Intel Core i5-10200H vs Apple M2

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借助基准测试比较CPU


Intel Core i5-10200H CPU1 vs CPU2 Apple M2
Intel Core i5-10200H Apple M2

CPU比较

在此 CPU 比较中,我们比较 Intel Core i5-10200H 和 Apple M2 并使用基准测试来检查哪个处理器更快。

我们将 Q3/2020 中发布的 Intel Core i5-10200H 4 核心处理器与具有 8 的 Apple M2 进行比较 CPU 内核并在 Q2/2022 中引入。
Intel Core i5 (331) 家族 Apple M series (25)
Intel Core i 10000H (11) CPU系列 Apple M2 (8)
10 代次 2
Comet Lake H 架构 M2
Mobile 垂直市场 Mobile
-- 先代产品 Apple M1
-- 后代产品 Apple M3

CPU核心数与基础频率

Intel Core i5-10200H 是一个 4 核心处理器,时钟频率为 2.40 GHz (4.10 GHz)。 处理器可以同时计算 8 个线程。 Apple M2 时钟具有 0.66 GHz (3.50 GHz),具有 8 个 CPU 核心,并且可以并行计算 8 个线程。

Intel Core i5-10200H 特征 Apple M2
4 核心 8
8 Threads 8
normal 核心架构 hybrid (big.LITTLE)
超线程技术
超频 ?
2.40 GHz (4.10 GHz) A-核心 0.66 GHz (3.50 GHz)
4x Avalanche
-- B-核心 0.60 GHz (2.42 GHz)
4x Blizzard

人工智能和机器学习

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。

Intel Core i5-10200H 特征 Apple M2
-- AI-硬件 Apple Neural Engine
-- 人工智能规范 16 Neural cores @ 15.8 TOPS

核芯显卡

处理器中集成的显卡(iGPU)不仅可以实现图像输出而无需依赖专用图形解决方案,还可以有效加速视频播放。

Intel UHD Graphics 630 GPU Apple M2 (10 Core)
0.35 GHz GPU频率 0.45 GHz
1.05 GHz GPU (加速频率) 1.40 GHz
9.5 GPU Generation 2
14 nm 工艺 5 nm
3 最大显示器数量 2
24 运算单元 160
192 Shader 1280
Hardware Raytracing
Frame Generation
64 GB 最大显存 24 GB
12 DirectX Version --

硬件解码支持

在硬件中加速的照片或视频编解码器可以大大加快处理器的工作速度,并在播放视频时延长笔记本电脑或智能手机的电池寿命。

Intel UHD Graphics 630 GPU Apple M2 (10 Core)
解码 / 编码 Codec h265 / HEVC (8 bit) 解码 / 编码
解码 / 编码 Codec h265 / HEVC (10 bit) 解码 / 编码
解码 / 编码 Codec h264 解码 / 编码
解码 / 编码 Codec VP9 解码 / 编码
解码 / 编码 Codec VP8 解码
Codec AV1
解码 / 编码 Codec AVC 解码
解码 Codec VC-1 解码
解码 / 编码 Codec JPEG 解码 / 编码

内存 & PCIe

Intel Core i5-10200H 支持最多 128 GB 内存(最多 2 个内存通道),而 Apple M2 支持最多 24 GB 内存启用最大内存带宽 102.4 GB/s

Intel Core i5-10200H 特征 Apple M2
DDR4-2933 内存 LPDDR5-6400
128 GB 最大内存 24 GB
2 (Dual Channel) 内存通道 2 (Dual Channel)
46.9 GB/s Max. 带宽 102.4 GB/s
ECC
-- L2 缓存 20.00 MB
8.00 MB L3 缓存 --
3.0 PCIe版本 4.0
16 PCIe通道 --
15.8 GB/s PCIe 带宽 --

散热管理

Intel Core i5-10200H 的 TDP 为 45 W。 Apple M2 的 TDP 是 20 W。 系统集成商在确定冷却解决方案尺寸时使用处理器的 TDP 作为指导。

Intel Core i5-10200H 特征 Apple M2
45 W TDP (PL1 / PBP) 20 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up 30 W
35 W TDP down 10 W
100 °C Tjunction max. 100 °C

技术细节

Intel Core i5-10200H 具有 8.00 MB 缓存,并以 14 nm 制造。 Apple M2 的缓存位于 20.00 MB。 该处理器采用 5 nm 制造。

Intel Core i5-10200H 特征 Apple M2
14 nm 工艺 5 nm
单片 芯片设计 小芯片
x86-64 (64 bit) 指令集 (ISA) Armv8.5-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2 指令集扩展 Rosetta 2 x86-Emulation
BGA 1440 插槽 --
VT-x, VT-x EPT, VT-d 虚拟化 Apple Virtualization Framework
AES-NI
Windows 10, Windows 11, Linux 操作系统 macOS, iPadOS
Q3/2020 发售日期 Q2/2022
250 $ 发布价格 --
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基准测试中的平均性能

⌀ 单核性能 2 CPU 基准测试
Intel Core i5-10200H (56%)
Apple M2 (100%)
⌀ 多核性能 3 CPU 基准测试
Intel Core i5-10200H (49%)
Apple M2 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心,CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
Intel Core i5-10200H Intel Core i5-10200H
4C 8T @ 4.10 GHz
1090 (58%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3.50 GHz
1874 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心,并且能充分利用超线程技术。
Intel Core i5-10200H Intel Core i5-10200H
4C 8T @ 2.40 GHz
4392 (50%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3.50 GHz
8853 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Intel Core i5-10200H Intel Core i5-10200H
4C 8T @ 4.10 GHz
1392 (54%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3.50 GHz
2596 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用,例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。
Intel Core i5-10200H Intel Core i5-10200H
4C 8T @ 2.40 GHz
4355 (43%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3.50 GHz
10062 (100%)

核芯显卡FP32性能(单精度GFLOPS)

处理器核芯显卡的理论计算性能(32bit,以GFLOPS为单位)。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
Intel Core i5-10200H Intel Core i5-10200H
Intel UHD Graphics 630 @ 1.05 GHz
403 (11%)
Apple M2 Apple M2
Apple M2 (10 Core) @ 1.40 GHz
3550 (100%)

PassMark CPU Mark的估计结果

以下列出的CPU中,有一部分基准测试是由CPU-panda团队完成的。但是,大部分的CPU并没有被实际测试,其成绩由CPU-monkey团队的“秘密配方”估计得到。因此,这些分数不能准确反映实际的Passmark CPU基准测试,并且不受到PassMark Software私人有限公司的认可。
Intel Core i5-10200H Intel Core i5-10200H
4C 8T @ 2.40 GHz
8320 (54%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3.50 GHz
15472 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 基准测试基于 Redshift 渲染引擎,该引擎也用于 Maxon 的 3D 程序 Cinema 4D。 基准测试每次运行 10 分钟,以测试处理器是否受到其发热的限制。
Intel Core i5-10200H Intel Core i5-10200H
4C 8T @ 4.10 GHz
0 (0%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3.50 GHz
120 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 基准测试的多核测试使用所有 CPU 核心,使用 Redshift 渲染引擎进行渲染,该引擎也用于 Maxons Cinema 4D。 基准测试运行时长为 10 分钟,以测试处理器是否受到发热量的限制。
Intel Core i5-10200H Intel Core i5-10200H
4C 8T @ 4.10 GHz
0 (0%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3.50 GHz
555 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品,也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。单核测试仅使用一个CPU核心,CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
Intel Core i5-10200H Intel Core i5-10200H
4C 8T @ 4.10 GHz
0 (0%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3.50 GHz
1592 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品,也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。多核测试涉及所有CPU核心,并且能充分利用超线程技术。
Intel Core i5-10200H Intel Core i5-10200H
4C 8T @ 2.40 GHz
0 (0%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3.50 GHz
8558 (100%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender是一个免费的3D图形软件,用于渲染(创建)3D物体,也可以为3D物体添加纹理和动画。Blender基准测试可以创建预定义的场景,并测量渲染整个场景所需的时间。所需的时间越短越好。我们选择bmw27作为基准测试场景。
Intel Core i5-10200H Intel Core i5-10200H
4C 8T @ 2.40 GHz
0 (0%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3.50 GHz
277 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

CPU-Z 基准测试通过测量系统完成所有基准计算所需的时间来衡量处理器的性能。 基准测试完成得越快,分数就越高。
Intel Core i5-10200H Intel Core i5-10200H
4C 8T @ 2.40 GHz
2301 (100%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 0.66 GHz
0 (0%)

CPU 每瓦性能(效率)

Cinebench R23(多核)基准测试中满负载下处理器的效率。 基准测试结果除以所需的平均能量(CPU 封装功率,以瓦为单位)。 该值越高,CPU 在满负载下的效率越高。
Intel Core i5-10200H Intel Core i5-10200H
2.40 GHz
0 (0%)
Apple M2 Apple M2
8,558 CB R23 MC @ 20 W
428 (100%)

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
Intel Core i5-10200H Intel Core i5-10200H
4C 8T @ 2.40 GHz
0 (0%)
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 0.66 GHz
15.8 (100%)

使用该处理器的设备

Intel Core i5-10200H Apple M2
未知 Apple MacBook Air 14 (2022)
Apple MacBook Pro 13 (2022)

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