Apple A16 Bionic vs Apple M1 (7-GPU)

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借助基准测试比较CPU


Apple A16 Bionic CPU1 vs CPU2 Apple M1 (7-GPU)
Apple A16 Bionic Apple M1 (7-GPU)

CPU比较

在此 CPU 比较中,我们比较 Apple A16 Bionic 和 Apple M1 (7-GPU) 并使用基准测试来检查哪个处理器更快。

我们将 Q3/2022 中发布的 Apple A16 Bionic 6 核心处理器与具有 8 的 Apple M1 (7-GPU) 进行比较 CPU 内核并在 Q4/2020 中引入。
Apple A series (22) 家族 Apple M series (25)
Apple A16 (1) CPU系列 Apple M1 (9)
16 代次 1
A16 架构 M1
Mobile 垂直市场 Mobile
Apple A15 Bionic (5-GPU) 先代产品 --
Apple A17 Pro 后代产品 --

CPU核心数与基础频率

Apple A16 Bionic 是一个 6 核心处理器,时钟频率为 3.46 GHz。 处理器可以同时计算 6 个线程。 Apple M1 (7-GPU) 时钟具有 0.60 GHz (3.20 GHz),具有 8 个 CPU 核心,并且可以并行计算 8 个线程。

Apple A16 Bionic 特征 Apple M1 (7-GPU)
6 核心 8
6 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) 核心架构 hybrid (big.LITTLE)
超线程技术
超频 ?
3.46 GHz
2x Everest
A-核心 0.60 GHz (3.20 GHz)
4x Firestorm
2.02 GHz
4x Sawtooth
B-核心 0.60 GHz (2.06 GHz)
4x Icestorm

人工智能和机器学习

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。

Apple A16 Bionic 特征 Apple M1 (7-GPU)
Apple Neural Engine AI-硬件 Apple Neural Engine
16 Neural cores @ 17 TOPS 人工智能规范 16 Neural cores @ 11 TOPS

核芯显卡

处理器中集成的显卡(iGPU)不仅可以实现图像输出而无需依赖专用图形解决方案,还可以有效加速视频播放。

Apple A16 (5 GPU Cores) GPU Apple M1 (7 Core)
1.34 GHz GPU频率 0.39 GHz
-- GPU (加速频率) 1.30 GHz
13 GPU Generation 1
4 nm 工艺 5 nm
3 最大显示器数量 2
20 运算单元 112
640 Shader 896
Hardware Raytracing
Frame Generation
6 GB 最大显存 8 GB
-- DirectX Version --

硬件解码支持

在硬件中加速的照片或视频编解码器可以大大加快处理器的工作速度,并在播放视频时延长笔记本电脑或智能手机的电池寿命。

Apple A16 (5 GPU Cores) GPU Apple M1 (7 Core)
解码 / 编码 Codec h265 / HEVC (8 bit) 解码 / 编码
解码 / 编码 Codec h265 / HEVC (10 bit) 解码 / 编码
解码 / 编码 Codec h264 解码 / 编码
解码 / 编码 Codec VP9 解码 / 编码
解码 / 编码 Codec VP8 解码
Codec AV1
解码 Codec AVC 解码
解码 Codec VC-1 解码
解码 / 编码 Codec JPEG 解码 / 编码

内存 & PCIe

Apple A16 Bionic 支持最多 6 GB 内存(最多 1 个内存通道),而 Apple M1 (7-GPU) 支持最多 16 GB 内存启用最大内存带宽 68.2 GB/s

Apple A16 Bionic 特征 Apple M1 (7-GPU)
LPDDR5-6400 内存 LPDDR4X-4266
6 GB 最大内存 16 GB
1 (Single Channel) 内存通道 2 (Dual Channel)
51.2 GB/s Max. 带宽 68.2 GB/s
ECC
20.00 MB L2 缓存 16.00 MB
24.00 MB L3 缓存 --
-- PCIe版本 4.0
-- PCIe通道 --
-- PCIe 带宽 --

散热管理

Apple A16 Bionic 的 TDP 为 7.25 W。 Apple M1 (7-GPU) 的 TDP 是 18 W。 系统集成商在确定冷却解决方案尺寸时使用处理器的 TDP 作为指导。

Apple A16 Bionic 特征 Apple M1 (7-GPU)
7.25 W TDP (PL1 / PBP) 18 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up 25 W
-- TDP down 10 W
-- Tjunction max. --

技术细节

Apple A16 Bionic 具有 44.00 MB 缓存,并以 4 nm 制造。 Apple M1 (7-GPU) 的缓存位于 16.00 MB。 该处理器采用 5 nm 制造。

Apple A16 Bionic 特征 Apple M1 (7-GPU)
4 nm 工艺 5 nm
小芯片 芯片设计 小芯片
Armv8.6-A (64 bit) 指令集 (ISA) Armv8.5-A (64 bit)
-- 指令集扩展 Rosetta 2 x86-Emulation
-- 插槽 --
虚拟化 Apple Virtualization Framework
AES-NI
iOS 操作系统 macOS
Q3/2022 发售日期 Q4/2020
-- 发布价格 --
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基准测试中的平均性能

⌀ 单核性能 2 CPU 基准测试
Apple A16 Bionic (100%)
Apple M1 (7-GPU) (93%)
⌀ 多核性能 2 CPU 基准测试
Apple A16 Bionic (72%)
Apple M1 (7-GPU) (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。单核测试仅使用一个CPU核心,CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
1890 (100%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
1742 (92%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一个大量使用系统内存的跨平台基准测试。高速的系统内存将极大地提升测试成绩。多核测试涉及所有CPU核心,并且能充分利用超线程技术。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
5465 (71%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
7650 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
2531 (100%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
2369 (94%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 是现代计算机、笔记本电脑和智能手机的基准测试。 新的是对更新的 CPU 架构的优化利用,例如基于 big.LITTLE 概念并结合不同大小的 CPU 内核。 多核基准测试评估处理器所有 CPU 内核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超线程等虚拟线程改进对基准测试结果产生了积极影响。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
6299 (73%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
8576 (100%)

核芯显卡FP32性能(单精度GFLOPS)

处理器核芯显卡的理论计算性能(32bit,以GFLOPS为单位)。GFLOPS表示核芯显卡每秒可以执行多少亿个浮点操作。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz
1789 (78%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
Apple M1 (7 Core) @ 1.30 GHz
2290 (100%)

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的性能

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 支持下的处理器可以处理许多计算,尤其是音频、图像和视频处理,比传统处理器快得多。 通过软件收集的数据越多,机器学习算法的性能就会提高。 ML 任务的处理速度比传统处理器快 10,000 倍。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
17 (100%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
11 (65%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 基准测试基于 Redshift 渲染引擎,该引擎也用于 Maxon 的 3D 程序 Cinema 4D。 基准测试每次运行 10 分钟,以测试处理器是否受到其发热的限制。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
0 (0%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
112 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 基准测试的多核测试使用所有 CPU 核心,使用 Redshift 渲染引擎进行渲染,该引擎也用于 Maxons Cinema 4D。 基准测试运行时长为 10 分钟,以测试处理器是否受到发热量的限制。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
0 (0%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
509 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品,也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。单核测试仅使用一个CPU核心,CPU核心的数量以及超线程技术将不会影响该项测试成绩。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
0 (0%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
1503 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的下一代产品,也基于Cinema 4套件。Cinema 4是一款用于创建3D表单的软件。多核测试涉及所有CPU核心,并且能充分利用超线程技术。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
0 (0%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
7759 (100%)

AnTuTu 10 Benchmark

AnTuTu 10 基准测试是最著名的移动处理器基准测试之一,现已推出第 10 版。 有一个适用于基于 Android 的智能手机和平板电脑的版本,以及一个适用于 Apple 移动设备(即 iPhone 和 iPad)的版本。

Antutu 10 基准测试分为 3 个阶段。 在第一阶段,测试设备的 RAM;在第二阶段,测试图形;在最后阶段,通过渲染 3D 图形将整个设备推至其性能极限。

因此,Antutu 10 非常适合比较不同设备的性能。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
1394590 (100%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 基准测试非常适合衡量智能手机的性能。 AnTuTu 9 在 3D 图形上相当重,现在也可以使用“金属”图形界面。 在 AnTuTu 中,内存和 UX(用户体验)也通过模拟浏览器和应用程序的使用情况进行测试。 AnTuTu 版本 9 可以比较任何运行在 Android 或 iOS 上的 ARM CPU。 在不同操作系统上进行基准测试时,设备可能无法直接比较。

在 AnTuTu 9 基准测试中,处理器的单核性能仅被略微加权。 该评级由处理器的多核性能、工作内存的速度和内部显卡的性能组成。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
947502 (100%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 0.60 GHz
0 (0%)

Blender 3.1 Benchmark

在 Blender Benchmark 3.1 中,渲染场景“怪物”、“垃圾店”和“教室”,并测量系统所需的时间。 在我们的基准测试中,我们测试的是 CPU 而不是显卡。 Blender 3.1 于 2022 年 3 月作为独立版本发布。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
0 (0%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
117 (100%)

PassMark CPU Mark的估计结果

以下列出的CPU中,有一部分基准测试是由CPU-panda团队完成的。但是,大部分的CPU并没有被实际测试,其成绩由CPU-monkey团队的“秘密配方”估计得到。因此,这些分数不能准确反映实际的Passmark CPU基准测试,并且不受到PassMark Software私人有限公司的认可。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
0 (0%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
14463 (100%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender是一个免费的3D图形软件,用于渲染(创建)3D物体,也可以为3D物体添加纹理和动画。Blender基准测试可以创建预定义的场景,并测量渲染整个场景所需的时间。所需的时间越短越好。我们选择bmw27作为基准测试场景。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
0 (0%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
8C 8T @ 3.20 GHz
314 (100%)

CPU 每瓦性能(效率)

Cinebench R23(多核)基准测试中满负载下处理器的效率。 基准测试结果除以所需的平均能量(CPU 封装功率,以瓦为单位)。 该值越高,CPU 在满负载下的效率越高。
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
3.46 GHz
0 (0%)
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
7,759 CB R23 MC @ 18 W
431 (100%)

使用该处理器的设备

Apple A16 Bionic Apple M1 (7-GPU)
Apple iPhone 14 Pro
Apple iPhone 14 Pro Max
未知

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