NVIDIA Tegra X1 vs Apple A12X Bionic

Última actualización:

Comparación con puntos de referencia


NVIDIA Tegra X1 CPU1 vs CPU2 Apple A12X Bionic
NVIDIA Tegra X1 Apple A12X Bionic

Comparación de CPU

NVIDIA Tegra X1 o Apple A12X Bionic - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El NVIDIA Tegra X1 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,00 GHz. Se admiten hasta 8 GB de memoria en 2 canales de memoria. El NVIDIA Tegra X1 se publicó en Q1/2017.

El Apple A12X Bionic tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,49 GHz. La CPU admite hasta 6 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Apple A12X Bionic se publicó en Q3/2018.
NVIDIA Tegra (2) Familia Apple A series (22)
NVIDIA Tegra X1 (2) Grupo de CPU Apple A12/A12X/A12Z (3)
2 Generacion 12
Cortex-A57/-A53 Arquitectura A12
Mobile Segmento Mobile
-- Predecesor Apple A10X Fusion
-- Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El NVIDIA Tegra X1 tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de NVIDIA Tegra X1 es 2,00 GHz mientras que Apple A12X Bionic tiene 8 núcleos de CPU y 8 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Apple A12X Bionic está en 2,49 GHz.

NVIDIA Tegra X1 Característica Apple A12X Bionic
8 Nùcleos 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Arquitectura central hybrid (big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,00 GHz
4x Cortex-A57
A-Nùcleo 2,49 GHz
4x Vortex
2,00 GHz
4x Cortex-A53
B-Nùcleo 1,59 GHz
4x Tempest

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

NVIDIA Tegra X1 Característica Apple A12X Bionic
-- Hardware de IA Apple Neural Engine
-- especificaciones de IA 8 Neural cores @ 5 TOPS

Grafica interna

El NVIDIA Tegra X1 o Apple A12X Bionic tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.

NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) GPU Apple A12X
0,30 GHz Frecuencia GPU 1,13 GHz
1,00 GHz GPU (Turbo) --
1 GPU Generation 9
20 nm Tecnologia 7 nm
1 Max. visualizaciones 1
2 Unidades de ejecución 28
256 Shader 448
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
2 GB Max. GPU Memoria 6 GB
12 DirectX Version --

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) GPU Apple A12X
Decodificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar Codec VP9 Decodificar / Codificar
Decodificar Codec VP8 Decodificar / Codificar
No Codec AV1 No
Decodificar Codec AVC Decodificar
Decodificar Codec VC-1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

El NVIDIA Tegra X1 puede usar hasta 8 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 25,6 GB/s. El Apple A12X Bionic admite hasta 6 GB de memoria en 2 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 68,2 GB/s.

NVIDIA Tegra X1 Característica Apple A12X Bionic
LPDDR4-3200 Memoria LPDDR4X-4266
8 GB Max. Memoria 6 GB
2 (Dual Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
25,6 GB/s Max. Banda ancha 68,2 GB/s
No ECC No
2,50 MB L2 Cache 8,00 MB
-- L3 Cache --
-- Versión PCIe --
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del NVIDIA Tegra X1 es 7 W, mientras que el Apple A12X Bionic tiene un TDP de 15 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.

NVIDIA Tegra X1 Característica Apple A12X Bionic
7 W TDP (PL1 / PBP) 15 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
5 W TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El NVIDIA Tegra X1 está fabricado en 20 nm y tiene 2,50 MB de caché. El Apple A12X Bionic está fabricado en 7 nm y tiene una caché de 8,00 MB.

NVIDIA Tegra X1 Característica Apple A12X Bionic
20 nm Tecnologia 7 nm
Chiplet Diseño de chips Chiplet
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensiones ISA --
-- Enchufe --
Ninguno Virtualización Ninguno
No AES-NI No
Sistemas operativos iOS
Q1/2017 Fecha de lanzamiento Q3/2018
-- Precio de lanzamiento --
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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 1 puntos de referencia de la CPU
NVIDIA Tegra X1 (23%)
Apple A12X Bionic (100%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 1 puntos de referencia de la CPU
NVIDIA Tegra X1 (17%)
Apple A12X Bionic (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
308 (23%)
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
1341 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
798 (17%)
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
4745 (100%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1,00 GHz
512 (51%)
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
Apple A12X @ 1,13 GHz
1008 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
991 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
4539 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
1124 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
4718 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

El AnTuTu 8 Benchmark mide el rendimiento de un SoC. AnTuTu evalúa la CPU, la GPU, la memoria y la UX (experiencia del usuario) simulando el uso del navegador y la aplicación. AnTuTu puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no se puedan comparar directamente si la evaluación comparativa se ha realizado en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 8, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador está solo ligeramente ponderado. La evaluación consiste en el rendimiento de múltiples núcleos del procesador, la velocidad de la RAM y el rendimiento de los gráficos internos.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
713640 (100%)

Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
10921 (100%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
5 (100%)

Dispositivos que usan este procesador

NVIDIA Tegra X1 Apple A12X Bionic
NVIDIA Shield (1. Gen)
Nintendo Switch
Apple iPad Pro 2018

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