Intel Pentium N4200 vs Google Tensor

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Comparaison avec des benchmarks


Intel Pentium N4200 CPU1 vs CPU2 Google Tensor
Intel Pentium N4200 Google Tensor

Comparaison CPU

Intel Pentium N4200 ou Google Tensor - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Intel Pentium N4200 a 4 cœurs avec 4 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.50 GHz. Jusqu'à 8 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Intel Pentium N4200 a été publié en Q3/2016.

Le Google Tensor a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.80 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor a été publié en Q4/2021.
Intel Pentium (150) Famille Google Tensor (3)
Intel Pentium J4000/N4000 (2) Groupe de processeurs Google Tensor (1)
8 Génération 1
Apollo Lake Architecture G1
Mobile Segment Mobile
-- Prédécesseur --
-- Successeur Google Tensor G2

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Intel Pentium N4200 est un processeur central 4 avec une fréquence d'horloge de 1.10 GHz (2.50 GHz). Le Google Tensor a 8 cœurs de processeur avec une fréquence d'horloge de 2.80 GHz.

Intel Pentium N4200 Caractéristique Google Tensor
4 Cores 8
4 Threads 8
normal Architecture de base hybrid (Prime / big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
1.10 GHz (2.50 GHz) A-Core 2.80 GHz
2x Cortex-X1
-- B-Core 2.25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-Core 1.80 GHz
4x Cortex-A55

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Intel Pentium N4200 Caractéristique Google Tensor
-- Matériel AI Google Tensor AI
-- Spécifications de l'IA Google Edge TPU @ 1.6 TOPS

Graphiques internes

L'unité graphique intégrée d'un processeur n'est pas seulement responsable de la sortie d'image pure sur le système, mais peut également augmenter considérablement l'efficacité du système avec la prise en charge des codecs vidéo modernes.

Intel HD Graphics 505 GPU ARM Mali-G78 MP20
0.20 GHz Fréquence GPU 0.76 GHz
0.75 GHz GPU (Turbo) --
9 GPU Generation Vallhall 2
14 nm La technologie 5 nm
3 Max. affiche 1
18 Unités d'exécution 20
144 Shader 320
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
8 Go Max. GPU Mémoire --
12 DirectX Version 12

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

Intel HD Graphics 505 GPU ARM Mali-G78 MP20
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Décoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder Codec VP9 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP8 Décoder / Encoder
Non Codec AV1 Décoder
Décoder / Encoder Codec AVC Décoder / Encoder
Décoder Codec VC-1 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le Intel Pentium N4200 prend en charge un maximum de 8 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor peut connecter jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire.

Intel Pentium N4200 Caractéristique Google Tensor
LPDDR3-1866, DDR4-2400, DDR3-1866 Mémoire LPDDR5-5500
8 Go Max. Mémoire 12 Go
2 (Dual Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
38.4 Go/s Max. Bande passante 53.0 Go/s
Non ECC Non
-- L2 Cache 8.00 MB
2.00 MB L3 Cache --
2.0 Version PCIe --
6 PCIe lanes --
3.0 Go/s PCIe Bande passante --

Gestion thermale

Le TDP (Thermal Design Power) d'un processeur spécifie la solution de refroidissement requise. Le Intel Pentium N4200 a un TDP de 6 W, celui du Google Tensor est de 10 W.

Intel Pentium N4200 Caractéristique Google Tensor
6 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
4 W TDP down --
105 °C Tjunction max. --

Détails techniques

Le Intel Pentium N4200 a un cache de 2.00 Mo, tandis que le cache Google Tensor a un total de 8.00 Mo.

Intel Pentium N4200 Caractéristique Google Tensor
14 nm La technologie 5 nm
Monolithique Conception de puce Inconnu
x86-64 (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2 Extensions ISA --
BGA 1296 Socket --
VT-x, VT-x EPT, VT-d La virtualisation Aucun
Oui AES-NI Non
Windows 10, Windows 11, Linux Systèmes d'exploitation Android
Q3/2016 Date de sortie Q4/2021
56 $ Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
Intel Pentium N4200 (25%)
Google Tensor (100%)
⌀ Performances multicœurs dans 2 Benchmarks CPU
Intel Pentium N4200 (30%)
Google Tensor (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Intel Pentium N4200 Intel Pentium N4200
4C 4T @ 2.50 GHz
326 (31%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Intel Pentium N4200 Intel Pentium N4200
4C 4T @ 2.50 GHz
1164 (40%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Intel Pentium N4200 Intel Pentium N4200
4C 4T @ 2.50 GHz
290 (19%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Intel Pentium N4200 Intel Pentium N4200
4C 4T @ 2.50 GHz
682 (19%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (100%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Intel Pentium N4200 Intel Pentium N4200
Intel HD Graphics 505 @ 0.75 GHz
216 (11%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 est le successeur de Cinebench R15 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Intel Pentium N4200 Intel Pentium N4200
4C 4T @ 2.50 GHz
113 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 est le successeur de Cinebench R15 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Intel Pentium N4200 Intel Pentium N4200
4C 4T @ 2.50 GHz
371 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Intel Pentium N4200 Intel Pentium N4200
4C 4T @ 1.10 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 8 mesure les performances d'un SoC. AnTuTu compare le CPU, le GPU, la mémoire ainsi que l'UX (expérience utilisateur) en simulant l'utilisation du navigateur et des applications. AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sous Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables si l'analyse comparative a été effectuée sous différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 8, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. L'évaluation comprend les performances multicœurs du processeur, la vitesse de la RAM et les performances des graphiques internes.
Intel Pentium N4200 Intel Pentium N4200
4C 4T @ 1.10 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)

Résultats estimés pour PassMark CPU Mark

Certains des processeurs listés ci-dessous ont été référencés par CPU-monkey. Cependant, la majorité des processeurs n’ont pas été testés et les résultats ont été estimés à l’aide d’une formule propriétaire secrète du CPU-singe. En tant que tels, ils ne reflètent pas avec précision les valeurs de la marque de processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.
Intel Pentium N4200 Intel Pentium N4200
4C 4T @ 2.50 GHz
2148 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Le benchmark CPU-Z mesure les performances d'un processeur en mesurant le temps nécessaire au système pour effectuer tous les calculs de benchmark. Plus le benchmark est complété rapidement, plus le score est élevé.
Intel Pentium N4200 Intel Pentium N4200
4C 4T @ 1.10 GHz
624 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 est le successeur de Cinebench 11.5 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Intel Pentium N4200 Intel Pentium N4200
4C 4T @ 2.50 GHz
50 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 est le successeur de Cinebench 11.5 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Intel Pentium N4200 Intel Pentium N4200
4C 4T @ 2.50 GHz
182 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Intel Pentium N4200 Intel Pentium N4200
4C 4T @ 1.10 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)

Périphériques utilisant ce processeur

Intel Pentium N4200 Google Tensor
Inconnu Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

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