Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) vs AMD FX-8350

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Confronto con benchmark


Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) CPU1 vs CPU2 AMD FX-8350
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) AMD FX-8350

Confronto CPU

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) o AMD FX-8350 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) ha 10 core con 10 thread e clock con una frequenza massima di 3,20 GHz. Fino a 32 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) è stato rilasciato in Q3/2021.

Il AMD FX-8350 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 4,20 GHz. La CPU supporta fino a GB di memoria in 2 canali di memoria. Il AMD FX-8350 è stato rilasciato in Q4/2012.
Apple M series (25) Famiglia AMD FX (30)
Apple M1 (9) Gruppo CPU AMD FX-8000 (11)
1 Generazione 2
M1 Architettura Vishera (Bulldozer)
Mobile Segmento Desktop / Server
-- Predecessore --
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Successore --

CPU Cores e frequenza di base

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) ha 10 core CPU e può calcolare 10 thread in parallelo. La frequenza di clock di Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) è 0,60 GHz (3,20 GHz) mentre AMD FX-8350 ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di AMD FX-8350 è al 4,00 GHz (4,20 GHz).

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Caratteristica AMD FX-8350
10 Cores 8
10 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Architettura principale normal
No Hyperthreading No
No Overclocking ? Si
0,60 GHz (3,20 GHz)
8x Firestorm
A-Core 4,00 GHz (4,20 GHz)
0,60 GHz (2,06 GHz)
2x Icestorm
B-Core --

Prestazioni dell'IA NPU

I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici.

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Caratteristica AMD FX-8350
Apple Neural Engine Hardware AI --
16 Neural cores @ 11 TOPS Specifiche AI --
-- NPU + CPU + iGPU --

Grafica interna

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) o AMD FX-8350 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

Apple M1 Pro (14 Core) GPU nessuna iGPU
0,39 GHz Frequenza GPU --
1,30 GHz GPU (Turbo ) --
1 GPU Generation --
5 nm Tecnologia
3 Max. visualizzazioni
224 Unità di esecuzione --
1792 Shader --
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
32 GB Max. GPU Memoria --
-- DirectX Version --

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

Apple M1 Pro (14 Core) GPU nessuna iGPU
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) No
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) No
Decodificare / Codificare Codec h264 No
Decodificare / Codificare Codec VP9 No
Decodificare Codec VP8 No
No Codec AV1 No
Decodificare Codec AVC No
Decodificare Codec VC-1 No
Decodificare / Codificare Codec JPEG No

Memoria & PCIe

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) può utilizzare fino a 32 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 102,4 GB/s. AMD FX-8350 supporta fino a GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 29,9 GB/s.

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Caratteristica AMD FX-8350
LPDDR5-6400 Memoria DDR3-1866
32 GB Max. Memoria
2 (Dual Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
102,4 GB/s Max. Larghezza di banda 29,9 GB/s
No ECC Si
28,00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache 8,00 MB
4.0 Versione PCIe --
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) è 45 W, mentre AMD FX-8350 ha un TDP di 125 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Caratteristica AMD FX-8350
45 W TDP (PL1 / PBP) 125 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Dettagli tecnici

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) è prodotto in 5 nm e ha 28,00 MB di cache. Il AMD FX-8350 è prodotto in 32 nm e ha una cache di 8,00 MB.

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Caratteristica AMD FX-8350
5 nm Tecnologia 32 nm
Chiplet Design a chip Sconosciuto
Armv8.5-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) x86-64 (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation Estensioni ISA SSE4.1, SSE4.2, AVX, FMA3, FMA4
-- Presa AM3+
Apple Virtualization Framework Virtualizzazione AMD-V
Si AES-NI Si
macOS Sistemi operativi Windows 10, Linux
Q3/2021 Data di lancio Q4/2012
-- Prezzo di rilascio 170 $
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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 3 benchmark CPU
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) (100%)
AMD FX-8350 (31%)
⌀ Prestazioni multi-core in 4 benchmark CPU
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) (100%)
AMD FX-8350 (24%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
1534 (100%)
AMD FX-8350 AMD FX-8350
8C 8T @ 4,20 GHz
579 (38%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
12390 (100%)
AMD FX-8350 AMD FX-8350
8C 8T @ 4,10 GHz
3803 (31%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
1768 (100%)
AMD FX-8350 AMD FX-8350
8C 8T @ 4,20 GHz
573 (32%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
12574 (100%)
AMD FX-8350 AMD FX-8350
8C 8T @ 4,10 GHz
2777 (22%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
2397 (100%)
AMD FX-8350 AMD FX-8350
8C 8T @ 4,20 GHz
576 (24%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
12407 (100%)
AMD FX-8350 AMD FX-8350
8C 8T @ 4,10 GHz
2361 (19%)

Blender 3.1 Benchmark

In Blender Benchmark 3.1, le scene "mostro", "spazzatura" e "aula" vengono renderizzate e viene misurato il tempo richiesto dal sistema. Nel nostro benchmark testiamo la CPU e non la scheda grafica. Blender 3.1 è stato presentato come versione standalone a marzo 2022.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
192 (100%)
AMD FX-8350 AMD FX-8350
8C 8T @ 4,10 GHz
45 (23%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
113 (100%)
AMD FX-8350 AMD FX-8350
8C 8T @ 4,20 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
802 (100%)
AMD FX-8350 AMD FX-8350
8C 8T @ 4,20 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
0 (0%)
AMD FX-8350 AMD FX-8350
8C 8T @ 4,20 GHz
209 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
0 (0%)
AMD FX-8350 AMD FX-8350
8C 8T @ 4,10 GHz
1298 (100%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Apple M1 Pro (14 Core) @ 1,30 GHz
4580 (100%)
AMD FX-8350 AMD FX-8350
@ 0,00 GHz
0 (0%)

Risultati stimati da PassMark CPU Mark

Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
0 (0%)
AMD FX-8350 AMD FX-8350
8C 8T @ 4,10 GHz
5992 (100%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender è un software di grafica 3D gratuito per il rendering (creazione) di corpi 3D, che può anche essere strutturato e animato nel software. Il benchmark di Blender crea scene predefinite e misura i tempi richiesti per l'intera scena. Più breve è il tempo richiesto, meglio è. La scena di riferimento, abbiamo selezionato bmw27.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
0 (0%)
AMD FX-8350 AMD FX-8350
8C 8T @ 4,10 GHz
691.3 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

Il benchmark CPU-Z misura le prestazioni di un processore misurando il tempo impiegato dal sistema per completare tutti i calcoli del benchmark. Più velocemente viene completato il benchmark, maggiore è il punteggio.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
0 (0%)
AMD FX-8350 AMD FX-8350
8C 8T @ 4,20 GHz
241 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Il benchmark CPU-Z misura le prestazioni di un processore misurando il tempo impiegato dal sistema per completare tutti i calcoli del benchmark. Più velocemente viene completato il benchmark, maggiore è il punteggio.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
0 (0%)
AMD FX-8350 AMD FX-8350
8C 8T @ 4,00 GHz
1543 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
0 (0%)
AMD FX-8350 AMD FX-8350
8C 8T @ 4,20 GHz
96 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
0 (0%)
AMD FX-8350 AMD FX-8350
8C 8T @ 4,10 GHz
665 (100%)

Prestazioni della CPU per watt (efficienza)

Efficienza del processore a pieno carico nel benchmark Cinebench R23 (multi-core). Il risultato del benchmark è diviso per l'energia media richiesta (potenza del pacchetto CPU in watt). Più alto è il valore, più efficiente è la CPU a pieno carico.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
12.390 CB R23 MC @ 45 W
275 (100%)
AMD FX-8350 AMD FX-8350
4,00 GHz
0 (0%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)

I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori.

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
11 (100%)
AMD FX-8350 AMD FX-8350
8C 8T @ 4,00 GHz
0 (0%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) AMD FX-8350
Apple MacBook Pro 14 (2021)
Apple MacBook Pro 16 (2021)
Sconosciuto

I confronti più popolari che contengono questa CPU

1. Apple M2Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M2 vs Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
2. AMD FX-8350AMD Ryzen 5 3600 AMD FX-8350 vs AMD Ryzen 5 3600
3. AMD FX-8350Intel Core i7-6700K AMD FX-8350 vs Intel Core i7-6700K
4. AMD FX-8370AMD FX-8350 AMD FX-8370 vs AMD FX-8350
5. Intel Core i5-4460AMD FX-8350 Intel Core i5-4460 vs AMD FX-8350
6. AMD FX-8350AMD FX-8300 AMD FX-8350 vs AMD FX-8300
7. Intel Core i7-4790KAMD FX-8350 Intel Core i7-4790K vs AMD FX-8350
8. AMD Ryzen 5 2600AMD FX-8350 AMD Ryzen 5 2600 vs AMD FX-8350
9. AMD Phenom II X6 1100TAMD FX-8350 AMD Phenom II X6 1100T vs AMD FX-8350
10. AMD Phenom II X6 1090TAMD FX-8350 AMD Phenom II X6 1090T vs AMD FX-8350


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