Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) vs Samsung Exynos 5430
Ultimo aggiornamento:
Confronto con benchmark
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| Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Samsung Exynos 5430 | |
Confronto CPUApple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) o Samsung Exynos 5430 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) ha 10 core con 10 thread e clock con una frequenza massima di 3,20 GHz. Fino a 32 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) è stato rilasciato in Q3/2021. Il Samsung Exynos 5430 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,00 GHz. La CPU supporta fino a GB di memoria in 0 canali di memoria. Il Samsung Exynos 5430 è stato rilasciato in Q3/2014. |
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| Apple M series (25) | Famiglia | Samsung Exynos (47) |
| Apple M1 (9) | Gruppo CPU | Samsung Exynos 5430 (1) |
| 1 | Generazione | 4 |
| M1 | Architettura | Cortex-A15 / Cortex-A7 |
| Mobile | Segmento | Mobile |
| -- | Predecessore | -- |
| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | Successore | -- |
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CPU Cores e frequenza di baseApple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) ha 10 core CPU e può calcolare 10 thread in parallelo. La frequenza di clock di Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) è 0,60 GHz (3,20 GHz) mentre Samsung Exynos 5430 ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Samsung Exynos 5430 è al 2,00 GHz. |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Caratteristica | Samsung Exynos 5430 |
| 10 | Cores | 8 |
| 10 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Architettura principale | hybrid (big.LITTLE) |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 0,60 GHz (3,20 GHz) 8x Firestorm |
A-Core | 2,00 GHz 4x Cortex-A15 |
| 0,60 GHz (2,06 GHz) 2x Icestorm |
B-Core | 1,40 GHz 4x Cortex-A7 |
Prestazioni dell'IA NPUI valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Caratteristica | Samsung Exynos 5430 |
| Apple Neural Engine | Hardware AI | -- |
| 16 Neural cores @ 11 TOPS | Specifiche AI | -- |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Grafica internaApple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) o Samsung Exynos 5430 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore. |
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| Apple M1 Pro (14 Core) | GPU | ARM Mali-T628 MP6 |
| 0,39 GHz | Frequenza GPU | 0,60 GHz |
| 1,30 GHz | GPU (Turbo ) | 0,60 GHz |
| 1 | GPU Generation | Midgard 2 |
| 5 nm | Tecnologia | 32nm |
| 3 | Max. visualizzazioni | 1 |
| 224 | Unità di esecuzione | 6 |
| 1792 | Shader | 96 |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| 32 GB | Max. GPU Memoria | -- |
| -- | DirectX Version | 11 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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| Apple M1 Pro (14 Core) | GPU | ARM Mali-T628 MP6 |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | No |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | No |
| Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP9 | No |
| Decodificare | Codec VP8 | Decodificare / Codificare |
| No | Codec AV1 | No |
| Decodificare | Codec AVC | No |
| Decodificare | Codec VC-1 | No |
| Decodificare / Codificare | Codec JPEG | No |
Memoria & PCIeApple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) può utilizzare fino a 32 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 102,4 GB/s. Samsung Exynos 5430 supporta fino a GB di memoria in 0 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a --. |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Caratteristica | Samsung Exynos 5430 |
| LPDDR5-6400 | Memoria | LPDDR3e-1066 |
| 32 GB | Max. Memoria | |
| 2 (Dual Channel) | Canali di memoria | 0 |
| 102,4 GB/s | Max. Larghezza di banda | -- |
| No | ECC | No |
| 28,00 MB | L2 Cache | 2,50 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| 4.0 | Versione PCIe | -- |
| -- | Linee PCIe | -- |
| -- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) è 45 W, mentre Samsung Exynos 5430 ha un TDP di --. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Caratteristica | Samsung Exynos 5430 |
| 45 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciApple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) è prodotto in 5 nm e ha 28,00 MB di cache. Il Samsung Exynos 5430 è prodotto in 20 nm e ha una cache di 2,50 MB. |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Caratteristica | Samsung Exynos 5430 |
| 5 nm | Tecnologia | 20 nm |
| Chiplet | Design a chip | Sconosciuto |
| Armv8.5-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv7-A (32 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | Estensioni ISA | -- |
| -- | Presa | -- |
| Apple Virtualization Framework | Virtualizzazione | Nessuno |
| Si | AES-NI | No |
| macOS | Sistemi operativi | Android |
| Q3/2021 | Data di lancio | Q3/2014 |
| -- | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
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Valuta questi processori
Performance media nei benchmark
⌀ Prestazioni single core in 1 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 1 benchmark CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Samsung Exynos 5430
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Samsung Exynos 5430
8C 8T @ 2,00 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Apple M1 Pro (14 Core) @ 1,30 GHz |
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Samsung Exynos 5430
ARM Mali-T628 MP6 @ 0,60 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Samsung Exynos 5430
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Samsung Exynos 5430
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Samsung Exynos 5430
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Samsung Exynos 5430
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Samsung Exynos 5430
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Samsung Exynos 5430
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Blender 3.1 Benchmark
In Blender Benchmark 3.1, le scene "mostro", "spazzatura" e "aula" vengono renderizzate e viene misurato il tempo richiesto dal sistema. Nel nostro benchmark testiamo la CPU e non la scheda grafica. Blender 3.1 è stato presentato come versione standalone a marzo 2022.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Samsung Exynos 5430
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Prestazioni della CPU per watt (efficienza)
Efficienza del processore a pieno carico nel benchmark Cinebench R23 (multi-core). Il risultato del benchmark è diviso per l'energia media richiesta (potenza del pacchetto CPU in watt). Più alto è il valore, più efficiente è la CPU a pieno carico.
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
12.390 CB R23 MC @ 45 W |
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Samsung Exynos 5430
2,00 GHz |
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Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)
I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori.
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz |
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Samsung Exynos 5430
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Dispositivi che utilizzano questo processore |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Samsung Exynos 5430 |
| Apple MacBook Pro 14 (2021) Apple MacBook Pro 16 (2021) |
Sconosciuto |
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