Samsung Exynos 1330 vs NVIDIA Tegra X1

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Comparaison avec des benchmarks


Samsung Exynos 1330 CPU1 vs CPU2 NVIDIA Tegra X1
Samsung Exynos 1330 NVIDIA Tegra X1

Comparaison CPU

Samsung Exynos 1330 ou NVIDIA Tegra X1 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Samsung Exynos 1330 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.40 GHz. Jusqu'à Go de mémoire est pris en charge dans 0 canaux de mémoire. Le Samsung Exynos 1330 a été publié en Q1/2023.

Le NVIDIA Tegra X1 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.00 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 8 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le NVIDIA Tegra X1 a été publié en Q1/2017.
Samsung Exynos (47) Famille NVIDIA Tegra (2)
Samsung Exynos 13xx (2) Groupe de processeurs NVIDIA Tegra X1 (2)
7 Génération 2
Cortex-A78/-A55 Architecture Cortex-A57/-A53
Mobile Segment Mobile
-- Prédécesseur --
-- Successeur --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Samsung Exynos 1330 a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Samsung Exynos 1330 est 2.40 GHz tandis que le NVIDIA Tegra X1 a 8 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de NVIDIA Tegra X1 est à 2.00 GHz.

Samsung Exynos 1330 Caractéristique NVIDIA Tegra X1
8 Cores 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Architecture de base hybrid (big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
2.40 GHz
2x Cortex-A78
A-Core 2.00 GHz
4x Cortex-A57
2.00 GHz
6x Cortex-A55
B-Core 2.00 GHz
4x Cortex-A53

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Samsung Exynos 1330 Caractéristique NVIDIA Tegra X1
-- Matériel AI --
-- Spécifications de l'IA --

Graphiques internes

Le Samsung Exynos 1330 ou NVIDIA Tegra X1 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

ARM Mali-G68 MP2 GPU NVIDIA Tegra X1 (Maxwell)
Fréquence GPU 0.30 GHz
-- GPU (Turbo) 1.00 GHz
Vallhall 2 GPU Generation 1
6 nm La technologie 20 nm
1 Max. affiche 1
2 Unités d'exécution 2
32 Shader 256
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
-- Max. GPU Mémoire 2 Go
12 DirectX Version 12

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

ARM Mali-G68 MP2 GPU NVIDIA Tegra X1 (Maxwell)
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP9 Décoder
Décoder / Encoder Codec VP8 Décoder
Décoder Codec AV1 Non
Décoder / Encoder Codec AVC Décoder
Décoder / Encoder Codec VC-1 Décoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le Samsung Exynos 1330 peut utiliser jusqu'à Go de mémoire dans 0 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de --. Le NVIDIA Tegra X1 prend en charge jusqu'à 8 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 25.6 Go/s.

Samsung Exynos 1330 Caractéristique NVIDIA Tegra X1
LPDDR5, LPDDR4X Mémoire LPDDR4-3200
Max. Mémoire 8 Go
0 Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
-- Max. Bande passante 25.6 Go/s
Non ECC Non
-- L2 Cache 2.50 MB
-- L3 Cache --
-- Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Samsung Exynos 1330 est de --, tandis que le NVIDIA Tegra X1 a un TDP de 7 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

Samsung Exynos 1330 Caractéristique NVIDIA Tegra X1
-- TDP (PL1 / PBP) 7 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down 5 W
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le Samsung Exynos 1330 est fabriqué en 5 nm et a 0.00 cache de Mo. Le NVIDIA Tegra X1 est fabriqué en 20 nm et dispose d'un cache 2.50 Mo.

Samsung Exynos 1330 Caractéristique NVIDIA Tegra X1
5 nm La technologie 20 nm
Inconnu Conception de puce Chiplet
Armv8-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensions ISA --
-- Socket --
Aucun La virtualisation Aucun
Non AES-NI Non
Android, Windows ARM Systèmes d'exploitation
Q1/2023 Date de sortie Q1/2017
-- Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 1 Benchmarks CPU
Samsung Exynos 1330 (100%)
NVIDIA Tegra X1 (38%)
⌀ Performances multicœurs dans 1 Benchmarks CPU
Samsung Exynos 1330 (100%)
NVIDIA Tegra X1 (38%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Samsung Exynos 1330 Samsung Exynos 1330
8C 8T @ 2.40 GHz
809 (100%)
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
308 (38%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Samsung Exynos 1330 Samsung Exynos 1330
8C 8T @ 2.40 GHz
2118 (100%)
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
798 (38%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Samsung Exynos 1330 Samsung Exynos 1330
8C 8T @ 2.40 GHz
768 (100%)
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Samsung Exynos 1330 Samsung Exynos 1330
8C 8T @ 2.40 GHz
2167 (100%)
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz
0 (0%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Samsung Exynos 1330 Samsung Exynos 1330
ARM Mali-G68 MP2 @ 0.00 GHz
0 (0%)
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1.00 GHz
512 (100%)

Périphériques utilisant ce processeur

Samsung Exynos 1330 NVIDIA Tegra X1
Inconnu NVIDIA Shield (1. Gen)
Nintendo Switch

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