Qualcomm Snapdragon 8cx vs Samsung Exynos 5430
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借助基準測試比較CPU
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | Samsung Exynos 5430 | |
CPU比較在此 CPU 比較中，我們比較 Qualcomm Snapdragon 8cx 和 Samsung Exynos 5430 並使用基準測試來檢查哪個處理器更快。
我們將 Q4/2018 中發布的 Qualcomm Snapdragon 8cx 8 核心處理器與具有 8 的 Samsung Exynos 5430 進行比較 CPU 內核並在 Q3/2014 中引入。 |
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| Qualcomm Snapdragon (102) | 家庭 | Samsung Exynos (46) |
| Qualcomm Snapdragon 8cx (2) | CPU組 | Samsung Exynos 5430 (1) |
| 2 | 一代 | 4 |
| Kryo 495 | 架構 | Cortex-A15 / Cortex-A7 |
| Mobile | 部分 | Mobile |
| -- | 前任 | -- |
| -- | 接班人 | -- |
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CPU核心數與基礎頻率Qualcomm Snapdragon 8cx 是一個 8 核心處理器，時鐘頻率為 2.84 GHz。 處理器可以同時計算 8 個線程。 Samsung Exynos 5430 時鐘具有 2.00 GHz，具有 8 個 CPU 核心，並且可以並行計算 8 個線程。 |
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | 特徵 | Samsung Exynos 5430 |
| 8 | 核心 | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | 核心架構 | hybrid (big.LITTLE) |
| 否 | 超執行緒技術 | 否 |
| 否 | 超頻 ? | 否 |
| 2.84 GHz 4x Kryo 495 Gold |
A-核心 | 2.00 GHz 4x Cortex-A15 |
| 1.80 GHz 4x Kryo 495 Silver |
B-核心 | 1.40 GHz 4x Cortex-A7 |
人工智能和機器學習在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。 通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。 |
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | 特徵 | Samsung Exynos 5430 |
| Qualcomm AI engine | AI-硬件 | -- |
| Hexagon 685 @ 3 TOPS | 人工智能規範 | -- |
内建顯示晶片處理器中集成的顯卡（iGPU）不僅可以實現圖像輸出而無需依賴專用顯卡解決方案，還可以有效加速視頻播放。 |
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| Qualcomm Adreno 680 | GPU | ARM Mali-T628 MP6 |
| 0.25 GHz | GPU頻率 | 0.60 GHz |
| 0.59 GHz | GPU (加速頻率) | 0.60 GHz |
| 5 | GPU Generation | Midgard 2 |
| 7 nm | 製程 | 32nm |
| 2 | 最大加速頻率 | 1 |
| 8 | 運算單元 | 6 |
| 768 | Shader | 96 |
| 否 | Hardware Raytracing | 否 |
| 否 | Frame Generation | 否 |
| 4 GB | 最大顯存 | -- |
| 12.0 | DirectX Version | 11 |
硬體解碼支援在硬件中加速的照片或視頻編解碼器可以大大加快處理器的工作速度，並在播放視頻時延長筆記本電腦或智能手機的電池壽命。 |
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| Qualcomm Adreno 680 | GPU | ARM Mali-T628 MP6 |
| 解碼 / 編碼 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 否 |
| 解碼 / 編碼 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 否 |
| 解碼 / 編碼 | Codec h264 | 解碼 / 編碼 |
| 解碼 | Codec VP9 | 否 |
| 解碼 / 編碼 | Codec VP8 | 解碼 / 編碼 |
| 否 | Codec AV1 | 否 |
| 解碼 | Codec AVC | 否 |
| 解碼 | Codec VC-1 | 否 |
| 解碼 / 編碼 | Codec JPEG | 否 |
記憶體 & PCIeQualcomm Snapdragon 8cx 支持最多 16 GB 內存（最多 8 個內存通道），而 Samsung Exynos 5430 支持最多 GB 內存啟用最大內存帶寬 --。 |
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | 特徵 | Samsung Exynos 5430 |
| LPDDR4X-4266 | 記憶體 | LPDDR3e-1066 |
| 16 GB | 最大記憶體 | |
| 8 (Octa Channel) | 記憶體通道 | 0 |
| 68.2 GB/s | Max. 帶寬 | -- |
| 否 | ECC | 否 |
| -- | L2 緩存 | 2.50 MB |
| 2.00 MB | L3 緩存 | -- |
| -- | PCIe版本 | -- |
| -- | PCIe通道 | -- |
| -- | PCIe 帶寬 | -- |
散熱管理Qualcomm Snapdragon 8cx 的 TDP 為 7 W。 Samsung Exynos 5430 的 TDP 是 --。 系統集成商在確定冷卻解決方案尺寸時使用處理器的 TDP 作為指導。 |
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | 特徵 | Samsung Exynos 5430 |
| 7 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
技術細節Qualcomm Snapdragon 8cx 具有 2.00 MB 緩存，並以 7 nm 製造。 Samsung Exynos 5430 的緩存位於 2.50 MB。 該處理器採用 20 nm 製造。 |
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | 特徵 | Samsung Exynos 5430 |
| 7 nm | 製程 | 20 nm |
| 小芯片 | 芯片設計 | 未知 |
| Armv8-A (64 bit) | 指令集 (ISA) | Armv7-A (32 bit) |
| -- | ISA擴展 | -- |
| -- | 針腳 | -- |
| 無 | 虛擬化 | 無 |
| 否 | AES-NI | 否 |
| Android, Windows 10 (ARM) | 操作系統 | Android |
| Q4/2018 | 發售日期 | Q3/2014 |
| -- | 發布價格 | -- |
| 展示更多 | 展示更多 | |
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評價這些處理器
基準測試中的平均效能
⌀ 單核心性能 1 CPU 基準測試
⌀ 多核心性能 1 CPU 基準測試
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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Samsung Exynos 5430
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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Samsung Exynos 5430
8C 8T @ 2.00 GHz |
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內建顯卡FP32性能(單精確度GFLOPS)
處理器內建顯卡的理論計算性能（32bit，以GFLOPS為單位）。GFLOPS表示內建顯卡每秒可以執行多少億個浮點操作。
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Qualcomm Snapdragon 8cx
Qualcomm Adreno 680 @ 0.59 GHz |
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Samsung Exynos 5430
ARM Mali-T628 MP6 @ 0.60 GHz |
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人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能
在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。 通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2.84 GHz |
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Samsung Exynos 5430
8C 8T @ 2.00 GHz |
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使用該處理器的設備 |
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| Qualcomm Snapdragon 8cx | Samsung Exynos 5430 |
| Lenovo Flex 5G Lenovo Yoga C 5G Samsung Galaxy Book S |
未知 |
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