Apple M4 (10-CPU) vs AMD Ryzen Embedded V1605B
Ultimo aggiornamento:
Confronto con benchmark
|
 |
|
| Apple M4 (10-CPU) | AMD Ryzen Embedded V1605B | |
Confronto CPUApple M4 (10-CPU) o AMD Ryzen Embedded V1605B - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Apple M4 (10-CPU) ha 10 core con 10 thread e clock con una frequenza massima di 4,41 GHz. Fino a 16 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Apple M4 (10-CPU) è stato rilasciato in Q2/2024. Il AMD Ryzen Embedded V1605B ha 4 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 3,60 GHz. La CPU supporta fino a 32 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il AMD Ryzen Embedded V1605B è stato rilasciato in Q1/2018. |
||
| Apple M series (25) | Famiglia | AMD Ryzen Embedded V (16) |
| Apple M4 (2) | Gruppo CPU | AMD Ryzen Embedded V1000 (7) |
| 4 | Generazione | 1 |
| M4 | Architettura | Great Horned Owl (Zen) |
| Mobile | Segmento | Desktop / Server |
| Apple M3 | Predecessore | -- |
| -- | Successore | -- |
|
|
||
CPU Cores e frequenza di baseApple M4 (10-CPU) ha 10 core CPU e può calcolare 10 thread in parallelo. La frequenza di clock di Apple M4 (10-CPU) è 0,70 GHz (4,41 GHz) mentre AMD Ryzen Embedded V1605B ha 4 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di AMD Ryzen Embedded V1605B è al 2,00 GHz (3,60 GHz). |
||
| Apple M4 (10-CPU) | Caratteristica | AMD Ryzen Embedded V1605B |
| 10 | Cores | 4 |
| 10 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Architettura principale | normal |
| No | Hyperthreading | Si |
| No | Overclocking ? | No |
| 0,70 GHz (4,41 GHz) 4x P-Core |
A-Core | 2,00 GHz (3,60 GHz) |
| 0,74 GHz (2,85 GHz) 6x E-Core |
B-Core | -- |
Prestazioni dell'IA NPUI valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. |
||
| Apple M4 (10-CPU) | Caratteristica | AMD Ryzen Embedded V1605B |
| Apple Neural Engine | Hardware AI | -- |
| 16 Neural cores @ 38 TOPS | Specifiche AI | -- |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Grafica internaApple M4 (10-CPU) o AMD Ryzen Embedded V1605B ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore. |
||
| Apple M4 (10 Core) | GPU | AMD Radeon RX Vega 8 (Raven Ridge) |
| Frequenza GPU | 1,10 GHz | |
| -- | GPU (Turbo ) | -- |
| -- | GPU Generation | 8 |
| 3 nm | Tecnologia | 14 nm |
| 2 | Max. visualizzazioni | 3 |
| 160 | Unità di esecuzione | 8 |
| 1280 | Shader | 512 |
| Si | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| 24 GB | Max. GPU Memoria | 2 GB |
| -- | DirectX Version | 12 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
||
| Apple M4 (10 Core) | GPU | AMD Radeon RX Vega 8 (Raven Ridge) |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare | Codec VP8 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare | Codec AV1 | No |
| Decodificare | Codec AVC | Decodificare / Codificare |
| Decodificare | Codec VC-1 | Decodificare |
| Decodificare / Codificare | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeApple M4 (10-CPU) può utilizzare fino a 16 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 120,0 GB/s. AMD Ryzen Embedded V1605B supporta fino a 32 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 38,4 GB/s. |
||
| Apple M4 (10-CPU) | Caratteristica | AMD Ryzen Embedded V1605B |
| LPDDR5X-7500 | Memoria | DDR4-2400 |
| 16 GB | Max. Memoria | 32 GB |
| 2 (Dual Channel) | Canali di memoria | 2 (Dual Channel) |
| 120,0 GB/s | Max. Larghezza di banda | 38,4 GB/s |
| No | ECC | Si |
| 22,00 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | 4,00 MB |
| 4.0 | Versione PCIe | 3.0 |
| -- | Linee PCIe | 16 |
| -- | PCIe Larghezza di banda | 15,8 GB/s |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Apple M4 (10-CPU) è 22 W, mentre AMD Ryzen Embedded V1605B ha un TDP di 15 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. |
||
| Apple M4 (10-CPU) | Caratteristica | AMD Ryzen Embedded V1605B |
| 22 W | TDP (PL1 / PBP) | 15 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | 25 W |
| 15 W | TDP down | 12 W |
| 100 °C | Tjunction max. | 105 °C |
Dettagli tecniciApple M4 (10-CPU) è prodotto in 3 nm e ha 22,00 MB di cache. Il AMD Ryzen Embedded V1605B è prodotto in 14 nm e ha una cache di 4,00 MB. |
||
| Apple M4 (10-CPU) | Caratteristica | AMD Ryzen Embedded V1605B |
| 3 nm | Tecnologia | 14 nm |
| Chiplet | Design a chip | Chiplet |
| Armv9-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation, AVX2, SME | Estensioni ISA | SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3 |
| -- | Presa | FP5 |
| Apple Virtualization Framework | Virtualizzazione | AMD-V, SVM |
| Si | AES-NI | Si |
| macOS, iPadOS | Sistemi operativi | Windows 10, Linux |
| Q2/2024 | Data di lancio | Q1/2018 |
| -- | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
10C 10T @ 0,70 GHz (4,41 GHz) acquista ora su Amazon.it e risparmia!
4C 8T @ 2,00 GHz (3,60 GHz) acquista ora su Amazon.it e risparmia!
|
||
Valuta questi processori
Performance media nei benchmark
⌀ Prestazioni single core in 1 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 1 benchmark CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
|
Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 4,41 GHz |
||
|
AMD Ryzen Embedded V1605B
4C 8T @ 3,60 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
|
|
Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz |
||
|
|
AMD Ryzen Embedded V1605B
4C 8T @ 2,00 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
|
|
Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 4,41 GHz |
||
|
|
AMD Ryzen Embedded V1605B
4C 8T @ 3,60 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
|
|
Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz |
||
|
|
AMD Ryzen Embedded V1605B
4C 8T @ 2,00 GHz |
||
iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
|
|
Apple M4 (10-CPU)
Apple M4 (10 Core) @ 0,00 GHz |
||
|
|
AMD Ryzen Embedded V1605B
AMD Radeon RX Vega 8 (Raven Ridge) @ 1,10 GHz |
||
Risultati stimati da PassMark CPU Mark
Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
|
|
Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz |
||
|
|
AMD Ryzen Embedded V1605B
4C 8T @ 2,00 GHz |
||
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
|
|
Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 4,41 GHz |
||
|
|
AMD Ryzen Embedded V1605B
4C 8T @ 3,60 GHz |
||
Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)
I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori.
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
|
|
Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz |
||
|
|
AMD Ryzen Embedded V1605B
4C 8T @ 2,00 GHz |
||
Dispositivi che utilizzano questo processore |
|
| Apple M4 (10-CPU) | AMD Ryzen Embedded V1605B |
| Apple iPad Pro 11 (2024) [1-2 TB] | Sconosciuto |
I confronti più popolari che contengono questa CPU
Torna all'indice
