Apple M4 (10-CPU) vs AMD Ryzen Embedded V1605B
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Comparación con puntos de referencia
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| Apple M4 (10-CPU) | AMD Ryzen Embedded V1605B | |
Comparación de CPUApple M4 (10-CPU) o AMD Ryzen Embedded V1605B - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.
El Apple M4 (10-CPU) tiene 10 núcleos con 10 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 4,41 GHz. Se admiten hasta 16 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Apple M4 (10-CPU) se publicó en Q2/2024. El AMD Ryzen Embedded V1605B tiene 4 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,60 GHz. La CPU admite hasta 32 GB de memoria en 2 canales de memoria. El AMD Ryzen Embedded V1605B se publicó en Q1/2018. |
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| Apple M series (25) | Familia | AMD Ryzen Embedded V (16) |
| Apple M4 (2) | Grupo de CPU | AMD Ryzen Embedded V1000 (7) |
| 4 | Generacion | 1 |
| M4 | Arquitectura | Great Horned Owl (Zen) |
| Mobile | Segmento | Desktop / Server |
| Apple M3 | Predecesor | -- |
| -- | Sucesor | -- |
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CPU Núcleos y frecuencia de baseEl Apple M4 (10-CPU) tiene 10 núcleos de CPU y puede calcular 10 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Apple M4 (10-CPU) es 0,70 GHz (4,41 GHz) mientras que AMD Ryzen Embedded V1605B tiene 4 núcleos de CPU y 8 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de AMD Ryzen Embedded V1605B está en 2,00 GHz (3,60 GHz). |
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| Apple M4 (10-CPU) | Característica | AMD Ryzen Embedded V1605B |
| 10 | Nùcleos | 4 |
| 10 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Arquitectura central | normal |
| No | Hyperthreading | Si |
| No | Overclocking ? | No |
| 0,70 GHz (4,41 GHz) 4x P-Core |
A-Nùcleo | 2,00 GHz (3,60 GHz) |
| 0,74 GHz (2,85 GHz) 6x E-Core |
B-Nùcleo | -- |
Rendimiento de la IA de la NPULos valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor. Los procesadores que admiten inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente procesamiento de audio, imágenes y vídeo, mucho más rápido que los procesadores clásicos. |
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| Apple M4 (10-CPU) | Característica | AMD Ryzen Embedded V1605B |
| Apple Neural Engine | Hardware de IA | -- |
| 16 Neural cores @ 38 TOPS | especificaciones de IA | -- |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Grafica internaEl Apple M4 (10-CPU) o AMD Ryzen Embedded V1605B tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador. |
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| Apple M4 (10 Core) | GPU | AMD Radeon RX Vega 8 (Raven Ridge) |
| Frecuencia GPU | 1,10 GHz | |
| -- | GPU (Turbo) | -- |
| -- | GPU Generation | 8 |
| 3 nm | Tecnologia | 14 nm |
| 2 | Max. visualizaciones | 3 |
| 160 | Unidades de ejecución | 8 |
| 1280 | Shader | 512 |
| Si | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| 24 GB | Max. GPU Memoria | 2 GB |
| -- | DirectX Version | 12 |
Hardware codec supportUn códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos. |
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| Apple M4 (10 Core) | GPU | AMD Radeon RX Vega 8 (Raven Ridge) |
| Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificar / Codificar |
| Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificar / Codificar |
| Decodificar / Codificar | Codec h264 | Decodificar / Codificar |
| Decodificar / Codificar | Codec VP9 | Decodificar / Codificar |
| Decodificar | Codec VP8 | Decodificar / Codificar |
| Decodificar | Codec AV1 | No |
| Decodificar | Codec AVC | Decodificar / Codificar |
| Decodificar | Codec VC-1 | Decodificar |
| Decodificar / Codificar | Codec JPEG | Decodificar / Codificar |
Memoria & PCIeEl Apple M4 (10-CPU) puede usar hasta 16 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 120,0 GB/s. El AMD Ryzen Embedded V1605B admite hasta 32 GB de memoria en 2 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 38,4 GB/s. |
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| Apple M4 (10-CPU) | Característica | AMD Ryzen Embedded V1605B |
| LPDDR5X-7500 | Memoria | DDR4-2400 |
| 16 GB | Max. Memoria | 32 GB |
| 2 (Dual Channel) | Canales de memoria | 2 (Dual Channel) |
| 120,0 GB/s | Max. Banda ancha | 38,4 GB/s |
| No | ECC | Si |
| 22,00 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | 4,00 MB |
| 4.0 | Versión PCIe | 3.0 |
| -- | Lineas PCIe | 16 |
| -- | PCIe Banda ancha | 15,8 GB/s |
Gestión térmicaLa potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Apple M4 (10-CPU) es 22 W, mientras que el AMD Ryzen Embedded V1605B tiene un TDP de 15 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente. |
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| Apple M4 (10-CPU) | Característica | AMD Ryzen Embedded V1605B |
| 22 W | TDP (PL1 / PBP) | 15 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | 25 W |
| 15 W | TDP down | 12 W |
| 100 °C | Tjunction max. | 105 °C |
Detalles tecnicosEl Apple M4 (10-CPU) está fabricado en 3 nm y tiene 22,00 MB de caché. El AMD Ryzen Embedded V1605B está fabricado en 14 nm y tiene una caché de 4,00 MB. |
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| Apple M4 (10-CPU) | Característica | AMD Ryzen Embedded V1605B |
| 3 nm | Tecnologia | 14 nm |
| Chiplet | Diseño de chips | Chiplet |
| Armv9-A (64 bit) | Conjunto de instrucciones (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation, AVX2, SME | Extensiones ISA | SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3 |
| -- | Enchufe | FP5 |
| Apple Virtualization Framework | Virtualización | AMD-V, SVM |
| Si | AES-NI | Si |
| macOS, iPadOS | Sistemas operativos | Windows 10, Linux |
| Q2/2024 | Fecha de lanzamiento | Q1/2018 |
| -- | Precio de lanzamiento | -- |
| mostrar más datos | mostrar más datos | |
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Califica estos procesadores
Rendimiento medio en benchmarks
⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 1 puntos de referencia de la CPU
⌀ Rendimiento multinúcleo en 1 puntos de referencia de la CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 4,41 GHz |
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AMD Ryzen Embedded V1605B
4C 8T @ 3,60 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz |
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AMD Ryzen Embedded V1605B
4C 8T @ 2,00 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 4,41 GHz |
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AMD Ryzen Embedded V1605B
4C 8T @ 3,60 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz |
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AMD Ryzen Embedded V1605B
4C 8T @ 2,00 GHz |
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iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)
El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
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Apple M4 (10-CPU)
Apple M4 (10 Core) @ 0,00 GHz |
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AMD Ryzen Embedded V1605B
AMD Radeon RX Vega 8 (Raven Ridge) @ 1,10 GHz |
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Resultados estimados por PassMark CPU Mark
Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz |
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AMD Ryzen Embedded V1605B
4C 8T @ 2,00 GHz |
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Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 4,41 GHz |
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AMD Ryzen Embedded V1605B
4C 8T @ 3,60 GHz |
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Rendimiento para inteligencia artificial (IA)
Los valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor.
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz |
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AMD Ryzen Embedded V1605B
4C 8T @ 2,00 GHz |
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Dispositivos que usan este procesador |
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| Apple M4 (10-CPU) | AMD Ryzen Embedded V1605B |
| Apple iPad Pro 11 (2024) [1-2 TB] | Desconocido |
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