Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) vs Qualcomm Snapdragon 710
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Confronto con benchmark
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| Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Qualcomm Snapdragon 710 | |
Confronto CPURaspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) o Qualcomm Snapdragon 710 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) ha 4 core con 4 thread e clock con una frequenza massima di 2,40 GHz. Fino a 8 GB di memoria sono supportati in 1 canali di memoria. Il Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) è stato rilasciato in Q3/2023. Il Qualcomm Snapdragon 710 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,20 GHz. La CPU supporta fino a 8 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Qualcomm Snapdragon 710 è stato rilasciato in Q2/2018. |
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| Broadcom BCM (3) | Famiglia | Qualcomm Snapdragon (103) |
| Broadcom BCM2712 (1) | Gruppo CPU | Qualcomm Snapdragon 710 (2) |
| 5 | Generazione | 1 |
| Cortex-A76 | Architettura | Kryo 360 |
| Desktop / Server | Segmento | Mobile |
| Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) | Predecessore | -- |
| -- | Successore | -- |
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CPU Cores e frequenza di baseRaspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) ha 4 core CPU e può calcolare 4 thread in parallelo. La frequenza di clock di Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) è 1,00 GHz (2,40 GHz) mentre Qualcomm Snapdragon 710 ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Qualcomm Snapdragon 710 è al 2,20 GHz. |
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| Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 710 |
| 4 | Cores | 8 |
| 4 | Threads | 8 |
| normal | Architettura principale | hybrid (big.LITTLE) |
| No | Hyperthreading | No |
| Si | Overclocking ? | No |
| 1,00 GHz (2,40 GHz) 4x Cortex-A76 |
A-Core | 2,20 GHz 2x Kryo 360 Gold |
| -- | B-Core | 1,70 GHz 6x Kryo 360 Silver |
Prestazioni dell'IA NPUI valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. |
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| Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 710 |
| -- | Hardware AI | Qualcomm AI engine |
| -- | Specifiche AI | Hexagon 685 @ 3 TOPS |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Grafica internaRaspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) o Qualcomm Snapdragon 710 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore. |
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| Broadcom VideoCore VII | GPU | Qualcomm Adreno 616 |
| 0,80 GHz | Frequenza GPU | 0,75 GHz |
| -- | GPU (Turbo ) | 0,75 GHz |
| -- | GPU Generation | 6 |
| 16 nm | Tecnologia | 10 nm |
| 2 | Max. visualizzazioni | 0 |
| 8 | Unità di esecuzione | -- |
| 128 | Shader | 256 |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| 4 GB | Max. GPU Memoria | -- |
| -- | DirectX Version | 12.1 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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| Broadcom VideoCore VII | GPU | Qualcomm Adreno 616 |
| Decodificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare |
| Decodificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare |
| Decodificare | Codec VP9 | Decodificare |
| Decodificare | Codec VP8 | Decodificare |
| No | Codec AV1 | No |
| Decodificare | Codec AVC | Decodificare |
| Decodificare | Codec VC-1 | Decodificare |
| Decodificare / Codificare | Codec JPEG | Decodificare |
Memoria & PCIeRaspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) può utilizzare fino a 8 GB di memoria in 1 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 17,1 GB/s. Qualcomm Snapdragon 710 supporta fino a 8 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 14,9 GB/s. |
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| Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 710 |
| LPDDR4X-4266 | Memoria | LPDDR4X-3733 |
| 8 GB | Max. Memoria | 8 GB |
| 1 (Single Channel) | Canali di memoria | 2 (Dual Channel) |
| 17,1 GB/s | Max. Larghezza di banda | 14,9 GB/s |
| No | ECC | No |
| 2,00 MB | L2 Cache | -- |
| 2,00 MB | L3 Cache | -- |
| 2.0 | Versione PCIe | -- |
| 4 | Linee PCIe | -- |
| 2,0 GB/s | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) è 12 W, mentre Qualcomm Snapdragon 710 ha un TDP di --. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. |
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| Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 710 |
| 12 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| 88 °C | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciRaspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) è prodotto in 16 nm e ha 4,00 MB di cache. Il Qualcomm Snapdragon 710 è prodotto in 10 nm e ha una cache di 0,00 MB. |
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| Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Caratteristica | Qualcomm Snapdragon 710 |
| 16 nm | Tecnologia | 10 nm |
| Monolitico | Design a chip | Chiplet |
| Armv8-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | Estensioni ISA | -- |
| -- | Presa | -- |
| Nessuno | Virtualizzazione | Nessuno |
| No | AES-NI | No |
| Windows 11 (ARM), Linux | Sistemi operativi | Android |
| Q3/2023 | Data di lancio | Q2/2018 |
| 79 $ | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
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Valuta questi processori
Performance media nei benchmark
⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 2 benchmark CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 710
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 710
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 710
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 710
8C 8T @ 2,20 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
Broadcom VideoCore VII @ 0,80 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 710
Qualcomm Adreno 616 @ 0,75 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con sistemi operativi diversi.
Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 1,00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 710
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Risultati stimati da PassMark CPU Mark
Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 710
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)
I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori.
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 1,00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 710
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Dispositivi che utilizzano questo processore |
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| Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | Qualcomm Snapdragon 710 |
| Raspberry Pi 5 B | Sconosciuto |
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