Google Tensor vs Intel Celeron E3300 Benchmark, sammenligning og forskelle


Google Tensor		Intel Celeron E3300
CPU sammenligning Google Tensor eller Intel Celeron E3300 - hvilken processor er hurtigere? I denne sammenligning ser vi på forskellene og analyserer, hvilken af ??disse to CPU'er der er bedst. Vi sammenligner de tekniske data og benchmarkresultater. Google Tensor har 8 kerner med 8 tråde og ure med en maksimal frekvens på 2,80 GHz. Op til 12 GB hukommelse understøttes i 2 hukommelseskanaler. Google Tensor blev frigivet i Q4/2021. Intel Celeron E3300 har 2 kerner med 2 tråde og ure med en maksimal frekvens på 2,50 GHz. CPU'en understøtter op til 16 GB hukommelse i 2 hukommelseskanaler. Intel Celeron E3300 blev frigivet i Q3/2009.

Google Tensor (3)	Familie	Intel Celeron (165)
Google Tensor (1)	CPU-gruppe	Intel Celeron E3000 (3)
1	Generation	1
G1	Arkitektur	Wolfdale (Penryn)
Mobile	Segment	Desktop / Server
--	Forgænger	--
Google Tensor G2	Efterfølger	--

CPU kerner og basisfrekvens Google Tensor har 8 CPU-kerner og kan beregne 8 tråde parallelt. Klokkefrekvensen for Google Tensor er 2,80 GHz, mens Intel Celeron E3300 har 2 CPU-kerner og 2-tråde kan beregnes samtidigt. Klokkefrekvensen for Intel Celeron E3300 er på 2,50 GHz.
Google Tensor	Egenskab	Intel Celeron E3300
8	Kerner	2
8	Threads	2
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Kerne arkitektur	normal
Nej	hyperthreading	Nej
Nej	Overclocking ?	Ja
2,80 GHz 2x Cortex-X1	A-Kerne	2,50 GHz 2x Core
2,25 GHz 2x Cortex-A76	B-Kerne	--
1,80 GHz 4x Cortex-A55	C-Kerne	--
Kunstig intelligens og maskinlæring Processorer med understøttelse af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) kan behandle mange beregninger, især lyd-, billed- og videobehandling, meget hurtigere end klassiske processorer. Algoritmer til ML forbedrer deres ydeevne, jo flere data de har indsamlet via software. ML-opgaver kan behandles op til 10.000 gange hurtigere end med en klassisk processor.
Google Tensor	Egenskab	Intel Celeron E3300
Google Tensor AI	AI-hardware	--
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS	AI specifikationer	--

interne grafik Google Tensor eller Intel Celeron E3300 har integreret grafik, kaldet iGPU for kort. iGPU'en bruger systemets hovedhukommelse som grafikhukommelse og sidder på processorens matrice.
ARM Mali-G78 MP20	GPU	ingen iGPU
0,76 GHz	GPU hyppighed	--
--	GPU (Turbo)	--
Vallhall 2	GPU Generation	--
5 nm	Teknologi
1	Max. display
20	Execution units	--
320	Shader	--
Nej	Hardware Raytracing	Nej
Nej	Frame Generation	Nej
--	Maks. GPU Hukommelse	--
12	DirectX Version	--

Hardware codec understøttelse Et foto- eller video-codec, der er accelereret i hardware, kan i høj grad accelerere en processors arbejdshastighed og forlænge batterilevetiden på notebooks eller smartphones, når du afspiller videoer.
ARM Mali-G78 MP20	GPU	ingen iGPU
(af)kode	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Nej
(af)kode	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Nej
(af)kode	Codec h264	Nej
(af)kode	Codec VP9	Nej
(af)kode	Codec VP8	Nej
afkode	Codec AV1	Nej
(af)kode	Codec AVC	Nej
(af)kode	Codec VC-1	Nej
(af)kode	Codec JPEG	Nej

Hukommelse & PCIe Google Tensor kan bruge op til 12 GB hukommelse i 2 hukommelseskanaler. Den maksimale hukommelsesbåndbredde er 53,0 GB/s. Intel Celeron E3300 understøtter op til 16 GB hukommelse i 2 hukommelseskanaler og opnår en hukommelsesbåndbredde på op til 17,1 GB/s.
Google Tensor	Egenskab	Intel Celeron E3300
LPDDR5-5500	Hukommelse	DDR3-1066, DDR2-800
12 GB	Maks. Hukommelse	16 GB
2 (Dual Channel)	Hukommelseskanaler	2 (Dual Channel)
53,0 GB/s	Max. Båndbredde	17,1 GB/s
Nej	ECC	Nej
8,00 MB	L2 cache	1,00 MB
--	L3 cache	--
--	PCIe version	--
--	PCIe lanes	--
--	PCIe Båndbredde	--
Termisk styring Den termiske designeffekt (TDP for korte) af Google Tensor er 10 W, mens Intel Celeron E3300 har en TDP på ??65 W. TDP specificerer den nødvendige køleløsning, der kræves for at køle processoren tilstrækkeligt.
Google Tensor	Egenskab	Intel Celeron E3300
10 W	TDP (PL1 / PBP)	65 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
--	Tjunction max.	--
Tekniske detaljer Google Tensor er fremstillet i 5 nm og har 8,00 MB cache. Intel Celeron E3300 er fremstillet i 45 nm og har en 1,00 MB cache.
Google Tensor	Egenskab	Intel Celeron E3300
5 nm	Teknologi	45 nm
Ukendt	Chip design	Monolitisk
Armv8-A (64 bit)	Instruktionssæt (ISA)	x86-64 (64 bit)
--	ISA-udvidelser	MMX, SSE, SSE2, SSE3
--	Socket	LGA 775
Ingen	Virtualisering	VT-x
Nej	AES-NI	Nej
Android	Operativsystemer	Windows 10, Linux
Q4/2021	Udgivelsesdato	Q3/2009
--	Udgivelsespris	47 $

vis flere data		vis flere data

Google Tensor 8C 8T @ 2,80 GHz køb nu på Amazon og spar! Intel Celeron E3300 2C 2T @ 2,50 GHz køb nu på Amazon og spar!

Bedøm disse processorer

Gennemsnitlig præstation i benchmarks

⌀ Enkeltkerneydelse i 1 CPU benchmarks

Google Tensor (100%)

Intel Celeron E3300 (33%)

⌀ Multi-core ydeevne i 1 CPU benchmarks

Google Tensor (100%)

Intel Celeron E3300 (21%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 er en cross platform benchmark der i høj grad bruger systemets hukommelse. Ved hjælp af den hurtige hukommelse kan der regnes hurtigere. Single-core testen bruger kun en enkelt CPU kerne - antallet af kerne eller hyperthreading er uden betydning.


	Google Tensor 8C 8T @ 2,80 GHz	1043 (100%)
	Intel Celeron E3300 2C 2T @ 2,50 GHz	347 (33%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 er en cross platform benchmark der i høj grad bruger systemets hukommelse. Ved hjælp af den hurtige hukommelse kan der regnes hurtigere. Multi-core testen inddrager alle CPU kernerne med fordelen af hyperthreading.


	Google Tensor 8C 8T @ 2,80 GHz	2915 (100%)
	Intel Celeron E3300 2C 2T @ 2,50 GHz	602 (21%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 er et benchmark for moderne computere, notebooks og smartphones. Det nye er en optimeret udnyttelse af nyere CPU-arkitekturer, fx baseret på big.LITTLE-konceptet og en kombination af CPU-kerner i forskellige størrelser. Single-core benchmark vurderer kun ydeevnen af ??den hurtigste CPU-kerne, antallet af CPU-kerner i en processor er irrelevant her.


	Google Tensor 8C 8T @ 2,80 GHz	1494 (100%)
	Intel Celeron E3300 2C 2T @ 2,50 GHz	0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 er et benchmark for moderne computere, notebooks og smartphones. Det nye er en optimeret udnyttelse af nyere CPU-arkitekturer, fx baseret på big.LITTLE-konceptet og en kombination af CPU-kerner i forskellige størrelser. Multi-core benchmark evaluerer ydeevnen af ??alle processorens CPU-kerner. Virtuelle trådforbedringer såsom AMD SMT eller Intels Hyper-Threading har en positiv indflydelse på benchmarkresultatet.


	Google Tensor 8C 8T @ 2,80 GHz	3639 (100%)
	Intel Celeron E3300 2C 2T @ 2,50 GHz	0 (0%)

iGPU - FP32-ydelse (GFLOPS med en enkelt præcision)

Den teoretiske beregningsydelse af processorens interne grafiske enhed med enkel nøjagtighed (32 bit) i GFLOPS. GFLOPS angiver, hvor mange milliarder flytningspunktoperationer iGPU kan udføre pr. Sekund.


	Google Tensor ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz	1943 (100%)
	Intel Celeron E3300 @ 0,00 GHz	0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 benchmark er meget velegnet til at måle ydeevnen på en smartphone. AnTuTu 9 er ret tung på 3D-grafik og kan nu også bruge "Metal"-grafikgrænsefladen. I AnTuTu testes hukommelse og UX (brugeroplevelse) også ved at simulere browser- og appbrug. AnTuTu version 9 kan sammenligne enhver ARM CPU, der kører på Android eller iOS. Enheder er muligvis ikke direkte sammenlignelige, når de benchmarkedes på forskellige operativsystemer.

I AnTuTu 9 benchmark vægtes en processors single-core ydeevne kun lidt. Bedømmelsen består af processorens multi-core ydeevne, hastigheden af ??arbejdshukommelsen og ydeevnen af ??den interne grafik.


	Google Tensor 8C 8T @ 2,80 GHz	691770 (100%)
	Intel Celeron E3300 2C 2T @ 2,50 GHz	0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8-benchmarket måler udførelsen af en SoC. AnTuTu benchmarker CPU, GPU, hukommelse samt UX (brugeroplevelse) ved at simulere browser- og app-brug. AnTuTu kan benchmark enhver ARM-CPU, der kører under Android eller iOS. Enheder er muligvis ikke direkte sammenlignelige, hvis benchmarket er blevet udført under forskellige operativsystemer.

I AnTuTu 8-benchmarket er processorens single-core ydeevne kun lidt vægtet. Evalueringen består af processoren med flere kerner, RAM-hastigheden og den interne grafiks ydeevne.


	Google Tensor 8C 8T @ 2,80 GHz	612494 (100%)
	Intel Celeron E3300 2C 2T @ 2,50 GHz	0 (0%)

PassMark CPU Marks forventede resultater

PassMark CPU Mark er et værktøj, der beregner primtal for at måle et CPUs hastighed. PassMark inddrager alle CPU kerne og hyperthreading.


	Google Tensor 8C 8T @ 2,80 GHz	0 (0%)
	Intel Celeron E3300 2C 2T @ 2,50 GHz	820 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

CPU-Z-benchmark måler en processors ydeevne ved at måle den tid, det tager systemet at gennemføre alle benchmark-beregninger. Jo hurtigere benchmark er gennemført, jo højere score.


	Google Tensor 8C 8T @ 2,80 GHz	0 (0%)
	Intel Celeron E3300 2C 2T @ 2,50 GHz	404 (100%)

Ydeevne til kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML)

Processorer med understøttelse af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) kan behandle mange beregninger, især lyd-, billed- og videobehandling, meget hurtigere end klassiske processorer. Ydelsen er angivet i antallet (billioner) af regneoperationer pr. sekund (TOPS).


	Google Tensor 8C 8T @ 2,80 GHz	1.6 (100%)
	Intel Celeron E3300 2C 2T @ 2,50 GHz	0 (0%)


1.		Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
2.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
3.		Google Tensor vs Google Tensor G2
4.		Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
5.		Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
6.		Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
7.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
8.		Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870
9.		Apple M1 vs Google Tensor
10.		Qualcomm Snapdragon 730G vs Google Tensor

Google Tensor vs Intel Celeron E3300

Sammenligning med benchmarks

CPU sammenligning

CPU kerner og basisfrekvens

Kunstig intelligens og maskinlæring

interne grafik

Hardware codec understøttelse

Hukommelse & PCIe

Termisk styring

Tekniske detaljer