Intel Core Ultra 7 155H vs Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)

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借助基准测试比较CPU


Intel Core Ultra 7 155H CPU1 vs CPU2 Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
Intel Core Ultra 7 155H Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)

CPU比较

Intel Core Ultra 7 155H 还是 Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) ? 在这个比较中,我们检查这两个 CPU 中哪个更好。 我们比较技术数据和基准测试结果。

Intel Core Ultra 7 155H 具有 16 内核,具有 22 线程和最大频率为 4.80 GHz 的时钟。 2 内存通道支持高达 96 GB 的内存。 Intel Core Ultra 7 155H 已在 Q4/2023 中发布。

Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) 具有 11 内核,具有 11 个线程和最大频率为 4.06 GHz 的时钟。 CPU 在 2 个内存通道中支持高达 36 GB 的内存。 Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) 在 Q4/2023 中发布。
Intel Core Ultra 7 (9) 家族 Apple M series (25)
Intel Core Ultra 100H (5) CPU系列 Apple M3 (6)
1 代次 3
Meteor Lake H 架构 M3
Mobile 垂直市场 Mobile
-- 先代产品 Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
-- 后代产品 --

CPU核心数与基础频率

Intel Core Ultra 7 155H 是一个 16 核心处理器,时钟频率为 1.40 GHz (4.80 GHz)。 Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) 具有 11 个 CPU 核心,时钟频率为 0.70 GHz (4.06 GHz)。

Intel Core Ultra 7 155H 特征 Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
16 核心 11
22 Threads 11
hybrid (big.LITTLE) 核心架构 hybrid (big.LITTLE)
超线程技术
超频 ?
1.40 GHz (4.80 GHz)
6x Redwood Cove
A-核心 0.70 GHz (4.06 GHz)
5x P-Core
0.90 GHz (3.80 GHz)
8x Crestmont
B-核心 0.74 GHz (2.75 GHz)
6x E-Core
0.70 GHz (2.50 GHz)
2x Crestmont
C-核心 --

人工智能和机器学习

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。

Intel Core Ultra 7 155H 特征 Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
Intel AI engine AI-硬件 Apple Neural Engine
Intel AI Boost @ 1.4 GHz (OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT) 人工智能规范 16 Neural cores @ 35 TOPS

核芯显卡

处理器的集成图形单元不仅负责系统上的纯图像输出,而且在现代视频编解码器的支持下还可以显着提高系统的效率。

Intel Iris Xe 8 Core Graphics 128 EUs (Meteor Lake) GPU Apple M3 Pro (14 Core)
0.60 GHz GPU频率 0.39 GHz
2.25 GHz GPU (加速频率) 1.40 GHz
-- GPU Generation --
5 nm 工艺 3 nm
4 最大显示器数量 3
128 运算单元 224
1024 Shader 1792
Hardware Raytracing
Frame Generation
32 GB 最大显存 36 GB
12.2 DirectX Version --

硬件解码支持

在硬件中加速的照片或视频编解码器可以大大加快处理器的工作速度,并在播放视频时延长笔记本电脑或智能手机的电池寿命。

Intel Iris Xe 8 Core Graphics 128 EUs (Meteor Lake) GPU Apple M3 Pro (14 Core)
解码 / 编码 Codec h265 / HEVC (8 bit) 解码 / 编码
解码 / 编码 Codec h265 / HEVC (10 bit) 解码 / 编码
解码 / 编码 Codec h264 解码 / 编码
解码 Codec VP9 解码 / 编码
解码 Codec VP8 解码
解码 / 编码 Codec AV1 解码
解码 / 编码 Codec AVC 解码
解码 Codec VC-1 解码
解码 / 编码 Codec JPEG 解码 / 编码

内存 & PCIe

Intel Core Ultra 7 155H 在 2 内存通道中最多支持 96 GB 内存。 Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) 最多可以在 2 个内存通道中连接 36 GB 内存。

Intel Core Ultra 7 155H 特征 Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
LPDDR5X-7500, DDR5-5600 内存 LPDDR5-6400
96 GB 最大内存 36 GB
2 (Dual Channel) 内存通道 2 (Dual Channel)
120.0 GB/s Max. 带宽 153.6 GB/s
ECC
18.00 MB L2 缓存 36.00 MB
24.00 MB L3 缓存 --
5.0 PCIe版本 4.0
20 PCIe通道 --
78.8 GB/s PCIe 带宽 --

散热管理

处理器的 TDP(热设计功率)指定了所需的冷却解决方案。 Intel Core Ultra 7 155H 的 TDP 为 28 W,Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) 的 TDP 为 35 W

Intel Core Ultra 7 155H 特征 Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
28 W TDP (PL1 / PBP) 35 W
115 W TDP (PL2) --
65 W TDP up --
20 W TDP down --
110 °C Tjunction max. 100 °C

技术细节

Intel Core Ultra 7 155H 具有 42.00 MB 缓存,而 Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) 缓存总共具有 36.00 MB。

Intel Core Ultra 7 155H 特征 Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
7 nm 工艺 3 nm
小芯片 芯片设计 小芯片
x86-64 (64 bit) 指令集 (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2 指令集扩展 Rosetta 2 x86-Emulation
BGA 2049 插槽 --
VT-x, VT-x EPT, VT-d 虚拟化 Apple Virtualization Framework
AES-NI
Windows 11, Linux 操作系统 macOS, iPadOS
Q4/2023 发售日期 Q4/2023
-- 发布价格 --
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基准测试中的平均性能

⌀ 单核性能 3 CPU 基准测试
Intel Core Ultra 7 155H (81%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) (100%)
⌀ 多核性能 3 CPU 基准测试
Intel Core Ultra 7 155H (94%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) (93%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品,也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。单核测试仅使用一个CPU核心,CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
Intel Core Ultra 7 155H Intel Core Ultra 7 155H
16C 22T @ 4.80 GHz
1761 (93%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4.06 GHz
1889 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品,也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。多核测试涉及所有CPU核心,并且能充分利用超线程技术。
Intel Core Ultra 7 155H Intel Core Ultra 7 155H
16C 22T @ 4.20 GHz
16825 (100%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 3.80 GHz
13289 (79%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心,CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
Intel Core Ultra 7 155H Intel Core Ultra 7 155H
16C 22T @ 4.80 GHz
1746 (76%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4.06 GHz
2305 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心,并且能充分利用超线程技术。
Intel Core Ultra 7 155H Intel Core Ultra 7 155H
16C 22T @ 4.20 GHz
11878 (90%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 3.80 GHz
13255 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Intel Core Ultra 7 155H Intel Core Ultra 7 155H
16C 22T @ 4.80 GHz
2294 (73%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4.06 GHz
3125 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用,例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。
Intel Core Ultra 7 155H Intel Core Ultra 7 155H
16C 22T @ 4.20 GHz
12749 (93%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 3.80 GHz
13755 (100%)

核芯显卡FP32性能(单精度GFLOPS)

处理器核芯显卡的理论计算性能(32bit,以GFLOPS为单位)。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
Intel Core Ultra 7 155H Intel Core Ultra 7 155H
Intel Iris Xe 8 Core Graphics 128 EUs (Meteor Lake) @ 2.25 GHz
4460 (90%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
Apple M3 Pro (14 Core) @ 1.40 GHz
4970 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 基准测试基于 Redshift 渲染引擎,该引擎也用于 Maxon 的 3D 程序 Cinema 4D。 基准测试每次运行 10 分钟,以测试处理器是否受到其发热的限制。
Intel Core Ultra 7 155H Intel Core Ultra 7 155H
16C 22T @ 4.80 GHz
0 (0%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4.06 GHz
139 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 基准测试的多核测试使用所有 CPU 核心,使用 Redshift 渲染引擎进行渲染,该引擎也用于 Maxons Cinema 4D。 基准测试运行时长为 10 分钟,以测试处理器是否受到发热量的限制。
Intel Core Ultra 7 155H Intel Core Ultra 7 155H
16C 22T @ 4.80 GHz
0 (0%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4.06 GHz
847 (100%)

PassMark CPU Mark的估计结果

以下列出的CPU中,有一部分基准测试是由CPU-panda团队完成的。但是,大部分的CPU并没有被实际测试,其成绩由CPU-monkey团队的“秘密配方”估计得到。因此,这些分数不能准确反映实际的Passmark CPU基准测试,并且不受到PassMark Software私人有限公司的认可。
Intel Core Ultra 7 155H Intel Core Ultra 7 155H
16C 22T @ 4.20 GHz
24916 (100%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 3.80 GHz
0 (0%)

CPU 每瓦性能(效率)

Cinebench R23(多核)基准测试中满负载下处理器的效率。 基准测试结果除以所需的平均能量(CPU 封装功率,以瓦为单位)。 该值越高,CPU 在满负载下的效率越高。
Intel Core Ultra 7 155H Intel Core Ultra 7 155H
16,825 CB R23 MC @ 75 W
224 (100%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
0.70 GHz
0 (0%)

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
Intel Core Ultra 7 155H Intel Core Ultra 7 155H
16C 22T @ 1.40 GHz
0 (0%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 0.70 GHz
35 (100%)

使用该处理器的设备

Intel Core Ultra 7 155H Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
ASUS Zenbook Duo (2024) UX8406 Apple MacBook Pro 14 (2023)
Apple MacBook Pro 16 (2023)

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