Apple M2 Ultra (60-GPU) vs Qualcomm Snapdragon 660
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Comparaison avec des benchmarks
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| Apple M2 Ultra (60-GPU) | Qualcomm Snapdragon 660 | |
Comparaison CPUApple M2 Ultra (60-GPU) ou Qualcomm Snapdragon 660 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le Apple M2 Ultra (60-GPU) a 24 cœurs avec 24 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.50 GHz. Jusqu'à 192 Go de mémoire est pris en charge dans 8 canaux de mémoire. Le Apple M2 Ultra (60-GPU) a été publié en Q2/2023. Le Qualcomm Snapdragon 660 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.20 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 8 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Qualcomm Snapdragon 660 a été publié en Q2/2017. |
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| Apple M series (25) | Famille | Qualcomm Snapdragon (102) |
| Apple M2 (8) | Groupe de processeurs | Qualcomm Snapdragon 660 (2) |
| 2 | Génération | 5 |
| M2 | Architecture | Kryo 260 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| Apple M1 Ultra (48-GPU) | Prédécesseur | -- |
| -- | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Apple M2 Ultra (60-GPU) a 24 cœurs de processeur et peut calculer 24 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Apple M2 Ultra (60-GPU) est 0.66 GHz (3.50 GHz) tandis que le Qualcomm Snapdragon 660 a 8 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Qualcomm Snapdragon 660 est à 2.20 GHz. |
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| Apple M2 Ultra (60-GPU) | Caractéristique | Qualcomm Snapdragon 660 |
| 24 | Cores | 8 |
| 24 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Architecture de base | hybrid (big.LITTLE) |
| Non | Hyperthreading | Non |
| Non | Overclocking ? | Non |
| 0.66 GHz (3.50 GHz) 16x Avalanche |
A-Core | 2.20 GHz 4x Kryo 260 Gold |
| 0.60 GHz (2.42 GHz) 8x Blizzard |
B-Core | 1.84 GHz 4x Kryo 260 Silver |
Performances de l'IA NPULes valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées. Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, notamment le traitement audio, d'image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. |
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| Apple M2 Ultra (60-GPU) | Caractéristique | Qualcomm Snapdragon 660 |
| Apple Neural Engine | Matériel AI | Qualcomm AI engine |
| 32 Neural cores @ 31.6 TOPS | Spécifications de l'IA | Hexagon 680 |
Graphiques internesLe Apple M2 Ultra (60-GPU) ou Qualcomm Snapdragon 660 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur. |
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| Apple M2 Ultra (60 Core) | GPU | Qualcomm Adreno 512 |
| 0.45 GHz | Fréquence GPU | 0.60 GHz |
| 1.40 GHz | GPU (Turbo) | 0.60 GHz |
| 2 | GPU Generation | 5 |
| 5 nm | La technologie | 14 nm |
| 8 | Max. affiche | 0 |
| 960 | Unités d'exécution | -- |
| 7680 | Shader | 128 |
| Non | Hardware Raytracing | Non |
| Non | Frame Generation | Non |
| 192 Go | Max. GPU Mémoire | -- |
| -- | DirectX Version | 11 |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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| Apple M2 Ultra (60 Core) | GPU | Qualcomm Adreno 512 |
| Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder |
| Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Non |
| Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder |
| Décoder / Encoder | Codec VP9 | Décoder |
| Décoder | Codec VP8 | Décoder |
| Non | Codec AV1 | Non |
| Décoder | Codec AVC | Non |
| Décoder | Codec VC-1 | Décoder |
| Décoder / Encoder | Codec JPEG | Décoder |
Mémoire & PCIeLe Apple M2 Ultra (60-GPU) peut utiliser jusqu'à 192 Go de mémoire dans 8 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 819.1 Go/s. Le Qualcomm Snapdragon 660 prend en charge jusqu'à 8 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 14.9 Go/s. |
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| Apple M2 Ultra (60-GPU) | Caractéristique | Qualcomm Snapdragon 660 |
| LPDDR5-6400 | Mémoire | LPDDR4-3733 |
| 192 Go | Max. Mémoire | 8 Go |
| 8 (Octa Channel) | Canaux de mémoire | 2 (Dual Channel) |
| 819.1 Go/s | Max. Bande passante | 14.9 Go/s |
| Non | ECC | Non |
| 72.00 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | -- |
| 4.0 | Version PCIe | -- |
| 64 | PCIe lanes | -- |
| 126.0 Go/s | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLa puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Apple M2 Ultra (60-GPU) est de 80 W, tandis que le Qualcomm Snapdragon 660 a un TDP de --. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur. |
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| Apple M2 Ultra (60-GPU) | Caractéristique | Qualcomm Snapdragon 660 |
| 80 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| 100 °C | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe Apple M2 Ultra (60-GPU) est fabriqué en 5 nm et a 72.00 cache de Mo. Le Qualcomm Snapdragon 660 est fabriqué en 14 nm et dispose d'un cache 0.00 Mo. |
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| Apple M2 Ultra (60-GPU) | Caractéristique | Qualcomm Snapdragon 660 |
| 5 nm | La technologie | 14 nm |
| Chiplet | Conception de puce | Chiplet |
| Armv8.5-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | Extensions ISA | -- |
| -- | Socket | -- |
| Apple Virtualization Framework | La virtualisation | Aucun |
| Oui | AES-NI | Non |
| macOS, iPadOS | Systèmes d'exploitation | Android |
| Q2/2023 | Date de sortie | Q2/2017 |
| -- | Prix de sortie | -- |
| afficher plus de données | afficher plus de données | |
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Évaluez ces processeurs
Performance moyenne dans les benchmarks
⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
⌀ Performances multicœurs dans 3 Benchmarks CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 660
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 660
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 660
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 660
8C 8T @ 2.20 GHz |
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iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)
Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
Apple M2 Ultra (60 Core) @ 1.40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 660
Qualcomm Adreno 512 @ 0.60 GHz |
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Résultats estimés pour PassMark CPU Mark
Certains des processeurs listés ci-dessous ont été référencés par CPU-monkey. Cependant, la majorité des processeurs n’ont pas été testés et les résultats ont été estimés à l’aide d’une formule propriétaire secrète du CPU-singe. En tant que tels, ils ne reflètent pas avec précision les valeurs de la marque de processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 660
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Le benchmark Cinebench 2024 est basé sur le moteur de rendu Redshift, qui est également utilisé dans le programme 3D de Maxon, Cinema 4D. Les tests de référence durent chacun 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 660
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Le test multicœur du benchmark Cinebench 2024 utilise tous les cœurs de processeur pour effectuer le rendu à l'aide du moteur de rendu Redshift, également utilisé dans Maxons Cinema 4D. L'exécution de référence dure 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 660
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 660
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 660
8C 8T @ 2.20 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
Le benchmark AnTuTu 8 mesure les performances d'un SoC. AnTuTu compare le CPU, le GPU, la mémoire ainsi que l'UX (expérience utilisateur) en simulant l'utilisation du navigateur et des applications. AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sous Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables si l'analyse comparative a été effectuée sous différents systèmes d'exploitation.
Dans le benchmark AnTuTu 8, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. L'évaluation comprend les performances multicœurs du processeur, la vitesse de la RAM et les performances des graphiques internes.
Dans le benchmark AnTuTu 8, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. L'évaluation comprend les performances multicœurs du processeur, la vitesse de la RAM et les performances des graphiques internes.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 0.66 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 660
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Performances du processeur par watt (efficacité)
Efficacité du processeur à pleine charge dans le benchmark Cinebench R23 (multi-core). Le résultat du test de référence est divisé par l'énergie moyenne requise (puissance du processeur en watts). Plus la valeur est élevée, plus le processeur est efficace à pleine charge.
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
28,570 CB R23 MC @ 80 W |
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Qualcomm Snapdragon 660
2.20 GHz |
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Performances pour l'intelligence artificielle (IA)
Les valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées.
Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 0.66 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 660
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Périphériques utilisant ce processeur |
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| Apple M2 Ultra (60-GPU) | Qualcomm Snapdragon 660 |
| Inconnu | Inconnu |
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