NVIDIA Tegra X1 | Apple A12X Bionic | |
Comparación de CPUNVIDIA Tegra X1 o Apple A12X Bionic - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.
El NVIDIA Tegra X1 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,00 GHz. Se admiten hasta 8 GB de memoria en 2 canales de memoria. El NVIDIA Tegra X1 se publicó en Q1/2017. El Apple A12X Bionic tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,49 GHz. La CPU admite hasta 6 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Apple A12X Bionic se publicó en Q3/2018. |
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NVIDIA Tegra (2) | Familia | Apple A series (22) |
NVIDIA Tegra X1 (2) | Grupo de CPU | Apple A12/A12X/A12Z (3) |
2 | Generacion | 12 |
Cortex-A57/-A53 | Arquitectura | A12 |
Mobile | Segmento | Mobile |
-- | Predecesor | Apple A10X Fusion |
-- | Sucesor | -- |
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CPU Núcleos y frecuencia de baseEl NVIDIA Tegra X1 tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de NVIDIA Tegra X1 es 2,00 GHz mientras que Apple A12X Bionic tiene 8 núcleos de CPU y 8 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Apple A12X Bionic está en 2,49 GHz. |
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NVIDIA Tegra X1 | Característica | Apple A12X Bionic |
8 | Nùcleos | 8 |
8 | Threads | 8 |
hybrid (big.LITTLE) | Arquitectura central | hybrid (big.LITTLE) |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking ? | No |
2,00 GHz 4x Cortex-A57 |
A-Nùcleo | 2,49 GHz 4x Vortex |
2,00 GHz 4x Cortex-A53 |
B-Nùcleo | 1,59 GHz 4x Tempest |
Inteligencia artificial y aprendizaje automáticoLos procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico. |
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NVIDIA Tegra X1 | Característica | Apple A12X Bionic |
-- | Hardware de IA | Apple Neural Engine |
-- | especificaciones de IA | 8 Neural cores @ 5 TOPS |
Grafica internaEl NVIDIA Tegra X1 o Apple A12X Bionic tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador. |
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NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Apple A12X |
0,30 GHz | Frecuencia GPU | 1,13 GHz |
1,00 GHz | GPU (Turbo) | -- |
1 | GPU Generation | 9 |
20 nm | Tecnologia | 7 nm |
1 | Max. visualizaciones | 1 |
2 | Unidades de ejecución | 28 |
256 | Shader | 448 |
No | Hardware Raytracing | No |
No | Frame Generation | No |
2 GB | Max. GPU Memoria | 6 GB |
12 | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos. |
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NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Apple A12X |
Decodificar | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificar / Codificar |
Decodificar | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec h264 | Decodificar / Codificar |
Decodificar | Codec VP9 | Decodificar / Codificar |
Decodificar | Codec VP8 | Decodificar / Codificar |
No | Codec AV1 | No |
Decodificar | Codec AVC | Decodificar |
Decodificar | Codec VC-1 | Decodificar |
Decodificar / Codificar | Codec JPEG | Decodificar / Codificar |
Memoria & PCIeEl NVIDIA Tegra X1 puede usar hasta 8 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 25,6 GB/s. El Apple A12X Bionic admite hasta 6 GB de memoria en 2 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 68,2 GB/s. |
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NVIDIA Tegra X1 | Característica | Apple A12X Bionic |
LPDDR4-3200 | Memoria | LPDDR4X-4266 |
8 GB | Max. Memoria | 6 GB |
2 (Dual Channel) | Canales de memoria | 2 (Dual Channel) |
25,6 GB/s | Max. Banda ancha | 68,2 GB/s |
No | ECC | No |
2,50 MB | L2 Cache | 8,00 MB |
-- | L3 Cache | -- |
-- | Versión PCIe | -- |
-- | Lineas PCIe | -- |
-- | PCIe Banda ancha | -- |
Gestión térmicaLa potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del NVIDIA Tegra X1 es 7 W, mientras que el Apple A12X Bionic tiene un TDP de 15 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente. |
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NVIDIA Tegra X1 | Característica | Apple A12X Bionic |
7 W | TDP (PL1 / PBP) | 15 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
5 W | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Detalles tecnicosEl NVIDIA Tegra X1 está fabricado en 20 nm y tiene 2,50 MB de caché. El Apple A12X Bionic está fabricado en 7 nm y tiene una caché de 8,00 MB. |
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NVIDIA Tegra X1 | Característica | Apple A12X Bionic |
20 nm | Tecnologia | 7 nm |
Chiplet | Diseño de chips | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Conjunto de instrucciones (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | Extensiones ISA | -- |
-- | Enchufe | -- |
Ninguno | Virtualización | Ninguno |
No | AES-NI | No |
Sistemas operativos | iOS | |
Q1/2017 | Fecha de lanzamiento | Q3/2018 |
-- | Precio de lanzamiento | -- |
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz |
NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1,00 GHz |
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Apple A12X Bionic
Apple A12X @ 1,13 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz |
Dispositivos que usan este procesador |
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NVIDIA Tegra X1 | Apple A12X Bionic |
NVIDIA Shield (1. Gen) Nintendo Switch |
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