El Apple M1 es un procesador de núcleo 8 con una frecuencia de reloj de 3,20 GHz. El procesador puede calcular 8 subprocesos al mismo tiempo. El reloj Apple A14 Bionic tiene 2,06 GHz, tiene 6 núcleos de CPU y puede calcular 6 subprocesos en paralelo.
8
Nùcleos
6
8
Threads
6
hybrid (big.LITTLE)
Arquitectura central
hybrid (big.LITTLE)
No
Hyperthreading
No
No
Overclocking ?
No
3,20 GHz 4x Firestorm
A-Nùcleo
3,00 GHz 2x Firestorm
2,06 GHz 4x Icestorm
B-Nùcleo
1,82 GHz 4x Icestorm
--
C-Nùcleo
--
Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.
Apple Neural Engine
Hardware de IA
Apple Neural Engine
16 Neural cores @ 11 TOPS
especificaciones de IA
16 Neural cores @ 11 TOPS
Grafica interna
Los gráficos (iGPU) integrados en el procesador no solo permiten la salida de imágenes sin tener que depender de una solución de gráficos dedicada, sino que también pueden acelerar de manera eficiente la reproducción de video.
Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.
Decodificar / Codificar
Codec h265 / HEVC (8 bit)
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Codec h265 / HEVC (10 bit)
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Codec h264
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Codec VP9
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Codec VP8
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No
Codec AV1
No
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Codec AVC
Decodificar
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Codec VC-1
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Codec JPEG
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Memoria & PCIe
El Apple M1 admite hasta 16 GB de memoria en un máximo de 2 canales de memoria, mientras que Apple A14 Bionic admite un máximo de 6 GB de memoria con un ancho de banda de memoria máximo de 34,1 GB/s habilitado.
LPDDR4X-4266
Memoria
LPDDR4X-4266
16 GB
Max. Memoria
6 GB
2 (Dual Channel)
Canales de memoria
1 (Single Channel)
68,2 GB/s
Max. Banda ancha
34,1 GB/s
No
ECC
No
16,00 MB
L2 Cache
12,00 MB
L3 Cache
16,00 MB
4.0
Versión PCIe
--
Lineas PCIe
--
--
PCIe Banda ancha
--
Gestión térmica
El Apple M1 tiene un TDP de 15 W. El TDP de Apple A14 Bionic es 7 W. Los integradores de sistemas utilizan el TDP del procesador como guía al dimensionar la solución de refrigeración.
15 W
TDP (PL1 / PBP)
7 W
--
TDP (PL2)
--
20 W
TDP up
--
10 W
TDP down
--
--
Tjunction max.
--
Detalles tecnicos
El Apple M1 tiene 16,00 MB de caché y está fabricado en 5 nm. El caché de Apple A14 Bionic está en 28,00 MB. El procesador está fabricado en 5 nm.
El punto de referencia Cinebench 2024 se basa en el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en el programa 3D Cinema 4D de Maxon. Las pruebas de referencia duran 10 minutos cada una para comprobar si el procesador está limitado por su generación de calor.
La prueba Multi-Core del punto de referencia Cinebench 2024 utiliza todos los núcleos de la CPU para renderizar utilizando el motor de renderizado Redshift, que también se utiliza en Maxons Cinema 4D. La prueba de referencia dura 10 minutos para probar si el procesador está limitado por su generación de calor.
Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.
En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
El AnTuTu 8 Benchmark mide el rendimiento de un SoC. AnTuTu evalúa la CPU, la GPU, la memoria y la UX (experiencia del usuario) simulando el uso del navegador y la aplicación. AnTuTu puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no se puedan comparar directamente si la evaluación comparativa se ha realizado en diferentes sistemas operativos.
En el banco de pruebas AnTuTu 8, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador está solo ligeramente ponderado. La evaluación consiste en el rendimiento de múltiples núcleos del procesador, la velocidad de la RAM y el rendimiento de los gráficos internos.
En Blender Benchmark 3.1, se renderizan las escenas "monstruo", "tienda de chatarra" y "aula" y se mide el tiempo requerido por el sistema. En nuestro benchmark probamos la CPU y no la tarjeta gráfica. Blender 3.1 se presentó como versión independiente en marzo de 2022.
Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
Blender es un software de gráficos 3D gratuito para renderizar (crear) cuerpos 3D, que también puede ser texturizado y animado en el software. La batidora de referencia escenas predefinidas desarrollados y mide el tiempo (s) necesarios para toda la escena. Cuanto más corto sea el tiempo requerido, mejor. Seleccionamos bmw27 como la escena de referencia.
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Apple M1 contra Apple A14 Bionic es un duelo de los procesadores del brazo de Apple. Los dos procesadores han salido en el mismo año. Pero el propósito es completamente diferente de ambos.
Ya en los últimos años, el alto rendimiento de los procesadores de brazo era evidente. Durante algún tiempo ya puede servir a las tareas cotidianas fácilmente.
En el mundo interno de Apple, los procesadores autosuficientes desempeñan toda su fuerza y deje que los competidores no sean viejos.
El Apple M1 es el primer procesador de brazo interno para su uso en dispositivos móviles como cuadernos. Sin embargo, debido al enorme desempeño, Apple también utiliza en soluciones de escritorio, como Mac Mini.
El Apple M1 tiene un reloj máximo de 3.2 GHz y tiene 8 núcleos. Se fabrica en 5 nm y proporciona soporte para hasta 16 GB LPDDR4X-4266 memoria.
Su gran fuerza es, sin duda, la solución gráfica integrada. Usando esto, la Apple M1 es posible realizar fácilmente operaciones de aritmética complejas.
El Apple A14 Bionic es la contraparte conceptual para el Apple M1 para el uso exclusivamente móvil.
Al igual que el M1, el A14 también se fabrica en 5 nm y admite la misma cantidad de memoria. Con 6W TDP (PL1) el consumo de energía, pero solo casi la mitad (el M1 ha indicado 15W).
Esto también se muestra en el desempeño no debe ser sorprendente sobre la base de estas diferencias claras.
Los resultados de referencia muestran claramente la fuerza de Apple M1 frente a su hermano móvil a Apple A14 bionic.
Si bien los resultados se encuentran cerca uno del otro en el Geekbench 5 en el núcleo de Singel (M1 1,744 vs. A14 1.592), difícilmente pueden ser diferentes en la prueba de múltiples núcleos.
Aquí, el M1 supera significativamente el A14 en casi el 50% (M1 7,676 vs. A14 4.112).