

ARM Mali-G68 MP5 GPU Apple M1 (7 Core)
0,95 GHz Frequenza GPU 0,39 GHz
-- GPU (Turbo ) 1,30 GHz
Vallhall 2 GPU Generation 1
6 nm Tecnologia 5 nm
1 Max. visualizzazioni 2
5 Unità di esecuzione 112
80 Shader 896
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria 8 GB
12 DirectX Version --

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

ARM Mali-G68 MP5 GPU Apple M1 (7 Core)
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP8 Decodificare
Decodificare Codec AV1 No
Decodificare / Codificare Codec AVC Decodificare
Decodificare / Codificare Codec VC-1 Decodificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

Samsung Exynos 1380 può utilizzare fino a GB di memoria in 0 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è --. Apple M1 (7-GPU) supporta fino a 16 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 68,2 GB/s.

Samsung Exynos 1380 Caratteristica Apple M1 (7-GPU)
LPDDR5, LPDDR4X Memoria LPDDR4X-4266
Max. Memoria 16 GB
0 Canali di memoria 2 (Dual Channel)
-- Max. Larghezza di banda 68,2 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache 16,00 MB
-- L3 Cache --
-- Versione PCIe 4.0
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Samsung Exynos 1380 è --, mentre Apple M1 (7-GPU) ha un TDP di 18 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

Samsung Exynos 1380 Caratteristica Apple M1 (7-GPU)
-- TDP (PL1 / PBP) 18 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up 25 W
-- TDP down 10 W
-- Tjunction max. --

Dettagli tecnici

Samsung Exynos 1380 è prodotto in 5 nm e ha 0,00 MB di cache. Il Apple M1 (7-GPU) è prodotto in 5 nm e ha una cache di 16,00 MB.

Samsung Exynos 1380 Caratteristica Apple M1 (7-GPU)
5 nm Tecnologia 5 nm
Sconosciuto Design a chip Chiplet
Armv8-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv8.5-A (64 bit)
-- Estensioni ISA Rosetta 2 x86-Emulation
-- Presa --
Nessuno Virtualizzazione Apple Virtualization Framework
No AES-NI Si
Android, Windows ARM Sistemi operativi macOS
Q1/2023 Data di lancio Q4/2020
-- Prezzo di rilascio --
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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
Samsung Exynos 1380 (44%)
Apple M1 (7-GPU) (100%)
⌀ Prestazioni multi-core in 2 benchmark CPU
Samsung Exynos 1380 (35%)
Apple M1 (7-GPU) (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz
780 (45%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3,20 GHz
1742 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz
2841 (37%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3,20 GHz
7650 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz
984 (42%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3,20 GHz
2369 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz
2778 (32%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3,20 GHz
8576 (100%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
ARM Mali-G68 MP5 @ 0,95 GHz
608 (27%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
Apple M1 (7 Core) @ 1,30 GHz
2290 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz
0 (0%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3,20 GHz
112 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz
0 (0%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3,20 GHz
509 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz
0 (0%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3,20 GHz
1503 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz
0 (0%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3,20 GHz
7759 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz
513496 (100%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0,60 GHz
0 (0%)

Blender 3.1 Benchmark

In Blender Benchmark 3.1, le scene "mostro", "spazzatura" e "aula" vengono renderizzate e viene misurato il tempo richiesto dal sistema. Nel nostro benchmark testiamo la CPU e non la scheda grafica. Blender 3.1 è stato presentato come versione standalone a marzo 2022.
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz
0 (0%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3,20 GHz
117 (100%)

Risultati stimati da PassMark CPU Mark

Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz
0 (0%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3,20 GHz
14463 (100%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender è un software di grafica 3D gratuito per il rendering (creazione) di corpi 3D, che può anche essere strutturato e animato nel software. Il benchmark di Blender crea scene predefinite e misura i tempi richiesti per l'intera scena. Più breve è il tempo richiesto, meglio è. La scena di riferimento, abbiamo selezionato bmw27.
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz
0 (0%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3,20 GHz
314 (100%)

Prestazioni della CPU per watt (efficienza)

Efficienza del processore a pieno carico nel benchmark Cinebench R23 (multi-core). Il risultato del benchmark è diviso per l'energia media richiesta (potenza del pacchetto CPU in watt). Più alto è il valore, più efficiente è la CPU a pieno carico.
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
2,40 GHz
0 (0%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
7.759 CB R23 MC @ 18 W
431 (100%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Samsung Exynos 1380 Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz
0 (0%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0,60 GHz
11 (100%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Samsung Exynos 1380 Apple M1 (7-GPU)
Sconosciuto Sconosciuto

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