Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) vs Google Tensor

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Comparaison avec des benchmarks


Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) CPU1 vs CPU2 Google Tensor
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Google Tensor

Comparaison CPU

Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) ou Google Tensor - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) a 4 cœurs avec 4 threads et horloges avec une fréquence maximale de 1.50 GHz. Jusqu'à 8 Go de mémoire est pris en charge dans 1 canaux de mémoire. Le Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) a été publié en 06/2019.

Le Google Tensor a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.80 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor a été publié en Q4/2021.
Broadcom BCM (3) Famille Google Tensor (3)
Broadcom BCM2711 (1) Groupe de processeurs Google Tensor (1)
4 Génération 1
Cortex-A72 Architecture G1
Desktop / Server Segment Mobile
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Prédécesseur --
Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) Successeur Google Tensor G2

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) a 4 cœurs de processeur et peut calculer 4 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) est 1.50 GHz tandis que le Google Tensor a 8 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Google Tensor est à 2.80 GHz.

Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Caractéristique Google Tensor
4 Cores 8
4 Threads 8
normal Architecture de base hybrid (Prime / big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Oui Overclocking ? Non
1.50 GHz
4x Cortex-A72
A-Core 2.80 GHz
2x Cortex-X1
-- B-Core 2.25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-Core 1.80 GHz
4x Cortex-A55

Performances de l'IA NPU

Les valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées. Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, notamment le traitement audio, d'image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques.

Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Caractéristique Google Tensor
-- Matériel AI Google Tensor AI
-- Spécifications de l'IA Google Edge TPU @ 1.6 TOPS
-- NPU + CPU + iGPU --

Graphiques internes

Le Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) ou Google Tensor a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

Broadcom VideoCore VI GPU ARM Mali-G78 MP20
0.50 GHz Fréquence GPU 0.76 GHz
-- GPU (Turbo) --
6 GPU Generation Vallhall 2
28 nm La technologie 5 nm
2 Max. affiche 1
4 Unités d'exécution 20
64 Shader 320
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
2 Go Max. GPU Mémoire --
-- DirectX Version 12

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

Broadcom VideoCore VI GPU ARM Mali-G78 MP20
Décoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Décoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder Codec VP9 Décoder / Encoder
Décoder Codec VP8 Décoder / Encoder
Non Codec AV1 Décoder
Décoder Codec AVC Décoder / Encoder
Décoder Codec VC-1 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) peut utiliser jusqu'à 8 Go de mémoire dans 1 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 12.8 Go/s. Le Google Tensor prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 53.0 Go/s.

Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Caractéristique Google Tensor
LPDDR4-3200 Mémoire LPDDR5-5500
8 Go Max. Mémoire 12 Go
1 (Single Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
12.8 Go/s Max. Bande passante 53.0 Go/s
Non ECC Non
1.00 MB L2 Cache 8.00 MB
-- L3 Cache --
-- Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) est de 7.5 W, tandis que le Google Tensor a un TDP de 10 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Caractéristique Google Tensor
7.5 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
3 W TDP down --
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) est fabriqué en 28 nm et a 1.00 cache de Mo. Le Google Tensor est fabriqué en 5 nm et dispose d'un cache 8.00 Mo.

Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Caractéristique Google Tensor
28 nm La technologie 5 nm
Monolithique Conception de puce Inconnu
Armv8-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensions ISA --
-- Socket --
Aucun La virtualisation Aucun
Non AES-NI Non
Windows 11 (ARM), Linux Systèmes d'exploitation Android
06/2019 Date de sortie Q4/2021
35 $ Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 1 Benchmarks CPU
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) (19%)
Google Tensor (100%)
⌀ Performances multicœurs dans 1 Benchmarks CPU
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) (21%)
Google Tensor (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1.50 GHz
202 (19%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1.50 GHz
601 (21%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (100%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
Broadcom VideoCore VI @ 0.50 GHz
32 (2%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1.50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1.50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1.50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 8 mesure les performances d'un SoC. AnTuTu compare le CPU, le GPU, la mémoire ainsi que l'UX (expérience utilisateur) en simulant l'utilisation du navigateur et des applications. AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sous Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables si l'analyse comparative a été effectuée sous différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 8, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. L'évaluation comprend les performances multicœurs du processeur, la vitesse de la RAM et les performances des graphiques internes.
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1.50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA)

Les valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées.

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1.50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)

Périphériques utilisant ce processeur

Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Google Tensor
Raspberry Pi 4 B Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

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