Apple M3 (8-GPU) vs Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
Última actualización:
Comparación con puntos de referencia
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| Apple M3 (8-GPU) | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | |
Comparación de CPUApple M3 (8-GPU) o Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.
El Apple M3 (8-GPU) tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 4,06 GHz. Se admiten hasta 24 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Apple M3 (8-GPU) se publicó en Q4/2023. El Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) tiene 4 núcleos con 4 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,40 GHz. La CPU admite hasta 8 GB de memoria en 1 canales de memoria. El Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) se publicó en Q3/2023. |
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| Apple M series (25) | Familia | Broadcom BCM (3) |
| Apple M3 (6) | Grupo de CPU | Broadcom BCM2712 (1) |
| 3 | Generacion | 5 |
| M3 | Arquitectura | Cortex-A76 |
| Mobile | Segmento | Desktop / Server |
| Apple M2 (8-GPU) | Predecesor | Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) |
| -- | Sucesor | -- |
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CPU Núcleos y frecuencia de baseEl Apple M3 (8-GPU) es un procesador de núcleo 8 con una frecuencia de reloj de 0,70 GHz (4,06 GHz). El Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) tiene 4 núcleos de CPU con una frecuencia de reloj de 1,00 GHz (2,40 GHz). |
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| Apple M3 (8-GPU) | Característica | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| 8 | Nùcleos | 4 |
| 8 | Threads | 4 |
| hybrid (big.LITTLE) | Arquitectura central | normal |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | Si |
| 0,70 GHz (4,06 GHz) 4x P-Core |
A-Nùcleo | 1,00 GHz (2,40 GHz) 4x Cortex-A76 |
| 0,74 GHz (2,75 GHz) 4x E-Core |
B-Nùcleo | -- |
Inteligencia artificial y aprendizaje automáticoLos procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico. |
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| Apple M3 (8-GPU) | Característica | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| Apple Neural Engine | Hardware de IA | -- |
| 16 Neural cores @ 35 TOPS | especificaciones de IA | -- |
Grafica internaLa unidad gráfica integrada de un procesador no solo es responsable de la salida de imagen pura en el sistema, sino que también puede aumentar significativamente la eficiencia del sistema con el soporte de los códecs de video modernos. |
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| Apple M3 (8 Core) | GPU | Broadcom VideoCore VII |
| 0,39 GHz | Frecuencia GPU | 0,80 GHz |
| 1,40 GHz | GPU (Turbo) | -- |
| -- | GPU Generation | -- |
| 3 nm | Tecnologia | 16 nm |
| 2 | Max. visualizaciones | 2 |
| 128 | Unidades de ejecución | 8 |
| 1024 | Shader | 128 |
| Si | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| 24 GB | Max. GPU Memoria | 4 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos. |
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| Apple M3 (8 Core) | GPU | Broadcom VideoCore VII |
| Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificar |
| Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificar |
| Decodificar / Codificar | Codec h264 | Decodificar / Codificar |
| Decodificar / Codificar | Codec VP9 | Decodificar |
| Decodificar | Codec VP8 | Decodificar |
| Decodificar | Codec AV1 | No |
| Decodificar | Codec AVC | Decodificar |
| Decodificar | Codec VC-1 | Decodificar |
| Decodificar / Codificar | Codec JPEG | Decodificar / Codificar |
Memoria & PCIeApple M3 (8-GPU) admite un máximo de 24 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) puede conectar hasta 8 GB de memoria en 1 canales de memoria. |
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| Apple M3 (8-GPU) | Característica | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| LPDDR5-6400 | Memoria | LPDDR4X-4266 |
| 24 GB | Max. Memoria | 8 GB |
| 2 (Dual Channel) | Canales de memoria | 1 (Single Channel) |
| 102,4 GB/s | Max. Banda ancha | 17,1 GB/s |
| No | ECC | No |
| 20,00 MB | L2 Cache | 2,00 MB |
| -- | L3 Cache | 2,00 MB |
| 4.0 | Versión PCIe | 2.0 |
| -- | Lineas PCIe | 4 |
| -- | PCIe Banda ancha | 2,0 GB/s |
Gestión térmicaEl TDP (Potencia de diseño térmico) de un procesador especifica la solución de refrigeración requerida. El Apple M3 (8-GPU) tiene un TDP de 22 W, el del Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) es 12 W. |
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| Apple M3 (8-GPU) | Característica | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| 22 W | TDP (PL1 / PBP) | 12 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| 10 W | TDP down | -- |
| 100 °C | Tjunction max. | 88 °C |
Detalles tecnicosEl Apple M3 (8-GPU) tiene un caché de 20,00 MB, mientras que el caché Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) tiene un total de 4,00 MB. |
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| Apple M3 (8-GPU) | Característica | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| 3 nm | Tecnologia | 16 nm |
| Chiplet | Diseño de chips | Monolítico |
| Armv8-A (64 bit) | Conjunto de instrucciones (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | Extensiones ISA | -- |
| -- | Enchufe | -- |
| Apple Virtualization Framework | Virtualización | Ninguno |
| Si | AES-NI | No |
| macOS, iPadOS | Sistemas operativos | Windows 11 (ARM), Linux |
| Q4/2023 | Fecha de lanzamiento | Q3/2023 |
| -- | Precio de lanzamiento | 79 $ |
| mostrar más datos | mostrar más datos | |
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Califica estos procesadores
Rendimiento medio en benchmarks
⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
⌀ Rendimiento multinúcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4,06 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4,06 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4,06 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4,06 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)
El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
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Apple M3 (8-GPU)
Apple M3 (8 Core) @ 1,40 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
Broadcom VideoCore VII @ 0,80 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
El punto de referencia Cinebench 2024 se basa en el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en el programa 3D Cinema 4D de Maxon. Las pruebas de referencia duran 10 minutos cada una para comprobar si el procesador está limitado por su generación de calor.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4,06 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
La prueba Multi-Core del punto de referencia Cinebench 2024 utiliza todos los núcleos de la CPU para renderizar utilizando el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en Maxons Cinema 4D. La prueba de referencia dura 10 minutos para probar si el procesador está limitado por su generación de calor.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4,06 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4,06 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4,06 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Rendimiento de la CPU por vatio (eficiencia)
Eficiencia del procesador bajo carga completa en el benchmark Cinebench R23 (multinúcleo). El resultado de la prueba se divide por la energía promedio requerida (potencia del paquete de CPU en vatios). Cuanto mayor sea el valor, más eficiente será la CPU bajo carga completa.
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Apple M3 (8-GPU)
10.437 CB R23 MC @ 22 W |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
1,00 GHz |
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Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 0,70 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 1,00 GHz |
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Dispositivos que usan este procesador |
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| Apple M3 (8-GPU) | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| Apple iMac 24 (2023) | Raspberry Pi 5 B |
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