Apple M3 (8-GPU) vs Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
Dernière mise à jour:
Comparaison avec des benchmarks
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| Apple M3 (8-GPU) | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | |
Comparaison CPUApple M3 (8-GPU) ou Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le Apple M3 (8-GPU) a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 4.06 GHz. Jusqu'à 24 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Apple M3 (8-GPU) a été publié en Q4/2023. Le Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) a 4 cœurs avec 4 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.40 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 8 Go de mémoire dans 1 canaux de mémoire. Le Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) a été publié en Q3/2023. |
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| Apple M series (25) | Famille | Broadcom BCM (3) |
| Apple M3 (6) | Groupe de processeurs | Broadcom BCM2712 (1) |
| 3 | Génération | 5 |
| M3 | Architecture | Cortex-A76 |
| Mobile | Segment | Desktop / Server |
| Apple M2 (8-GPU) | Prédécesseur | Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) |
| -- | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Apple M3 (8-GPU) est un processeur central 8 avec une fréquence d'horloge de 0.70 GHz (4.06 GHz). Le Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) a 4 cœurs de processeur avec une fréquence d'horloge de 1.00 GHz (2.40 GHz). |
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| Apple M3 (8-GPU) | Caractéristique | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| 8 | Cores | 4 |
| 8 | Threads | 4 |
| hybrid (big.LITTLE) | Architecture de base | normal |
| Non | Hyperthreading | Non |
| Non | Overclocking ? | Oui |
| 0.70 GHz (4.06 GHz) 4x P-Core |
A-Core | 1.00 GHz (2.40 GHz) 4x Cortex-A76 |
| 0.74 GHz (2.75 GHz) 4x E-Core |
B-Core | -- |
Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueLes processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique. |
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| Apple M3 (8-GPU) | Caractéristique | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| Apple Neural Engine | Matériel AI | -- |
| 16 Neural cores @ 35 TOPS | Spécifications de l'IA | -- |
Graphiques internesL'unité graphique intégrée d'un processeur n'est pas seulement responsable de la sortie d'image pure sur le système, mais peut également augmenter considérablement l'efficacité du système avec la prise en charge des codecs vidéo modernes. |
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| Apple M3 (8 Core) | GPU | Broadcom VideoCore VII |
| 0.39 GHz | Fréquence GPU | 0.80 GHz |
| 1.40 GHz | GPU (Turbo) | -- |
| -- | GPU Generation | -- |
| 3 nm | La technologie | 16 nm |
| 2 | Max. affiche | 2 |
| 128 | Unités d'exécution | 8 |
| 1024 | Shader | 128 |
| Oui | Hardware Raytracing | Non |
| Non | Frame Generation | Non |
| 24 Go | Max. GPU Mémoire | 4 Go |
| -- | DirectX Version | -- |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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| Apple M3 (8 Core) | GPU | Broadcom VideoCore VII |
| Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder |
| Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder |
| Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
| Décoder / Encoder | Codec VP9 | Décoder |
| Décoder | Codec VP8 | Décoder |
| Décoder | Codec AV1 | Non |
| Décoder | Codec AVC | Décoder |
| Décoder | Codec VC-1 | Décoder |
| Décoder / Encoder | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeLe Apple M3 (8-GPU) prend en charge un maximum de 24 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) peut connecter jusqu'à 8 Go de mémoire dans 1 canaux de mémoire. |
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| Apple M3 (8-GPU) | Caractéristique | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| LPDDR5-6400 | Mémoire | LPDDR4X-4266 |
| 24 Go | Max. Mémoire | 8 Go |
| 2 (Dual Channel) | Canaux de mémoire | 1 (Single Channel) |
| 102.4 Go/s | Max. Bande passante | 17.1 Go/s |
| Non | ECC | Non |
| 20.00 MB | L2 Cache | 2.00 MB |
| -- | L3 Cache | 2.00 MB |
| 4.0 | Version PCIe | 2.0 |
| -- | PCIe lanes | 4 |
| -- | PCIe Bande passante | 2.0 Go/s |
Gestion thermaleLe TDP (Thermal Design Power) d'un processeur spécifie la solution de refroidissement requise. Le Apple M3 (8-GPU) a un TDP de 22 W, celui du Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) est de 12 W. |
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| Apple M3 (8-GPU) | Caractéristique | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| 22 W | TDP (PL1 / PBP) | 12 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| 10 W | TDP down | -- |
| 100 °C | Tjunction max. | 88 °C |
Détails techniquesLe Apple M3 (8-GPU) a un cache de 20.00 Mo, tandis que le cache Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) a un total de 4.00 Mo. |
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| Apple M3 (8-GPU) | Caractéristique | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| 3 nm | La technologie | 16 nm |
| Chiplet | Conception de puce | Monolithique |
| Armv8-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | Extensions ISA | -- |
| -- | Socket | -- |
| Apple Virtualization Framework | La virtualisation | Aucun |
| Oui | AES-NI | Non |
| macOS, iPadOS | Systèmes d'exploitation | Windows 11 (ARM), Linux |
| Q4/2023 | Date de sortie | Q3/2023 |
| -- | Prix de sortie | 79 $ |
| afficher plus de données | afficher plus de données | |
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Évaluez ces processeurs
Performance moyenne dans les benchmarks
⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
⌀ Performances multicœurs dans 2 Benchmarks CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz |
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iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)
Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
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Apple M3 (8-GPU)
Apple M3 (8 Core) @ 1.40 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
Broadcom VideoCore VII @ 0.80 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Le benchmark Cinebench 2024 est basé sur le moteur de rendu Redshift, qui est également utilisé dans le programme 3D de Maxon, Cinema 4D. Les tests de référence durent chacun 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Le test multicœur du benchmark Cinebench 2024 utilise tous les cœurs de processeur pour effectuer le rendu à l'aide du moteur de rendu Redshift, également utilisé dans Maxons Cinema 4D. L'exécution de référence dure 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz |
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Performances du processeur par watt (efficacité)
Efficacité du processeur à pleine charge dans le benchmark Cinebench R23 (multi-core). Le résultat du test de référence est divisé par l'énergie moyenne requise (puissance du processeur en watts). Plus la valeur est élevée, plus le processeur est efficace à pleine charge.
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Apple M3 (8-GPU)
10,437 CB R23 MC @ 22 W |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
1.00 GHz |
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Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)
Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 0.70 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 1.00 GHz |
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Périphériques utilisant ce processeur |
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| Apple M3 (8-GPU) | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| Apple iMac 24 (2023) | Raspberry Pi 5 B |
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